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title: "Teste A/B de e-mail: o que testar e como decidir | Chargezen"
description: "Como fazer teste A/B de e-mail e SMS: o que testar primeiro, o tamanho do grupo, quanto esperar, qual métrica escolhe o vencedor e os erros comuns."
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lang: "pt-BR"
updated: "2026-11-01"
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# Teste A/B de e-mail: o que testar, quanto tempo esperar e como escolher o vencedor

Claire Mitchell

Líder de marketing de ciclo de vida, Chargezen

19 de outubro de 2026 · 6 min de leitura

Para fazer um teste A/B de e-mail, envie duas ou mais versões para grupos aleatórios do mesmo público, mude uma coisa por vez, espere algumas horas para medir cliques ou cerca de um dia para medir pedidos e depois envie a versão vencedora para todos os outros. Comece pela linha de assunto e pela oferta e, sempre que puder, decida por cliques ou pedidos.

Cada campanha que você envia é uma chance de aprender a que seus clientes respondem. Um teste A/B transforma essa chance em resposta: você envia duas ou mais versões de uma mensagem para uma pequena parte da lista, espera e envia a versão que se saiu melhor para todos os outros. Faça isso toda semana e seus e-mails vão melhorar com base em evidências, não em palpites.

Este guia mostra o que testar primeiro, qual deve ser o tamanho do teste, quanto tempo esperar, qual número deve escolher o vencedor e quais erros tornam os resultados inúteis.

## O que é um teste A/B?

Um teste A/B (ou teste dividido) envia versões diferentes de uma mensagem para grupos aleatórios do mesmo público e compara um único resultado, como os cliques. Como os grupos são aleatórios e recebem a mensagem ao mesmo tempo, a diferença nos resultados vem da mensagem, não do público. Em uma configuração de “testar e enviar”, o teste vai para uma parte da lista e o vencedor vai para o restante.

## O que você deve testar primeiro?

Comece pelo que mais muda o comportamento das pessoas e teste uma coisa por vez para saber o que fez a diferença.

| O que testar | Exemplo | Escolha o vencedor por |
| --- | --- | --- |
| Linha de assunto | “Novidade: a caneca de viagem” vs. “Seu café ainda quente às 15h” | Taxa de abertura (com cuidado) ou taxa de cliques |
| Texto de pré-visualização | Oferta na pré-visualização vs. uma pergunta | Taxa de abertura ou taxa de cliques |
| Oferta | 15% de desconto vs. frete grátis | Taxa de pedidos feitos |
| Imagem principal | Só o produto vs. o produto em uso | Taxa de cliques |
| Chamada para ação | “Comprar o lançamento” vs. “Ver as novidades” | Taxa de cliques |
| Tamanho | Recado curto vs. história completa do produto | Taxa de cliques |
| Nome do remetente | Nome da loja vs. nome do fundador acompanhado do nome da loja | Taxa de abertura ou taxa de cliques |
| Texto do SMS | Oferta primeiro vs. produto primeiro | Taxa de pedidos feitos |

## Qual métrica deve escolher o vencedor?

*   **Taxa de abertura** : Só para linhas de assunto, texto de pré-visualização e nomes de remetente, e com cuidado na leitura. O [Mail Privacy Protection](https://www.apple.com/legal/privacy/data/en/mail-privacy-protection/) da Apple baixa o conteúdo do e-mail em segundo plano por padrão (consultado em 19 de outubro de 2026), então muitas aberturas no Apple Mail são registradas mesmo que ninguém tenha lido o e-mail.
*   **Taxa de cliques** : O sinal mais confiável para conteúdo, imagens e botões. Exige o rastreamento de links ativado.
*   **Taxa de pedidos feitos** : A melhor para ofertas e para tudo que deveria mudar a compra, mas ela precisa de pedidos suficientes para diferenciar as versões. Ela conta as pessoas que fizeram pedidos, não quanto gastaram.

## Qual deve ser o tamanho do teste?

Quanto menos pessoas realizam a ação que você mede, maior o teste precisa ser. Se 2 em cada 100 pessoas clicam, um grupo de teste de 200 por versão dá cerca de 4 cliques para cada uma, e o “vencedor” é sorte. Como regra geral, procure ter pelo menos algumas centenas de pessoas por versão para aberturas e cliques, e muito mais quando for escolher por pedidos.

*   **Lista grande** : Teste com 10% a 20% do público e envie o vencedor para o restante.
*   **Lista média** : Teste com uma parte maior, como 30% a 50%, para que cada versão alcance pessoas suficientes.
*   **Lista pequena** : Divida a lista inteira entre as versões e trate o resultado como uma lição para a próxima vez, não como um vencedor deste envio. Repita o mesmo teste em várias campanhas antes de decidir.

## Quanto tempo você deve esperar?

A maioria dos cliques acontece nas primeiras horas depois do envio, e os pedidos demoram mais. Algumas horas costumam bastar quando você escolhe por aberturas ou cliques; para pedidos, dê cerca de um dia. Não espere tanto a ponto de o vencedor chegar depois que o momento já passou: um teste que termina às 23h envia o vencedor para todo mundo às 23h.

## Como ler com honestidade o resultado de um teste A/B?

*   Uma diferença pequena em um teste pequeno é ruído. Se a versão B teve 31 cliques e a versão A teve 28, você ainda não aprendeu nada.
*   Procure diferenças que se repetem entre campanhas antes de mudar toda a sua abordagem.
*   Confira também o lado negativo: uma linha de assunto vencedora que também dobra os descadastros não é vencedora.
*   Anote cada teste e o resultado. Uma planilha compartilhada simples vira o seu roteiro.

## Quais são os erros comuns em testes A/B?

*   **Mudar várias coisas ao mesmo tempo** : Se o assunto, a imagem e a oferta forem todos diferentes, você sabe qual e-mail venceu, mas não por quê. Testar muitas combinações ao mesmo tempo (teste multivariado) exige uma lista bem maior.
*   **Escolher por aberturas em um teste de oferta** : A linha de assunto gera aberturas; a oferta gera pedidos. Meça o que você mudou.
*   **Testar em uma fatia enviesada** : Cada versão precisa ir para uma parte aleatória do mesmo público, ao mesmo tempo.
*   **Parar cedo** : Uma vantagem inicial muitas vezes desaparece. Defina a duração do teste antes de começar.
*   **Nunca mais testar** : Os clientes mudam. Um estilo de linha de assunto que venceu na primavera passada pode não vencer agora.

## Como fazer teste A/B de SMS?

SMS também podem ser testados, com duas diferenças. Os celulares não informam quando um SMS é lido, então não há aberturas: escolha o vencedor por cliques ou pedidos. E os SMS são cobrados por parte da mensagem, então mantenha cada versão do mesmo tamanho, ou você também estará testando o custo.

*   Oferta primeiro vs. produto primeiro.
*   Com o primeiro nome do cliente vs. sem ele.
*   Uma pergunta (“Ainda pensando nas botas?”) vs. uma afirmação.
*   Link curto no fim vs. no meio.

## Dá para fazer teste A/B em fluxos?

As automações também merecem testes, porque rodam todos os dias. Divida os novos inscritos de forma aleatória entre duas ofertas de boas-vindas, ou entre dois tempos de espera antes do lembrete de checkout abandonado, e compare os pedidos ao longo de algumas semanas.

## Testes A/B no SmartyTap

As [campanhas do SmartyTap](https://chargezen.com/pt-br/smartytap/campaigns) incluem testes A/B com vencedor automático, para [e-mail](https://chargezen.com/pt-br/smartytap/email-marketing) e [SMS](https://chargezen.com/pt-br/smartytap/sms-marketing).

*   **Até sete versões** : Cada versão é um e-mail completo, então você pode mudar a linha de assunto, o texto de pré-visualização ou o conteúdo. Para SMS, duplique uma variação e mude o texto.
*   **Você escolhe a métrica do vencedor** : Taxa de abertura, taxa de cliques ou taxa de pedidos feitos para e-mail; os SMS usam a taxa de pedidos feitos.
*   **Tamanho e duração do teste** : Teste com 10% a 100% do público, por 1 a 72 horas. Com 100%, todo mundo recebe uma versão e nenhum vencedor é enviado.
*   **Vencedor automático ou manual** : A melhor versão vai para todos os outros quando o teste termina, ou você pode enviar uma versão para todos antes disso. Se os resultados empatarem, a Versão A é enviada.
*   **Divisões aleatórias em fluxos** : Uma divisão condicional pode enviar uma amostra aleatória por cada caminho para testar dois ramos do fluxo um contra o outro.

O SmartyTap compara versões inteiras; ele não faz testes multivariados. A configuração passo a passo está em [testes A/B](https://chargezen.com/pt-br/docs/smartytap/campaigns/ab-tests).

Glossário: [teste A/B](https://chargezen.com/pt-br/glossary/ab-testing), [grupo de controle (holdout)](https://chargezen.com/pt-br/glossary/holdout-group), [taxa de cliques](https://chargezen.com/pt-br/glossary/click-through-rate) e [campanha de SMS](https://chargezen.com/pt-br/glossary/sms-campaign). Leia também: [referências de e-mail marketing explicadas](https://chargezen.com/pt-br/blog/email-marketing-benchmarks), [exemplos de segmentação de e-mail](https://chargezen.com/pt-br/blog/email-segmentation-examples) e [o checklist de e-mail e SMS para a Black Friday](https://chargezen.com/pt-br/blog/bfcm-email-sms-checklist).

## Perguntas frequentes

### Quanto tempo deve durar um teste A/B de e-mail?

Algumas horas costumam bastar quando você escolhe o vencedor por aberturas ou cliques, porque a maior parte da atividade vem logo depois do envio. Quando você escolhe por pedidos, dê cerca de um dia. Defina a duração antes de o teste começar.

### O que devo testar primeiro em um teste A/B de e-mail?

Comece pela linha de assunto e pela oferta, porque são o que mais muda o comportamento. Depois teste a imagem principal, a chamada para ação e o tamanho. Mude uma coisa por vez.

### A taxa de abertura ainda é uma boa forma de escolher um vencedor?

Só em testes de linha de assunto, e com cuidado. O Apple Mail Privacy Protection baixa o conteúdo do e-mail em segundo plano, então as aberturas ficam infladas. A taxa de cliques e a taxa de pedidos feitos são mais confiáveis.

### Qual é a diferença entre teste A/B e teste multivariado?

Um teste A/B compara versões inteiras de uma mensagem. Um teste multivariado mede várias mudanças ao mesmo tempo e como elas se combinam, o que exige um público bem maior para dar uma resposta clara.

Escrito por

## Claire Mitchell

Líder de marketing de ciclo de vida, Chargezen

Claire lidera o marketing de ciclo de vida na Chargezen e escreve sobre engajamento de clientes e o papel cada vez maior da IA na retenção de clientes. Ela analisa como as empresas usam e-mail, SMS, plataformas de mensagens e dados de comportamento para oferecer experiências mais relevantes ao longo de toda a jornada do cliente. Seus textos se concentram em automação de marketing, segmentação inteligente, campanhas personalizadas e estratégias que ajudam as marcas a aumentar as compras repetidas e o valor do cliente ao longo do tempo.

[claire@chargezen.com](mailto:claire@chargezen.com)

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