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title: "Recomendaciones inteligentes: documentación de CheckoutOS"
description: "Recomendaciones de productos con IA para aumentar la conversión y el valor medio del pedido"
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lang: "es"
updated: "2025-01-16"
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Canonical URL: https://chargezen.com/es/docs/checkoutos/smart-recommendations/overview

# Recomendaciones inteligentes

Recomendaciones de productos con IA para aumentar la conversión y el valor medio del pedido

Última actualización: 2025-01-16

Las **recomendaciones inteligentes** usan aprendizaje automático para sugerir los productos adecuados a los clientes adecuados en el momento adecuado. Desde ventas adicionales y cruzadas hasta paquetes personalizados, impulsan la conversión y el valor medio de los pedidos.

Personalización con IA

Las recomendaciones inteligentes aprenden de los datos de tu tienda —historial de compras, navegación y relaciones entre productos— para ofrecer sugerencias muy pertinentes que convierten.

## Cómo funcionan las recomendaciones inteligentes

1.  **Recopilación de datos** — Analiza el comportamiento y los patrones de compra
2.  **Entrenamiento de modelos** — Los modelos aprenden relaciones entre productos y preferencias
3.  **Puntuación en tiempo real** — Ordena productos por pertinencia para cada cliente
4.  **Presentación de recomendaciones** — Muestra los mejores productos en momentos óptimos
5.  **Aprendizaje continuo** — Los modelos mejoran con cada interacción

## Tipos de recomendaciones

#### Algoritmos disponibles

*   Comprados juntos con frecuencia — Productos que suelen incluirse en el mismo pedido
*   Otros clientes también vieron — Según patrones de navegación
*   Según el carrito — Sugerencias en tiempo real basadas en su contenido actual
*   Personalizado para ti — Preferencias de cada cliente
*   Productos en tendencia — Artículos populares en tu tienda
*   Vistos recientemente — Productos que han interesado al cliente
*   Completa el estilo — Artículos complementarios de moda u hogar
*   Opciones superiores — Alternativas de gama más alta

## Dónde aparecen las recomendaciones

Las recomendaciones inteligentes pueden mostrarse a lo largo del recorrido del cliente:

Ubicaciones de recomendaciones

```json
{
  "placements": {
    "product_page": {
      "algorithms": ["frequently_bought_together", "customers_also_viewed"],
      "position": "below_add_to_cart",
      "max_products": 4
    },
    "cart_page": {
      "algorithms": ["based_on_cart", "trending"],
      "position": "below_cart_items",
      "max_products": 3
    },
    "checkout": {
      "algorithms": ["complete_the_look", "upgrade_options"],
      "position": "post_purchase",
      "max_products": 2
    },
    "thank_you_page": {
      "algorithms": ["personalized", "trending"],
      "position": "main_content",
      "max_products": 4
    }
  }
}
```

## Funciones de IA

### Filtrado colaborativo

Recomienda productos según lo que compraron clientes similares:

*   Identifica clientes con patrones de compra parecidos
*   Sugiere productos que compraron esos clientes
*   Especialmente eficaz para nuevos visitantes con pocos datos

### Filtrado basado en contenido

Recomienda productos según sus atributos:

*   Analiza descripciones, categorías y etiquetas
*   Encuentra productos similares comparando atributos
*   Funciona bien para encontrar alternativas o variantes

### Enfoque híbrido

CheckoutOS combina varias señales para obtener mejores resultados:

Recomendación híbrida

```json
{
  "hybrid_scoring": {
    "signals": {
      "collaborative_score": 0.35,
      "content_similarity": 0.25,
      "purchase_frequency": 0.20,
      "margin_boost": 0.10,
      "inventory_availability": 0.10
    },
    "personalization_boost": {
      "returning_customer": 1.5,
      "vip_customer": 1.3
    }
  }
}
```

## Métricas de rendimiento

Sigue la eficacia de las recomendaciones:

#### Métricas clave

*   Tasa de clics de las recomendaciones (CTR)
*   Tasa de conversión de las recomendaciones
*   Ingresos atribuidos a las recomendaciones
*   Promedio de artículos por pedido procedentes de recomendaciones
*   Interacción con los widgets de recomendaciones

## Configuración básica

Configuración de recomendaciones

```json
{
  "smart_recommendations": {
    "enabled": true,
    "default_algorithm": "hybrid",
    "fallback_algorithm": "trending",
    "personalization": {
      "enabled": true,
      "min_interactions": 3
    },
    "display": {
      "title": "You might also like",
      "max_products": 4,
      "show_price": true,
      "show_rating": true
    },
    "filtering": {
      "exclude_out_of_stock": true,
      "exclude_current_product": true,
      "exclude_cart_items": true
    }
  }
}
```

## Buenas prácticas

Consejos para las recomendaciones

*   **Empieza con algoritmos probados** — “Comprados juntos con frecuencia” funciona de forma universal
*   **Adapta el contexto a la ubicación** — Carrito: según su contenido; agradecimiento: personalizado
*   **Prueba títulos y posiciones** — Los pequeños cambios pueden tener un gran impacto
*   **Vigila la calidad** — Revisa regularmente la pertinencia de las recomendaciones
*   **Equilibra automatización y control** — Sustituye la elección de la IA cuando sepas más

## Más información

[

### Motor de IA

Conoce a fondo los algoritmos de recomendación

Más información



](https://chargezen.com/es/docs/checkoutos/smart-recommendations/ai-engine)[

### Reglas manuales

Sustituye las recomendaciones de IA por reglas personalizadas

Más información



](https://chargezen.com/es/docs/checkoutos/smart-recommendations/manual)

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