Descripción general de los agentes de IA

Spark! incluye seis agentes especializados que automatizan los aspectos más laboriosos de la gestión de afiliados. Funcionan con Concierge, los agentes de IA de Chargezen, y trabajan las 24 horas para optimizar el programa mientras te centras en estrategia y relaciones.

Cada agente se especializa en un área de gestión de afiliados. Trabajan de forma independiente, pero comparten información para crear un sistema inteligente y coordinado.

Los seis siguen el mismo modelo operativo para equilibrar automatización y supervisión humana:

Trabajan en segundo plano las 24 horas y analizan datos en tiempo real. No esperan a que consultes los paneles: presentan información y oportunidades de forma proactiva.

• Agente Discovery: busca perfiles adecuados en bases de creadores cada día
• Agente Listening: revisa las redes sociales cada 15 minutos
• Agente Performance: analiza métricas cada hora y genera informes semanales
• Agente Fraud: evalúa cada conversión en tiempo real
• Agente Payout: procesa comisiones a diario y paga según el calendario
• Agente Outreach: gestiona secuencias y seguimientos automáticos

Los agentes actúan según activadores configurables. Tú defines las reglas y ellos las ejecutan:

• Por evento: registro de afiliado, pedido realizado o mención detectada
• Por umbral: hito de ingresos o puntuación de riesgo superior al límite
• Por calendario: revisión semanal de resultados o pagos mensuales
• Por patrón: caída de interacción o actividad inusual

Los agentes presentan recomendaciones en un panel unificado Agent Insights. Según la autonomía configurada, puedes revisar y aprobar acciones antes de ejecutarlas.

• Pending Actions: recomendaciones pendientes de tu aprobación
• Recent Actions: registro de lo que hicieron automáticamente
• Action Details: contexto y razonamiento completos de cada recomendación
• Override Controls: rechazar, modificar o ejecutar manualmente cualquier acción

Los agentes mejoran con tus comentarios. Cada aprobación, rechazo o modificación enseña tus preferencias:

• Patrones de aprobación: recomendaciones que sueles aprobar
• Motivos de rechazo: por qué ciertas sugerencias no encajan
• Cambios manuales: acciones que tomas en lugar de las sugeridas
• Datos de resultados: resultados de decisiones del agente frente a decisiones manuales

Configura la autonomía de cada agente. Puedes dar niveles distintos según tu confianza y el riesgo de cada tipo de acción.

El agente actúa sin esperar aprobación. Ideal para tareas de bajo riesgo y gran volumen donde la velocidad importa más que la revisión individual.

• Ejemplos: guardar UGC, enviar un email de bienvenida o registrar datos
• Ideal para: recopilación de Listening y cálculos de Payout
• Qué ves: resúmenes de las acciones realizadas

El agente recomienda acciones y espera aprobación. Equilibra la eficiencia de la automatización con el criterio humano en decisiones importantes.

• Ejemplos: aprobar afiliados, enviar contactos o procesar pagos
• Ideal para: aprobaciones de Discovery, mensajes de Outreach y retenciones de Fraud
• Qué ves: cola pendiente con aprobación o rechazo de un clic

El agente recomienda, pero nunca actúa. Tú ejecutas manualmente según su análisis. Es útil para entender cómo piensa antes de confiar en la automatización.

• Ejemplos: sugerir ascensos de nivel, señalar actividad sospechosa o recomendar contactos
• Ideal para: nuevos usuarios, decisiones importantes y programas sensibles al cumplimiento
• Qué ves: recomendaciones con razonamiento completo; tú ejecutas

El agente está totalmente desactivado. Sigue la recopilación de datos, pero no genera análisis ni recomendaciones. Úsalo temporalmente al reorganizar el programa.

El centro para seguir e interactuar con los seis agentes. Accede desde la navegación principal en AI → Agent Insights.

• Agent Status Cards: estado, última ejecución y acciones de hoy
• Pending Actions Count: cuántas recomendaciones esperan revisión
• Impact Summary: ingresos, fraude evitado y tiempo ahorrado
• Quick Actions: ir a pendientes, ver ajustes o iniciar un análisis manual

• Unified Queue: todas las recomendaciones pendientes
• Filter by Agent: centrarse en un agente
• Bulk Actions: aprobar o rechazar varios elementos
• Detail Expansion: ver contexto y razonamiento completos

• Chronological Log: cada acción con fecha y hora
• Action Types: filtrar por aprobación, rechazo, alerta, etc.
• Outcome Tracking: ver resultados de decisiones anteriores
• Export: descargar el registro para cumplimiento o análisis

• Per-Agent Autonomy: configurar la autonomía de cada agente
• Notification Preferences: cómo y cuándo recibir avisos
• Trigger Configuration: personalizar umbrales y reglas
• Training Feedback: revisar y ajustar el aprendizaje

Los seis agentes comparten datos e información para coordinarse de forma inteligente. Así colaboran:

Cuando Discovery encuentra creadores adecuados, puede activar automáticamente Outreach para comenzar secuencias de reclutamiento. Configúralo en los ajustes de Discovery:

• Fija la puntuación mínima para iniciar contactos (por ejemplo, 80 o más)
• Elige una plantilla de secuencia
• Fija límites diarios para no saturar a los creadores

Si Listening detecta una mención de alguien que no es afiliado, lo señala para que Discovery evalúe su posible incorporación.

Fraud puntúa el riesgo de cada conversión. Payout usa esas puntuaciones para retener automáticamente comisiones sospechosas y revisarlas antes de procesar pagos.

Si Performance detecta una caída de interacción de un afiliado antes activo, puede activar Outreach para enviar mensajes de reactivación automáticamente.

Sigue el retorno de tus agentes de IA con métricas integradas:

Según datos agregados de clientes de Spark!:

• Tasa de respuesta un 38 % mayor: Outreach frente a plantillas genéricas
• 67 % de los ingresos: de los 10 mejores creadores, identificados por Discovery y Performance
• US$4200 o más evitados por trimestre: comisiones fraudulentas detectadas por Fraud
• 142 menciones o más mensuales: menciones sin etiqueta detectadas por Listening
• 15 horas o más semanales ahorradas: gestión manual de afiliados

Los agentes se activan por defecto al configurar Spark!. Para ajustarlos:

1. Ve a AI → Agent Insights → Settings
2. Revisa la autonomía actual de cada agente
3. Configura las preferencias de avisos
4. Define umbrales o reglas personalizados
5. Revisa la cola Pending Actions a diario durante la primera semana