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# Analyse des sentiments

Analyse des sentiments

IA

Analyse de texte par l’IA pour déterminer le ton émotionnel, positif, négatif ou neutre, des messages clients.

## Analyse des sentiments : définition

L’analyse des sentiments utilise l’IA pour détecter le ton émotionnel d’un texte et aider à prioriser et orienter correctement les communications clients. **Catégories de sentiments :** - Positif (heureux, satisfait) - Négatif (en colère, frustré) - Neutre (informatif) - Urgent (nécessite une attention immédiate) **Applications :** - Prioriser les clients en colère - Orienter vers des agents spécialisés - Suivre les tendances de satisfaction - Identifier les clients à risque - Mesurer la perception de la marque **Au-delà des sentiments de base :** - Détection des émotions (colère ou déception) - Classification des intentions - Extraction des sujets

## Exemple

Par exemple, le message « C’est la troisième fois que ma commande est en retard, j’en ai assez » serait classé négatif et urgent, puis placé en tête de file. À l’inverse, « Puis-je changer de parfum le mois prochain ? » est neutre et peut attendre son tour.

## Analyse des sentiments : pourquoi c’est important

L’analyse des sentiments aide à prioriser les réponses et à identifier les clients qui ont besoin d’une attention particulière.

## Découvrez d’autres termes

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