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title: "Crie experimentos: documentação do CheckoutOS | Chargezen"
description: "Guia passo a passo para configurar testes A/B no CheckoutOS. Da seção Testes A/B da documentação do CheckoutOS da Chargezen."
url: "https://chargezen.com/pt-br/docs/checkoutos/ab-testing/creating"
lang: "pt-BR"
updated: "2025-01-16"
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Canonical URL: https://chargezen.com/pt-br/docs/checkoutos/ab-testing/creating

# Crie experimentos

Guia passo a passo para configurar testes A/B no CheckoutOS

Última atualização: 2025-01-16

Criar um teste A/B no CheckoutOS é simples. Este guia mostra como configurar experimentos, da hipótese ao lançamento.

## Antes de começar

#### Checklist antes do teste

*   Defina sua hipótese — O que você espera que aconteça?
*   Escolha uma variável — Teste uma única mudança por vez
*   Defina as métricas de sucesso — O que você vai medir?
*   Estime o tamanho da amostra — Por quanto tempo o teste precisará rodar?
*   Obtenha a aprovação das partes envolvidas — Garanta que todos concordem com o teste

## Criação de um experimento

1

#### Acessar os testes A/B

Acesse CheckoutOS → A/B Testing → Create Experiment.

2

#### Nomear o experimento

Use um nome descritivo, como "Teste do título da oferta adicional - jan. de 2025".

3

#### Selecionar o que testar

Escolha o elemento: oferta de venda adicional, extensão de checkout, kit etc.

4

#### Criar variantes

Configure a experiência de controle (atual) e a variante (nova).

5

#### Configurar a divisão do tráfego

Decida como distribuir os visitantes entre as variantes.

6

#### Definir a métrica de sucesso

Escolha sua métrica principal, como conversão ou ticket médio.

7

#### Lançar

Revise as configurações e inicie o experimento.

## Tipos de experimento

### Teste de oferta de venda adicional

Teste produtos, descontos ou mensagens diferentes nas ofertas de vendas adicionais:

Teste A/B de venda adicional

```json
{
  "experiment": {
    "name": "Premium Product Upsell Test",
    "type": "upsell_offer",
    "variants": [
      {
        "name": "Control",
        "weight": 50,
        "offer": {
          "product_id": "standard-upsell",
          "discount": "15%",
          "headline": "Add this to your order"
        }
      },
      {
        "name": "Premium Offer",
        "weight": 50,
        "offer": {
          "product_id": "premium-upsell",
          "discount": "20%",
          "headline": "Exclusive: Save 20% on this upgrade"
        }
      }
    ],
    "success_metric": "upsell_acceptance_rate"
  }
}
```

### Teste de preços

Teste diferentes valores de desconto ou estratégias de preço:

Teste A/B de preços

```json
{
  "experiment": {
    "name": "Discount Format Test",
    "type": "pricing",
    "variants": [
      {
        "name": "Percentage",
        "weight": 50,
        "discount": {
          "type": "percentage",
          "value": 20,
          "display": "20% OFF"
        }
      },
      {
        "name": "Fixed Amount",
        "weight": 50,
        "discount": {
          "type": "fixed",
          "value": 10,
          "display": "$10 OFF"
        }
      }
    ],
    "success_metric": "revenue_per_visitor"
  }
}
```

### Teste de posicionamento

Teste onde as ofertas aparecem no fluxo de checkout:

Teste A/B de posicionamento

```json
{
  "experiment": {
    "name": "Upsell Placement Test",
    "type": "placement",
    "variants": [
      {
        "name": "Post-Purchase",
        "weight": 50,
        "placement": "post_purchase_page"
      },
      {
        "name": "Thank You Page",
        "weight": 50,
        "placement": "thank_you_page"
      }
    ],
    "success_metric": "conversion_rate"
  }
}
```

## Configuração das variantes

Cada variante permite personalizar:

#### Opções de variantes

*   Produto ou oferta exibida
*   Valor e tipo do desconto
*   Texto do título e da descrição
*   Texto e cor do botão
*   Imagem ou mídia
*   Local de exibição
*   Momento em que a oferta aparece

Mantenha as variantes distintas

Garanta que as variantes tenham diferenças significativas. Testar um desconto de 14% contra um de 15% não oferece aprendizados que ajudem a agir.

## Testes multivariados

Para usuários avançados, o CheckoutOS aceita testes multivariados, que testam várias variáveis ao mesmo tempo:

Teste multivariado

```json
{
  "experiment": {
    "name": "Headline + Discount MVT",
    "type": "multivariate",
    "factors": [
      {
        "name": "headline",
        "levels": ["Save Big!", "Exclusive Offer", "Don't Miss Out"]
      },
      {
        "name": "discount",
        "levels": ["10%", "15%", "20%"]
      }
    ],
    "success_metric": "upsell_acceptance_rate"
  }
}
```

Atenção ao tamanho da amostra

Testes multivariados exigem amostras muito maiores. O exemplo acima tem 9 combinações (3 x 3), exigindo 9 vezes mais tráfego para alcançar significância estatística.

## Agendamento de experimentos

Controle quando os experimentos são executados:

Experimento agendado

```json
{
  "schedule": {
    "start_date": "2025-02-01T00:00:00Z",
    "end_date": "2025-02-28T23:59:59Z",
    "auto_conclude": true,
    "minimum_runtime_days": 14,
    "minimum_conversions": 500
  }
}
```

## Boas práticas

Dicas para configurar experimentos

*   **Escreva uma hipótese primeiro** — “Acreditamos que X vai melhorar Y em Z%”
*   **Use nomes descritivos** — Você vai agradecer no futuro
*   **Comece com divisões 50/50** — Tráfego igual para obter resultados mais rapidamente
*   **Defina uma duração mínima** — Evite espiar os resultados e encerrar cedo
*   **Documente tudo** — Registre seu raciocínio e os resultados

## Tópicos relacionados

[

### Distribuição de tráfego

Estratégias avançadas de divisão do tráfego

Saiba mais



](https://chargezen.com/pt-br/docs/checkoutos/ab-testing/traffic)[

### Análise de resultados

Como interpretar os dados do experimento

Saiba mais



](https://chargezen.com/pt-br/docs/checkoutos/ab-testing/results)

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