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title: "Benutzerdefinierte Berichte: CheckoutOS-Doku | Chargezen"
description: "Erstelle detaillierte Berichte zur CheckoutOS-Leistung. Aus dem Bereich „Analysen“ der Doku zu Chargezen CheckoutOS."
url: "https://chargezen.com/de/docs/checkoutos/analytics/custom-reports"
lang: "de"
updated: "2025-01-16"
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Canonical URL: https://chargezen.com/de/docs/checkoutos/analytics/custom-reports

# Benutzerdefinierte Berichte

Erstelle detaillierte Berichte zur CheckoutOS-Leistung

Zuletzt aktualisiert: 2025-01-16

**Eigene Berichte** ermöglichen Analysen über das Standard-Dashboard hinaus. Passe Berichte an deine Fragen an, teile sie mit Beteiligten und plane den automatischen Versand.

## Eigenen Bericht erstellen

1

#### Zu Berichten wechseln

Gehe zu CheckoutOS → Analytics → Custom Reports → Create New.

2

#### Berichtstyp wählen

Wähle eine Vorlage oder beginne von vorn.

3

#### Kennzahlen auswählen

Wähle die Kennzahlen für den Bericht.

4

#### Dimensionen hinzufügen

Gruppiere nach Zeit, Produkt, Kundensegment und mehr.

5

#### Filter anwenden

Grenze auf bestimmte Datenausschnitte ein.

6

#### Darstellung einrichten

Wähle Tabellen, Diagramme oder beides.

7

#### Speichern und planen

Speichere den Bericht und plane optional den Versand.

## Berichtsvorlagen

### Umsatz-Tracking-Bericht

Teile Umsatz nach CheckoutOS-Funktion und Produkt auf:

Umsatz-Tracking

```json
{
  "report": {
    "name": "Revenue Attribution",
    "metrics": [
      "total_revenue",
      "checkoutos_revenue",
      "upsell_revenue",
      "bundle_revenue",
      "attribution_percentage"
    ],
    "dimensions": ["date", "feature_type", "product"],
    "filters": {
      "date_range": "last_30_days"
    },
    "visualization": "stacked_bar"
  }
}
```

### Produktleistungsbericht

Sieh, welche Produkte in Upsells und Bundles am besten abschneiden:

Produktleistung

```json
{
  "report": {
    "name": "Product Performance",
    "metrics": [
      "times_offered",
      "times_accepted",
      "acceptance_rate",
      "revenue_generated",
      "avg_order_value_with_product"
    ],
    "dimensions": ["product_id", "product_name"],
    "sort": { "field": "revenue_generated", "order": "desc" },
    "limit": 50
  }
}
```

### Trichteranalysebericht

Analysiere Abbrüche in jeder Phase deines Checkout- und Upsell-Trichters:

Trichteranalyse

```json
{
  "report": {
    "name": "Funnel Analysis",
    "type": "funnel",
    "stages": [
      { "name": "Checkout Started", "event": "checkout_started" },
      { "name": "Contact Completed", "event": "contact_info_completed" },
      { "name": "Shipping Selected", "event": "shipping_selected" },
      { "name": "Payment Completed", "event": "payment_completed" },
      { "name": "Upsell Shown", "event": "upsell_displayed" },
      { "name": "Upsell Accepted", "event": "upsell_accepted" }
    ],
    "breakdown_by": ["device_type", "traffic_source"]
  }
}
```

### A/B-Test-Zusammenfassung

Fasse Ergebnisse aller Experimente zusammen:

A/B-Test-Zusammenfassung

```json
{
  "report": {
    "name": "A/B Test Summary",
    "metrics": [
      "experiment_name",
      "status",
      "sample_size",
      "winning_variant",
      "lift_percentage",
      "confidence_level",
      "revenue_impact"
    ],
    "filters": {
      "status": ["completed", "running"]
    },
    "sort": { "field": "revenue_impact", "order": "desc" }
  }
}
```

## Verfügbare Dimensionen

#### Daten gruppieren nach

*   Datum – Tag, Woche, Monat, Quartal
*   Produkt – Einzelne Produkte oder Kategorien
*   Funktion – Upsells, Bundles, Erweiterungen
*   Kundensegment – Neue, wiederkehrende oder VIP-Kunden
*   Gerät – Mobil, Desktop, Tablet
*   Traffic-Quelle – Organisch, bezahlt, E-Mail, verweisende Websites
*   Geografie – Land, Region, Stadt
*   Experiment – A/B-Testvarianten

## Daten filtern

Grenze den Bericht auf bestimmte Daten ein:

Filterbeispiele

```json
{
  "filters": {
    "date_range": {
      "type": "relative",
      "value": "last_30_days"
    },
    "feature_type": {
      "type": "in",
      "values": ["upsell", "bundle"]
    },
    "order_value": {
      "type": "greater_than",
      "value": 50
    },
    "customer_type": {
      "type": "equals",
      "value": "returning"
    },
    "device": {
      "type": "not_equals",
      "value": "bot"
    }
  }
}
```

## Darstellungsoptionen

#### Diagrammtypen

*   Tabelle – Detaillierte Daten mit Sortierung
*   Liniendiagramm – Trends im Zeitverlauf
*   Balkendiagramm – Kategorien vergleichen
*   Gestapelte Balken – Zusammensetzung aufschlüsseln
*   Kreis- oder Ringdiagramm – Verteilung zeigen
*   Trichter – Conversion-Phasen analysieren
*   Heatmap – Zweidimensionale Vergleiche

## Berichte planen

Richte den automatischen Berichtsversand ein:

Zeitplan einrichten

```json
{
  "schedule": {
    "enabled": true,
    "frequency": "weekly",
    "day": "monday",
    "time": "09:00",
    "timezone": "America/New_York",
    "recipients": [
      "marketing@yourstore.com",
      "analytics@yourstore.com"
    ],
    "format": "pdf",
    "include_comparison": true,
    "comparison_period": "previous_week"
  }
}
```

Geplante Berichte

Wochenberichte am Montagmorgen helfen Teams, mit Leistungseinblicken in die Woche zu starten. Nimm Periodenvergleiche zur Einordnung auf.

## Berichte teilen

Teile Berichte mit Beteiligten:

#### Freigabeoptionen

*   E-Mail-Versand – An bestimmte Empfänger senden
*   Teilbarer Link – Öffentlich oder passwortgeschützt
*   Einbetten – In Dashboards oder Wikis integrieren
*   Export – Als PDF, CSV oder Excel herunterladen
*   API-Zugriff – Daten programmgesteuert abrufen

## Verwandte Themen

[

### Daten exportieren

Rohdaten für externe Analysen exportieren

Mehr erfahren



](https://chargezen.com/de/docs/checkoutos/analytics/exporting)[

### Wichtige Kennzahlen

Verstehe die Bedeutung jeder Kennzahl

Mehr erfahren



](https://chargezen.com/de/docs/checkoutos/analytics/metrics)

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