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title: "Überblick über Umsatz-Tracking: Spark!-Doku | Chargezen"
description: "Verstehe, wie Spark! Verkäufe Affiliates zuordnet. Aus dem Bereich „Umsatz-Tracking“ der Doku zu Chargezen Spark!."
url: "https://chargezen.com/de/docs/spark/attribution/overview"
lang: "de"
updated: "2026-01-19"
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Canonical URL: https://chargezen.com/de/docs/spark/attribution/overview

# Überblick über Umsatz-Tracking

Verstehe, wie Spark! Verkäufe Affiliates zuordnet

Zuletzt aktualisiert: 2026-01-19

Umsatz-Tracking bestimmt, welchem Affiliate ein Verkauf zugerechnet wird. Spark! nutzt fortschrittliches Tracking für eine präzise Zuordnung über Geräte, Sitzungen und Zeit hinweg.

## So funktioniert Umsatz-Tracking

1.  **Klick-Tracking** — Beim Klick auf einen Affiliate-Link erfasst Spark! Affiliate-ID, Zeitstempel und Geräte-Fingerabdruck
2.  **Cookie-Speicherung** — Ein First-Party-Cookie speichert die Empfehlungsinformationen auf deiner Domain
3.  **Conversion-Tracking** — Bei einer Bestellung prüft Spark! auf Empfehlungs-Cookies
4.  **Zuordnungslogik** — Das konfigurierte Umsatz-Tracking-Modell bestimmt, welchem Klick der Verkauf zugerechnet wird
5.  **Provisionsberechnung** — Die Provision wird berechnet und dem zugeordneten Affiliate gutgeschrieben

First-Party-Tracking

Spark! nutzt First-Party-Cookies auf deiner Domain für zuverlässiges Tracking. Das vermeidet Probleme mit der Blockierung von Drittanbieter-Cookies in Safari, Firefox und anderen datenschutzorientierten Browsern.

## Umsatz-Tracking-Modelle

[

### Letzter Klick

Der Verkauf wird dem zuletzt vor dem Kauf angeklickten Affiliate-Link zugerechnet

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](https://chargezen.com/de/docs/spark/attribution/models)[

### Erster Klick

Der Verkauf wird dem Affiliate zugerechnet, der den Kunden zuerst auf die Marke aufmerksam gemacht hat

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](https://chargezen.com/de/docs/spark/attribution/models)[

### Linear

Die Zuordnung wird gleichmäßig auf alle Affiliates im Kaufverlauf verteilt

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](https://chargezen.com/de/docs/spark/attribution/models)

## Umsatz-Tracking über mehrere Kontakte

Bei komplexen Kaufverläufen mit mehreren Affiliate-Kontakten erfasst Spark! den gesamten Weg:

*   Alle Affiliates sehen, die zu einer Conversion beigetragen haben
*   Den typischen Weg zum Kauf verstehen
*   Erkennen, welche Affiliates besser beim Erstkontakt und welche beim Abschluss sind
*   Eigene Gewichtungen für die Verkaufszuordnung konfigurieren

## Geräteübergreifendes Tracking

Kunden beginnen oft auf dem Smartphone und kaufen am Desktop. Spark! berücksichtigt dies durch:

*   **Kundenkonten** — Geräte beim Anmelden des Kunden verknüpfen
*   **Geräte-Fingerprinting** — Statistische Zuordnung von Geräten
*   **E-Mail-Abgleich** — Kaufverläufe über die E-Mail-Adresse im Checkout verbinden

## Nächste Schritte

[

### Umsatz-Tracking-Modelle

Umsatz-Tracking-Modelle vergleichen und konfigurieren

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](https://chargezen.com/de/docs/spark/attribution/models)[

### Cookie-Einstellungen

Cookie-Laufzeit und -Typ konfigurieren

Mehr erfahren



](https://chargezen.com/de/docs/spark/attribution/cookie-settings)

### Verwandte Artikel

[

#### Umsatz-Tracking-Modelle

Verschiedene Modelle vergleichen



](https://chargezen.com/de/docs/spark/attribution/models)[

#### Cookie-Einstellungen

Tracking-Cookies konfigurieren



](https://chargezen.com/de/docs/spark/attribution/cookie-settings)

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