Agente de escucha
Monitoreo de menciones de marca con IA, las 24 horas en todas las plataformas sociales
Última actualización: 2026-01-19
El agente Listening monitorea la web las 24 horas para encontrar menciones de tu marca, productos y campañas. Con IA visual y análisis de texto, detecta menciones con y sin etiquetas, incluidos tus productos en imágenes y videos donde nunca te etiquetan.
142 o más menciones sin etiqueta al mes
En promedio, el agente Listening detecta 142 o más menciones de marca sin etiqueta al mes que, de otro modo, pasarías por alto. Son conversaciones orgánicas sobre tu marca que las herramientas tradicionales de monitoreo no pueden encontrar.
Qué hace
El agente Listening funciona continuamente en todas las plataformas principales:
- Escaneo de plataformas — Monitorea todas las plataformas sociales principales cada 15 minutos
- Análisis de texto — Detecta menciones de marca en textos de publicaciones, comentarios y publicaciones
- IA visual — Identifica tus productos en imágenes y videos
- Transcripción de audio — Transcribe videos y audio para detectar menciones habladas de la marca
- Análisis de sentimiento — Clasifica las menciones como positivas, negativas o neutrales
- Vinculación con afiliados — Vincula las menciones con afiliados existentes
- Generación de alertas — Te notifica las menciones importantes en tiempo real
Plataformas monitoreadas
El agente Listening cubre todas las plataformas principales donde podrían mencionar tu marca:
Redes sociales
- Instagram — Publicaciones, Reels, Stories, comentarios y textos de publicaciones
- TikTok — Videos, comentarios, sonidos y hashtags
- YouTube — Videos, Shorts, comentarios y descripciones
- Twitter/X — Tweets, respuestas, tweets citados e hilos
- Facebook — Publicaciones, comentarios, grupos y Reels
- Pinterest — Pines, tableros y comentarios
- LinkedIn — Publicaciones, artículos y comentarios (menciones empresariales)
Web y blogs
- Blogs de WordPress — Artículos, reseñas y menciones
- Substack — Contenido de boletines
- Medium — Artículos y publicaciones
- Sitios web personales — Entradas de blog y reseñas
- Sitios de reseñas — Reseñas y valoraciones de productos
Otras fuentes
- Podcasts — Se transcriben para encontrar menciones de marca
- Reddit — Subreddits, comentarios e hilos
- Foros — Espacios de debate específicos del sector
- Sitios de noticias — Menciones en prensa y artículos
Tipos de detección
El agente detecta varios tipos de menciones de marca:
Menciones con etiqueta
- @Menciones — Etiquetas directas de la cuenta en publicaciones o historias
- Hashtags — Hashtags de marca y de campaña
- Publicaciones etiquetadas — Fotos donde se etiqueta tu cuenta
Menciones en texto
- Nombre de marca — El nombre de tu marca en el texto, sin etiqueta @
- Nombres de productos — Menciones de productos específicos
- Errores ortográficos — Errores comunes al escribir tu marca
- Abreviaturas — Versiones abreviadas del nombre de tu marca
Menciones visuales con IA
- Reconocimiento de productos — Tus productos en fotos
- Detección de logotipos — Tu logotipo visible en imágenes
- Reconocimiento de empaques — El empaque de tus productos en el contenido
- Presencia de productos en videos — Productos que aparecen en contenido de video
Entrenamiento de la IA visual
Para mejorar la detección visual, sube imágenes de alta calidad de tus productos, logotipos y empaques a Listening Agent → Settings → Visual Training. La IA las usa como referencia para encontrar tus productos en el contenido de los creadores.
Menciones en audio y video
- Menciones habladas — Nombre de la marca pronunciado en videos
- Referencias en podcasts — Menciones en episodios de podcasts
- Videos de reseñas — Contenido de unboxing o reseñas
Análisis de sentimiento
Se analiza el sentimiento de cada mención detectada:
Sentimiento positivo
- Indicadores: elogios, recomendaciones, entusiasmo y afecto
- Ejemplos: “¡Me obsesiona este producto!”, “La mejor compra de mi vida”
- Acción: marcar para recopilar contenido generado por usuarios y considerar la captación como afiliado
Sentimiento negativo
- Indicadores: quejas, decepción y críticas
- Ejemplos: “Me decepciona la calidad”, “No lo recomendaría”
- Acción: alerta prioritaria para una respuesta de atención al cliente
Sentimiento neutral
- Indicadores: menciones objetivas, preguntas y comparaciones
- Ejemplos: “¿Alguien ha probado [brand]?”, “Comparando [brand] con [competitor]”
- Acción: monitorear como posible oportunidad de interacción
Configuración de alertas
Configura qué menciones activan notificaciones en Listening Agent → Settings → Alerts.
Tipos de alertas
- Menciones de creadores con muchos seguidores — Cuando te mencionan creadores que superan un umbral
- Sentimiento negativo — Cualquier mención negativa para responder rápido
- Contenido viral — Cuando las menciones superan los umbrales de interacción
- Menciones de competidores — Cuando te mencionan junto a competidores
- Nueva mención sin etiqueta — Primera detección visual o textual
- Contenido de afiliados — Cuando afiliados existentes publican sobre ti
Umbrales configurables
- Número de seguidores — Alerta por menciones de cuentas con 10 000, 50 000 o 100 000 seguidores o más
- Interacción — Alerta cuando una publicación alcanza 1000, 10 000 o 100 000 interacciones o más
- Puntuación de sentimiento — Alerta cuando el sentimiento cae por debajo del umbral
- Velocidad — Alerta por varias menciones en poco tiempo
Entrega de alertas
- Tiempo real — Notificación instantánea para menciones de alta prioridad
- Resumen diario — Email de resumen de todas las menciones
- Informe semanal — Análisis semanal completo
- Canales: email, Slack, SMS y notificaciones en la app
Acciones automatizadas
Configura respuestas automáticas a las menciones detectadas:
Guardar en la biblioteca de contenido generado por usuarios
- Activador: mención positiva con contenido de alta calidad
- Acción: guardar automáticamente en tu biblioteca de contenido generado por usuarios
- Opciones: etiquetar automáticamente por producto, campaña y sentimiento
Etiquetar al afiliado
- Activador: mención detectada de un afiliado conocido
- Acción: vincular automáticamente el contenido con su perfil
- Beneficio: seguir automáticamente la producción de contenido del afiliado
Enviar agradecimiento
- Activador: mención positiva de alguien que no es afiliado
- Acción: comentar o enviar un mensaje directo de agradecimiento automáticamente
- Configuración: plantillas de mensajes, límites de frecuencia y reglas de la plataforma
Solicitar derechos sobre el contenido
- Activador: detección de contenido de alta calidad generado por usuarios
- Acción: enviar automáticamente un mensaje para solicitar los derechos
- Seguimiento: gestionar solicitudes pendientes, aprobadas y rechazadas
Invitar al programa de afiliados
- Activador: mención positiva de alguien con alta afinidad que no es afiliado
- Acción: enviar una invitación al programa o ponerla en la cola del agente Discovery
- Lógica: respetar los umbrales de puntuación de afinidad del agente Discovery
Monitoreo de la competencia
Sigue las menciones de competidores para entender el posicionamiento en el mercado:
- Configuración: añade nombres de marcas competidoras en los ajustes
- Seguimiento: volumen, sentimiento y creadores en común
- Comparación: proporción de menciones frente a los competidores
- Oportunidades: identificar creadores que mencionan a competidores, pero no a ti
Información competitiva
Usa el monitoreo de competidores para identificar creadores que los promocionan, pero podrían estar abiertos a tu marca. El agente Discovery puede evaluarlos automáticamente y sugerir su captación.
Opciones de configuración
Accede a los ajustes en AI → Agent Insights → Listening Agent → Settings.
Palabras clave monitoreadas
- Nombres de marca — Tu marca y sus variaciones
- Nombres de productos — Nombres de cada producto
- Hashtags de campaña — Hashtags de campañas activas
- Nombres de competidores — Nombres de marcas competidoras que seguir
- Palabras clave negativas — Excluir coincidencias irrelevantes
Entrenamiento de detección visual
- Sube imágenes de productos; se recomiendan varios ángulos
- Sube variantes del logotipo
- Sube imágenes de los empaques
- Marca rasgos visuales distintivos
Frecuencia de escaneo
- Tiempo real — Cada 15 minutos, por defecto
- Cada hora — Una vez por hora, con menor uso de recursos
- Diario — Una vez al día, para monitoreo básico
Métricas de rendimiento
Sigue la eficacia de la escucha en el panel Analytics:
Métricas clave
- Total de menciones — Todas las menciones detectadas, por período
- Con etiqueta y sin etiqueta — Desglose por tipos de detección
- Distribución del sentimiento — Porcentaje positivo, negativo y neutral
- Desglose por plataforma — Menciones por plataforma
- Alcance — Total de impresiones potenciales de las menciones
- Quienes más te mencionan — Creadores que te mencionan con mayor frecuencia
- Contenido generado por usuarios recopilado — Contenido guardado en la biblioteca
- Tasa de respuesta — Porcentaje de menciones con las que interactuaste
Integración con la biblioteca de contenido generado por usuarios
El contenido detectado pasa a tu biblioteca de contenido generado por usuarios para organizarlo y usarlo:
- Etiquetado automático — Contenido etiquetado por producto, sentimiento y plataforma
- Seguimiento de derechos — Gestionar permisos de uso del contenido
- Favoritos — Marcar contenido de alta calidad para campañas
- Exportación — Descargar contenido para usarlo en marketing
Buenas prácticas
Entrena bien la detección visual
- Sube 10 imágenes o más por producto desde distintos ángulos
- Incluye fotos del producto en uso, no solo fotos del producto aislado
- Actualiza los datos de entrenamiento al lanzar nuevos productos
Responde rápido a las menciones negativas
- Configura alertas en tiempo real para el sentimiento negativo
- Ten listas plantillas de respuesta para problemas comunes
- Pasa el caso a atención al cliente cuando sea necesario
Interactúa con quienes te mencionan de forma positiva
- Agradece pronto a quienes te promocionan de forma orgánica
- Solicita derechos sobre el contenido mientras el entusiasmo siga vivo
- Considera invitar al programa de afiliados a quienes te mencionan con frecuencia
Solución de problemas
Menciones que faltan
- Revisa si hay errores de escritura en las palabras clave
- Añade errores ortográficos comunes de tu marca
- Verifica que las plataformas estén habilitadas en los ajustes
- Comprueba que la frecuencia de escaneo esté bien configurada
Demasiados falsos positivos
- Añade palabras clave negativas para filtrar coincidencias irrelevantes
- Mejora la calidad de los datos de entrenamiento visual
- Ajusta los umbrales de sentimiento
Próximos pasos
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