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title: "Crear experimentos: documentación de CheckoutOS | Chargezen"
description: "Guía paso a paso para configurar pruebas A/B en CheckoutOS. De la sección “Pruebas A/B” de la documentación de Chargezen CheckoutOS."
url: "https://chargezen.com/es/docs/checkoutos/ab-testing/creating"
lang: "es"
updated: "2025-01-16"
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Canonical URL: https://chargezen.com/es/docs/checkoutos/ab-testing/creating

# Crear experimentos

Guía paso a paso para configurar pruebas A/B en CheckoutOS

Última actualización: 2025-01-16

Crear una prueba A/B en CheckoutOS es sencillo. Esta guía recorre la configuración de experimentos desde la hipótesis hasta el lanzamiento.

## Antes de empezar

#### Lista previa a la prueba

*   Define la hipótesis — ¿Qué esperas que ocurra?
*   Elige una variable — Prueba un cambio a la vez
*   Fija las métricas de éxito — ¿Qué medirás?
*   Estima la muestra — ¿Cuánto tiempo deberá durar la prueba?
*   Consigue el acuerdo de los interesados — Asegúrate de que todos aprueben la prueba

## Crear un experimento

1

#### Ir a pruebas A/B

Ve a CheckoutOS → A/B Testing → Create Experiment.

2

#### Nombrar el experimento

Usa un nombre descriptivo, como “Prueba del titular de venta adicional — enero de 2025”.

3

#### Elegir qué probar

Elige el elemento: oferta de venta adicional, extensión del checkout, paquete, etc.

4

#### Crear variantes

Configura la experiencia de control actual y la variante nueva.

5

#### Configurar la distribución de tráfico

Decide cómo repartir visitantes entre variantes.

6

#### Fijar la métrica de éxito

Elige tu métrica principal: conversión, valor medio del pedido, etc.

7

#### Lanzar

Revisa la configuración e inicia el experimento.

## Tipos de experimentos

### Prueba de oferta de venta adicional

Prueba distintos productos, descuentos o mensajes de venta adicional:

Prueba A/B de venta adicional

```json
{
  "experiment": {
    "name": "Premium Product Upsell Test",
    "type": "upsell_offer",
    "variants": [
      {
        "name": "Control",
        "weight": 50,
        "offer": {
          "product_id": "standard-upsell",
          "discount": "15%",
          "headline": "Add this to your order"
        }
      },
      {
        "name": "Premium Offer",
        "weight": 50,
        "offer": {
          "product_id": "premium-upsell",
          "discount": "20%",
          "headline": "Exclusive: Save 20% on this upgrade"
        }
      }
    ],
    "success_metric": "upsell_acceptance_rate"
  }
}
```

### Prueba de precios

Prueba importes de descuento o estrategias de precios distintos:

Prueba A/B de precios

```json
{
  "experiment": {
    "name": "Discount Format Test",
    "type": "pricing",
    "variants": [
      {
        "name": "Percentage",
        "weight": 50,
        "discount": {
          "type": "percentage",
          "value": 20,
          "display": "20% OFF"
        }
      },
      {
        "name": "Fixed Amount",
        "weight": 50,
        "discount": {
          "type": "fixed",
          "value": 10,
          "display": "$10 OFF"
        }
      }
    ],
    "success_metric": "revenue_per_visitor"
  }
}
```

### Prueba de ubicación

Prueba dónde aparecen las ofertas en el checkout:

Prueba A/B de ubicación

```json
{
  "experiment": {
    "name": "Upsell Placement Test",
    "type": "placement",
    "variants": [
      {
        "name": "Post-Purchase",
        "weight": 50,
        "placement": "post_purchase_page"
      },
      {
        "name": "Thank You Page",
        "weight": 50,
        "placement": "thank_you_page"
      }
    ],
    "success_metric": "conversion_rate"
  }
}
```

## Configurar variantes

Cada variante puede cambiar:

#### Opciones de variantes

*   Producto u oferta mostrados
*   Importe y tipo de descuento
*   Texto del titular y la descripción
*   Texto y color del botón
*   Imagen o contenido multimedia
*   Ubicación
*   Momento en que aparece la oferta

Diferencia las variantes

Asegúrate de que las variantes sean significativamente distintas. Comparar un 14 % con un 15 % de descuento no aporta conclusiones útiles para actuar.

## Pruebas multivariantes

Para usuarios avanzados, CheckoutOS permite probar varias variables simultáneamente:

Prueba multivariante

```json
{
  "experiment": {
    "name": "Headline + Discount MVT",
    "type": "multivariate",
    "factors": [
      {
        "name": "headline",
        "levels": ["Save Big!", "Exclusive Offer", "Don't Miss Out"]
      },
      {
        "name": "discount",
        "levels": ["10%", "15%", "20%"]
      }
    ],
    "success_metric": "upsell_acceptance_rate"
  }
}
```

Advertencia sobre la muestra

Las pruebas multivariantes necesitan muestras mucho mayores. El ejemplo anterior tiene 9 combinaciones, 3 × 3, y exige 9 veces más tráfico para alcanzar significación estadística.

## Programar experimentos

Controla cuándo se ejecutan:

Experimento programado

```json
{
  "schedule": {
    "start_date": "2025-02-01T00:00:00Z",
    "end_date": "2025-02-28T23:59:59Z",
    "auto_conclude": true,
    "minimum_runtime_days": 14,
    "minimum_conversions": 500
  }
}
```

## Buenas prácticas

Consejos de configuración

*   **Escribe primero la hipótesis** — “Creemos que X mejorará Y un Z %”
*   **Usa nombres descriptivos** — Lo agradecerás en el futuro
*   **Empieza con 50/50** — El tráfico igual da resultados más rápidos
*   **Fija una duración mínima** — Evita mirar resultados y parar antes de tiempo
*   **Documenta todo** — Registra el razonamiento y los resultados

## Temas relacionados

[

### Distribución del tráfico

Estrategias avanzadas de distribución de tráfico

Más información



](https://chargezen.com/es/docs/checkoutos/ab-testing/traffic)[

### Análisis de los resultados

Cómo interpretar los datos del experimento

Más información



](https://chargezen.com/es/docs/checkoutos/ab-testing/results)

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