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title: "Detección de menciones de marca: documentación de Spark!"
description: "Cómo encuentra Spark! menciones de tu marca en la web. De la sección “Escucha social” de la documentación de Chargezen Spark!."
url: "https://chargezen.com/es/docs/spark/social-listening/mention-detection"
lang: "es"
updated: "2026-01-19"
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Canonical URL: https://chargezen.com/es/docs/spark/social-listening/mention-detection

# Detección de menciones de marca

Cómo encuentra Spark! menciones de tu marca en la web

Última actualización: 2026-01-19

La detección de menciones de Spark! va más allá del seguimiento de hashtags. Usa varios métodos para encontrar todas las referencias a tu marca, incluso cuando los creadores no te etiquetan.

## Métodos de detección

*   **Seguimiento de @menciones**: etiquetas directas de la cuenta en todas las plataformas
*   **Seguimiento de hashtags**: hashtags de marca y campañas
*   **Análisis de texto**: nombre de marca en descripciones, comentarios y transcripciones
*   **Reconocimiento visual**: la IA identifica productos en imágenes y videos
*   **Detección de audio**: menciones en el audio de videos y podcasts
*   **Seguimiento de enlaces**: URLs compartidas de tu web

IA visual

Sube imágenes de productos para entrenar el modelo de reconocimiento visual. Después detectará tus productos en contenido de creadores incluso sin etiquetas ni menciones de texto.

## Configurar palabras clave

Define las palabras y frases que quieres seguir:

*   **Nombres de marca**: tu marca y errores ortográficos comunes
*   **Nombres de productos** — Nombres de cada producto
*   **Etiquetas de campaña**: hashtags de campañas concretas
*   **Nombres de competidores**: sigue sus menciones
*   **Términos del sector**: palabras clave relevantes para tu nicho

## Filtrar menciones

Filtra el flujo de menciones para centrarte en lo importante:

*   **Por plataforma**: Instagram, TikTok, YouTube, etc.
*   **Por seguidores**: céntrate en creadores más grandes
*   **Por sentimiento**: positivo, negativo o neutral
*   **Por interacción**: solo publicaciones con mucha interacción
*   **Por fechas**: menciones recientes o históricas
*   **Por tipo de contenido**: videos, imágenes o texto

## Vinculación de menciones

Spark! vincula automáticamente las menciones al contexto correcto:

*   Las vincula a afiliados existentes
*   Las asocia con campañas de envío de productos
*   Etiqueta las menciones de colaboraciones pagadas
*   Distingue el contenido orgánico del solicitado

Tiempo de procesamiento

La mayoría de las menciones se detecta en los 15 minutos posteriores a la publicación. Las campañas de gran volumen pueden tardar un poco más durante períodos de mayor actividad.

## Próximos pasos

[

### Recopilación de contenido generado por usuarios

Guardar y organizar contenido detectado

Más información



](https://chargezen.com/es/docs/spark/social-listening/ugc-collection)[

### Agente de escucha

Configurar el seguimiento con IA

Más información



](https://chargezen.com/es/docs/spark/ai-agents/listening-agent)

### Artículos relacionados

[

#### Recopilación de contenido generado por usuarios

Guardar y organizar contenido



](https://chargezen.com/es/docs/spark/social-listening/ugc-collection)[

#### Agente de escucha

Monitoreo con IA



](https://chargezen.com/es/docs/spark/ai-agents/listening-agent)

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