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title: "Génération augmentée par récupération : définition"
description: "Une technique où l’IA cherche d’abord les documents ou dossiers utiles, puis répond à partir des résultats. Abrégée RAG."
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# Génération augmentée par récupération

Génération augmentée par récupération (RAG)

IA

Une technique où l’IA cherche d’abord les documents ou dossiers utiles, puis répond à partir des résultats. Abrégée RAG.

## Génération augmentée par récupération : définition

Le RAG comporte deux étapes. La **récupération** cherche les passages les plus pertinents dans des articles d’aide, politiques, données produit ou conversations passées. La recherche utilise des mots-clés, le sens (recherche vectorielle) ou les deux. La **génération** transmet ces passages au modèle de langage, qui rédige une réponse fondée sur eux. **Son utilité :** le modèle n’a pas besoin d’avoir mémorisé votre entreprise. Actualiser un article actualise les réponses futures, qui peuvent citer leurs sources. La qualité dépend du contenu : des articles périmés ou contradictoires produisent de mauvaises réponses.

## Exemple

Par exemple, à « Livrez-vous au Canada ? », le système récupère la section des commandes internationales de la politique d’expédition et le modèle répond avec ce texte, délais de livraison compris.

## Génération augmentée par récupération : pourquoi c’est important

Le RAG relie les réponses à vos informations actuelles plutôt qu’aux suppositions générales du modèle.

## Découvrez d’autres termes

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