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title: "Detecção de menções à marca: documentação do Spark!"
description: "Como o Spark! encontra menções à sua marca na web. Da seção Escuta social da documentação do Spark! da Chargezen."
url: "https://chargezen.com/pt-br/docs/spark/social-listening/mention-detection"
lang: "pt-BR"
updated: "2026-01-19"
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Canonical URL: https://chargezen.com/pt-br/docs/spark/social-listening/mention-detection

# Detecção de menções à marca

Como o Spark! encontra menções à sua marca na web

Última atualização: 2026-01-19

A detecção de menções do Spark! vai além do simples acompanhamento de hashtags. O sistema usa vários métodos para encontrar todas as referências à sua marca, mesmo quando os criadores não marcam você.

## Métodos de detecção

*   **Acompanhamento de @menções** — Marcações diretas da conta em todas as plataformas
*   **Monitoramento de hashtags** — Hashtags da marca e das campanhas
*   **Análise de texto** — Nome da marca em legendas, comentários e transcrições
*   **Reconhecimento visual** — A IA identifica produtos em imagens e vídeos
*   **Detecção de áudio** — Menções à marca no áudio de vídeos e em podcasts
*   **Monitoramento de links** — Compartilhamentos das URL do seu site

IA visual

Carregue imagens dos produtos para treinar o modelo de reconhecimento visual. Ele passará a detectar seus produtos no conteúdo dos criadores mesmo sem marcações ou menções em texto.

## Configurar palavras-chave

Configure as palavras-chave e frases a monitorar:

*   **Nomes da marca** — Sua marca e erros comuns de grafia
*   **Nomes de produtos** — Nomes de produtos individuais
*   **Tags de campanhas** — Hashtags de campanhas específicas
*   **Nomes de concorrentes** — Monitore menções a concorrentes
*   **Termos do setor** — Palavras-chave relevantes no seu nicho

## Filtrar menções

Filtre o fluxo de menções para se concentrar no que importa:

*   **Por plataforma** — Instagram, TikTok, YouTube etc.
*   **Por número de seguidores** — Concentre-se em criadores maiores
*   **Por sentimento** — Positivo, negativo ou neutro
*   **Por engajamento** — Apenas publicações com alto engajamento
*   **Por período** — Menções recentes ou históricas
*   **Por tipo de conteúdo** — Vídeos, imagens, texto

## Associação de menções

O Spark! associa automaticamente as menções ao contexto correto:

*   Vincula menções a afiliados existentes
*   Associa às campanhas de envio de produtos
*   Marca menções de parcerias pagas
*   Identifica conteúdo orgânico versus incentivado

Tempo de processamento

A maioria das menções é detectada em até 15 minutos após a publicação. Campanhas de alto volume podem ter tempos de detecção um pouco maiores nos períodos de pico.

## Próximos passos

[

### Coleta de conteúdo de usuários

Salve e organize o conteúdo detectado

Saiba mais



](https://chargezen.com/pt-br/docs/spark/social-listening/ugc-collection)[

### Agente de escuta

Configure o monitoramento com IA

Saiba mais



](https://chargezen.com/pt-br/docs/spark/ai-agents/listening-agent)

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#### Coleta de conteúdo de usuários

Salve e organize conteúdo



](https://chargezen.com/pt-br/docs/spark/social-listening/ugc-collection)[

#### Agente de escuta

Monitoramento com IA



](https://chargezen.com/pt-br/docs/spark/ai-agents/listening-agent)

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