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# RFM-Analyse

RFM-Analyse (Recency, Frequency, Monetary)

Kundenbindung

Die RFM-Analyse bewertet Kunden nach Aktualität, Häufigkeit und Geldwert ihrer Käufe, um deine besten und am stärksten gefährdeten Käufer zu finden.

## Was bedeutet RFM-Analyse?

RFM ordnet jeden Kunden anhand von drei Fragen ein: **wie kürzlich** er gekauft hat, **wie oft** er kauft und **wie viel** er ausgibt. Jede bekommt einen Wert (oft 1 bis 5), und die Kombinationen benennen Gruppen wie Champions (hoch in allen dreien) oder At risk (kaufte früher oft, zuletzt nicht mehr). **Warum das funktioniert:** Vergangenes Kaufverhalten sagt künftiges Kaufverhalten gut vorher. **SmartyTap berechnet keine RFM-Werte.** Ähnliche Segmente kannst du aus seinen Bedingungen bauen: Datum der letzten Bestellung, Zahl der Bestellungen und ausgegebener Betrag.

## Beispiel

Eine Kundin, die letzte Woche bestellt hat, 8 Bestellungen hat und US$900 ausgegeben hat, erreicht 5-5-5; eine, die zuletzt vor 14 Monaten nach 6 Bestellungen bestellt hat, erreicht 1-4-4 und gilt als „At risk“.

## RFM-Analyse: warum es darauf ankommt

Sie zeigt, wen du belohnen, wen du zurückgewinnen und wem du keinen Rabatt geben solltest.

## Häufige Fragen zu RFM-Analyse

Hat SmartyTap RFM-Segmente?

Nicht als Werte. Du kannst Segmente nach Datum der letzten Bestellung, Zahl der Bestellungen und ausgegebenem Betrag bauen, die dasselbe abdecken.

Wie oft sollten sich RFM-Werte aktualisieren?

So oft wie deine Daten; täglich oder wöchentlich ist üblich.

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