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title: "Créer des expériences : documentation CheckoutOS | Chargezen"
description: "Guide pas à pas pour configurer des tests A/B dans CheckoutOS. Extrait de la section Tests A/B de la documentation CheckoutOS de Chargezen."
url: "https://chargezen.com/fr/docs/checkoutos/ab-testing/creating"
lang: "fr"
updated: "2025-01-16"
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Canonical URL: https://chargezen.com/fr/docs/checkoutos/ab-testing/creating

# Créer des expériences

Guide pas à pas pour configurer des tests A/B dans CheckoutOS

Dernière mise à jour : 2025-01-16

Créer un test A/B dans CheckoutOS est simple. Ce guide vous accompagne de l’hypothèse au lancement.

## Avant de commencer

#### Liste de préparation du test

*   Définir l’hypothèse — Quel résultat attendez-vous ?
*   Choisir une variable — Tester un seul changement à la fois
*   Fixer les indicateurs de réussite — Que mesurerez-vous ?
*   Estimer la taille d’échantillon — Combien de temps le test devra-t-il durer ?
*   Obtenir l’accord des parties prenantes — Vérifier que tout le monde approuve le test

## Créer une expérience

1

#### Accéder aux tests A/B

Allez dans CheckoutOS → A/B Testing → Create Experiment.

2

#### Nommer l’expérience

Utilisez un nom descriptif, comme « Test du titre d’offre — janvier 2025 ».

3

#### Choisir l’élément à tester

Choisissez l’élément : offre incitative, extension du paiement, lot, etc.

4

#### Créer les variantes

Configurez l’expérience témoin actuelle et la nouvelle variante.

5

#### Configurer la répartition du trafic

Décidez comment répartir les visiteurs entre les variantes.

6

#### Définir l’indicateur de réussite

Choisissez l’indicateur principal : conversion, panier moyen, etc.

7

#### Lancer

Vérifiez les paramètres et démarrez l’expérience.

## Types d’expériences

### Test d’offre incitative

Testez différents produits, réductions ou messages :

Test A/B d’offre incitative

```json
{
  "experiment": {
    "name": "Premium Product Upsell Test",
    "type": "upsell_offer",
    "variants": [
      {
        "name": "Control",
        "weight": 50,
        "offer": {
          "product_id": "standard-upsell",
          "discount": "15%",
          "headline": "Add this to your order"
        }
      },
      {
        "name": "Premium Offer",
        "weight": 50,
        "offer": {
          "product_id": "premium-upsell",
          "discount": "20%",
          "headline": "Exclusive: Save 20% on this upgrade"
        }
      }
    ],
    "success_metric": "upsell_acceptance_rate"
  }
}
```

### Test de prix

Testez différents montants de réduction ou stratégies tarifaires :

Test A/B des prix

```json
{
  "experiment": {
    "name": "Discount Format Test",
    "type": "pricing",
    "variants": [
      {
        "name": "Percentage",
        "weight": 50,
        "discount": {
          "type": "percentage",
          "value": 20,
          "display": "20% OFF"
        }
      },
      {
        "name": "Fixed Amount",
        "weight": 50,
        "discount": {
          "type": "fixed",
          "value": 10,
          "display": "$10 OFF"
        }
      }
    ],
    "success_metric": "revenue_per_visitor"
  }
}
```

### Test d’emplacement

Testez les emplacements des offres dans le parcours de paiement :

Test A/B des emplacements

```json
{
  "experiment": {
    "name": "Upsell Placement Test",
    "type": "placement",
    "variants": [
      {
        "name": "Post-Purchase",
        "weight": 50,
        "placement": "post_purchase_page"
      },
      {
        "name": "Thank You Page",
        "weight": 50,
        "placement": "thank_you_page"
      }
    ],
    "success_metric": "conversion_rate"
  }
}
```

## Configurer les variantes

Chaque variante peut personnaliser :

#### Options de variantes

*   Produit ou offre affichés
*   Montant et type de réduction
*   Texte du titre et de la description
*   Texte et couleur du bouton
*   Image ou média
*   Emplacement
*   Timing de l’apparition de l’offre

Différenciez les variantes

Vérifiez que les variantes présentent une différence significative. Comparer 14 % et 15 % de réduction n’apportera pas d’enseignement exploitable.

## Tests multivariés

Pour les utilisateurs avancés, CheckoutOS propose des tests multivariés permettant de tester plusieurs variables simultanément :

Test multivarié

```json
{
  "experiment": {
    "name": "Headline + Discount MVT",
    "type": "multivariate",
    "factors": [
      {
        "name": "headline",
        "levels": ["Save Big!", "Exclusive Offer", "Don't Miss Out"]
      },
      {
        "name": "discount",
        "levels": ["10%", "15%", "20%"]
      }
    ],
    "success_metric": "upsell_acceptance_rate"
  }
}
```

Attention à la taille d’échantillon

Les tests multivariés nécessitent des échantillons beaucoup plus grands. L’exemple ci-dessus comporte 9 combinaisons, soit 3 × 3, et demande 9 fois plus de trafic pour atteindre la significativité statistique.

## Programmer les expériences

Contrôlez les périodes d’exécution :

Expérience programmée

```json
{
  "schedule": {
    "start_date": "2025-02-01T00:00:00Z",
    "end_date": "2025-02-28T23:59:59Z",
    "auto_conclude": true,
    "minimum_runtime_days": 14,
    "minimum_conversions": 500
  }
}
```

## Bonnes pratiques

Conseils de configuration

*   **Écrivez d’abord une hypothèse** — « Nous pensons que X améliorera Y de Z % »
*   **Utilisez des noms descriptifs** — Vous vous en féliciterez plus tard
*   **Commencez avec 50/50** — Un trafic égal donne les résultats les plus rapides
*   **Fixez une durée minimale** — Évitez de consulter les résultats pour arrêter prématurément
*   **Documentez tout** — Consignez le raisonnement et les résultats

## Sujets associés

[

### Répartition du trafic

Stratégies avancées de répartition du trafic

En savoir plus



](https://chargezen.com/fr/docs/checkoutos/ab-testing/traffic)[

### Analyser les résultats

Comment interpréter les données d’expérience

En savoir plus



](https://chargezen.com/fr/docs/checkoutos/ab-testing/results)

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