---
title: "ブランド言及の検出｜Spark!ドキュメント | Chargezen"
description: "Spark!がウェブ上でブランドへの言及を見つける方法。Chargezen Spark!ドキュメント「ソーシャルリスニング」より。"
url: "https://chargezen.com/ja/docs/spark/social-listening/mention-detection"
lang: "ja"
updated: "2026-01-19"
---

Canonical URL: https://chargezen.com/ja/docs/spark/social-listening/mention-detection

# ブランド言及の検出

Spark!がウェブ上でブランドへの言及を見つける方法

最終更新日：2026-01-19

Spark!の言及検出は、単純なハッシュタグ追跡だけにとどまりません。複数の方法を使い、クリエイターがタグ付けしていなくても、ブランドに触れたすべてのコンテンツを見つけます。

## 検出方法

*   **@メンションの追跡** — すべてのプラットフォームでアカウントへの直接のタグ付けを追跡
*   **ハッシュタグの監視** — ブランドとキャンペーンのハッシュタグ
*   **テキスト分析** — キャプション、コメント、文字起こし内のブランド名
*   **画像認識** — AIが画像や動画内の商品を識別
*   **音声検出** — 動画音声やポッドキャスト内のブランドへの言及
*   **リンクの監視** — ウェブサイトURLの共有

画像AI

商品画像をアップロードして画像認識モデルを学習させます。その後はタグやテキストでの言及がなくても、クリエイターのコンテンツ内の商品を検出します。

## キーワードの設定

監視するキーワードとフレーズを設定します。

*   **ブランド名** — ブランド名とよくあるスペルミス
*   **Product Names** — 個別の商品名
*   **キャンペーンタグ** — 特定のキャンペーン用のハッシュタグ
*   **競合名** — 競合への言及を監視
*   **業界用語** — 専門分野に関係するキーワード

## 言及の絞り込み

重要なものに集中するため、言及のストリームを絞り込みます。

*   **プラットフォーム別** — Instagram、TikTok、YouTubeなど
*   **フォロワー数別** — 規模の大きいクリエイターに集中
*   **感情別** — 肯定的、否定的、中立
*   **エンゲージメント別** — エンゲージメントの高い投稿のみ
*   **期間別** — 最近または過去の言及
*   **コンテンツの種類別** — 動画、画像、テキスト

## 言及の紐づけ

Spark!は言及を適切な文脈に自動で紐づけます。

*   既存のアフィリエイターに言及を紐づけます
*   商品提供キャンペーンに関連付けます
*   有料パートナーシップによる言及にタグを付けます
*   自然発生のコンテンツと依頼によるコンテンツを識別します

処理時間

大半の言及は投稿から15分以内に検出されます。投稿数の多いキャンペーンでは、ピーク時に検出がやや遅れることがあります。

## 次のステップ

[

### UGC収集

検出したコンテンツを保存・整理

詳しく見る



](https://chargezen.com/ja/docs/spark/social-listening/ugc-collection)[

### Listeningエージェント

AIによる監視を設定

詳しく見る



](https://chargezen.com/ja/docs/spark/ai-agents/listening-agent)

### 関連記事

[

#### UGC収集

コンテンツを保存・整理



](https://chargezen.com/ja/docs/spark/social-listening/ugc-collection)[

#### Listeningエージェント

AIによる監視



](https://chargezen.com/ja/docs/spark/ai-agents/listening-agent)

このページは役に立ちましたか？

さらにサポートが必要ですか？ [サポートに問い合わせる](https://chargezen.com/ja/docs/checkoutos/troubleshooting/support)