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title: "DTCビューティーブランドが解約を45%削減した方法 | Chargezen"
description: "急成長するスキンケア企業がAIによる顧客維持とスマートな決済回復で、定期購入の解約を大幅に減らした方法をご紹介します。"
url: "https://chargezen.com/ja/case-studies/beauty-brand-churn"
lang: "ja"
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# DTCビューティーブランドが解約を45%削減した方法

AIによる顧客維持施策で年間売上US$180,000を確保

![大手D2Cスキンケアのユニコーン企業](https://chargezen.com/assets/glossier.b592da6f.svg)

ビューティー・スキンケア · 定期購入, Concierge

解約率の削減

45%

解約率の削減

全体の月間解約率が8.2%から4.5%に低下

回復した年間売上

US$180,000

回復した年間売上

決済失敗の回復と継続オファーによる成果

維持できた定期購入者

340

維持できた定期購入者

先回りの維持施策で初月に達成

対応時間

12時間

対応時間

リスクの兆候に対応するまでの平均時間

## 課題

大きな解約問題を抱え、決済失敗による非自発的解約が全体の40%弱を占めていました。既存基盤には高度な決済回復機能がなく、15,000人以上に増える顧客に対して手動の維持施策では対応しきれませんでした。

*   決済失敗による非自発的解約の多さ
*   リスクの高い定期購入者を事前に特定できない
*   拡大に対応できない手動の顧客維持フロー
*   解約要因への限られた可視性

## 解決策

Chargezenの定期購入基盤へ移行し、Conciergeの予測型解約防止を導入しました。AIが行動パターンを継続分析し、解約前にリスクの高い顧客を見つけ、先回りの継続オファーを可能にします。

*   AIによる解約予測モデルを導入
*   再試行ロジックを最適化したスマートな決済回復を実装
*   継続オファーの自動フローを作成
*   リスクの高い定期購入者向けに先回りの継続オファーシーケンスを構築

> “Chargezen's AI predicted churning subscribers before they even showed intent to cancel. We saved 340 at-risk subscribers in the first month alone. The ROI was immediate and significant.”

顧客維持担当副社長, 大手D2Cスキンケアのユニコーン企業

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