---
title: "Indicateurs clés : documentation CheckoutOS | Chargezen"
description: "Comprendre les indicateurs essentiels à l’optimisation du paiement. Extrait de la section Analyses de la documentation CheckoutOS de Chargezen."
url: "https://chargezen.com/fr/docs/checkoutos/analytics/metrics"
lang: "fr"
updated: "2025-01-16"
---

Canonical URL: https://chargezen.com/fr/docs/checkoutos/analytics/metrics

# Indicateurs clés

Comprendre les indicateurs essentiels à l’optimisation du paiement

Dernière mise à jour : 2025-01-16

Comprendre vos **indicateurs clés** est indispensable pour optimiser le paiement. Ce guide explique ce que chacun mesure, son importance et comment l’améliorer.

## Indicateurs de chiffre d’affaires

### Chiffre d’affaires total

Valeur totale de toutes les commandes terminées sur la période sélectionnée.

Chiffre d’affaires total

```json
{
  "metric": "total_revenue",
  "definition": "Sum of all order totals (after discounts, before shipping/tax)",
  "calculation": "SUM(order_subtotal) for completed orders",
  "good_for": "Overall business health",
  "benchmark": "Varies by industry"
}
```

### Chiffre d’affaires rattaché à CheckoutOS

Chiffre d’affaires directement rattachable aux fonctionnalités CheckoutOS :

*   Chiffre d’affaires des produits additionnels
*   Économies sur les lots par rapport à des achats séparés
*   Chiffre d’affaires supplémentaire des extensions du paiement

Chiffre d’affaires rattaché

```json
{
  "metric": "checkoutos_revenue",
  "definition": "Revenue from products added via CheckoutOS features",
  "includes": [
    "Post-purchase upsell revenue",
    "Bundle product revenue",
    "Subscription conversion value"
  ],
  "excludes": [
    "Original cart items",
    "Non-CheckoutOS upsells"
  ]
}
```

### Chiffre d’affaires par visiteur

Chiffre d’affaires moyen généré par visiteur du paiement. Un indicateur clé des tests A/B.

Calcul du chiffre d’affaires par visiteur

```json
{
  "metric": "revenue_per_visitor",
  "calculation": "Total Revenue / Total Checkout Visitors",
  "example": {
    "total_revenue": 127450,
    "visitors": 15420,
    "rpv": 8.27
  },
  "why_it_matters": "Accounts for both conversion rate and AOV changes"
}
```

## Indicateurs de commande

### Panier moyen

Valeur moyenne des commandes terminées. CheckoutOS vise à l’augmenter grâce aux ventes incitatives, aux lots et aux conversions en abonnement.

Analyse du panier moyen

```json
{
  "metric": "average_order_value",
  "calculation": "Total Revenue / Number of Orders",
  "variants": {
    "baseline_aov": "Orders without CheckoutOS features",
    "enhanced_aov": "Orders with CheckoutOS features",
    "aov_lift": "(Enhanced - Baseline) / Baseline * 100"
  },
  "example": {
    "baseline": 78.20,
    "enhanced": 94.50,
    "lift": "20.8%"
  }
}
```

Objectif de hausse du panier moyen

La plupart des boutiques constatent une hausse de 15 à 30 % avec CheckoutOS. Si elle est inférieure à 15 %, examinez vos offres incitatives et vos règles de ciblage.

### Nombre de commandes

Nombre total de commandes terminées. CheckoutOS se concentre sur le panier moyen, mais certaines fonctions, comme les extensions du paiement, peuvent aussi améliorer le taux de finalisation.

## Indicateurs de conversion

### Taux de conversion du paiement

Pourcentage de visiteurs du paiement qui terminent leur commande.

Conversion du paiement

```json
{
  "metric": "checkout_conversion_rate",
  "calculation": "Completed Orders / Checkout Started * 100",
  "benchmarks": {
    "poor": "< 45%",
    "average": "45-55%",
    "good": "55-65%",
    "excellent": "> 65%"
  }
}
```

### Taux d’acceptation des offres incitatives

Pourcentage de clients qui acceptent une offre lorsqu’elle leur est présentée.

Acceptation des offres

```json
{
  "metric": "upsell_acceptance_rate",
  "calculation": "Upsells Accepted / Upsells Shown * 100",
  "benchmarks": {
    "poor": "< 10%",
    "average": "10-15%",
    "good": "15-25%",
    "excellent": "> 25%"
  },
  "factors": [
    "Offer relevance",
    "Discount attractiveness",
    "Product fit",
    "Timing"
  ]
}
```

### Taux de commandes avec lot

Pourcentage de commandes incluant une offre de lot.

Ajout de lots

```json
{
  "metric": "bundle_attachment_rate",
  "calculation": "Orders with Bundles / Total Orders * 100",
  "benchmarks": {
    "average": "5-10%",
    "good": "10-20%",
    "excellent": "> 20%"
  }
}
```

## Indicateurs d’engagement

### Offres affichées

Nombre d’affichages des fonctionnalités CheckoutOS aux clients :

*   Offres incitatives présentées
*   Suggestions de lots affichées
*   Extensions du paiement affichées

### Taux de clics

Pourcentage de clients qui interagissent avec les fonctionnalités CheckoutOS.

Indicateurs de clics

```json
{
  "engagement_metrics": {
    "upsell_ctr": {
      "definition": "Clicks on upsell 'Add' button / Views",
      "good": "> 20%"
    },
    "bundle_ctr": {
      "definition": "Bundle builder interactions / Views",
      "good": "> 15%"
    },
    "extension_ctr": {
      "definition": "Clicks on extension elements / Views",
      "good": "Varies by extension"
    }
  }
}
```

## Indicateurs clients

### Nouveaux clients et clients récurrents

Comparez les performances de CheckoutOS selon les types de clients :

*   **Nouveaux clients** — Premiers acheteurs
*   **Clients récurrents** — Clients ayant déjà acheté

Les clients qui reviennent ont généralement de meilleurs taux d’acceptation. Utilisez ces données pour ajuster le ciblage.

### Effet sur la valeur vie client

Suivez l’effet de CheckoutOS sur la valeur client à long terme :

*   Taux de conversion en abonnement
*   Taux de réachat des clients des offres incitatives
*   Nombre moyen de commandes par client

## Fixer des objectifs d’indicateurs

Définition des objectifs

*   **Partez des références** — Utilisez les moyennes sectorielles comme base
*   **Fixez des cibles réalistes** — Une amélioration de 10 à 20 % est significative
*   **Suivez les tendances, pas les instantanés** — L’évolution hebdomadaire compte davantage
*   **Concentrez-vous sur les indicateurs avancés** — Le taux de clics prédit le taux d’acceptation

## Sujets associés

[

### Tableau de bord des analyses

Consultez vos indicateurs en action

En savoir plus



](https://chargezen.com/fr/docs/checkoutos/analytics/dashboard)[

### Tests A/B

Testez des changements pour améliorer les indicateurs

En savoir plus



](https://chargezen.com/fr/docs/checkoutos/ab-testing/overview)

Cette page vous a-t-elle été utile ?

Besoin d’aide ? [Contacter l’assistance](https://chargezen.com/fr/docs/checkoutos/troubleshooting/support)
