Listeningエージェント

Listeningエージェントは、ブランド、商品、キャンペーンへの言及をウェブ上で24時間365日監視します。画像AIとテキスト分析でタグ付き・タグなしの両方を検出し、タグが一切付いていない画像や動画内の商品も捉えます。

Listeningエージェントは、主要プラットフォームすべてで継続的に動作します。

• プラットフォームのスキャン — 主要ソーシャルプラットフォームを15分ごとに監視
• テキスト分析 — キャプション、コメント、投稿のブランド言及を検出
• 画像AI — 画像や動画内の商品を識別
• 音声の文字起こし — 動画や音声を文字にし、発話されたブランド言及を検出
• 感情分析 — 言及を肯定的、否定的、中立に分類
• アフィリエイターへの紐づけ — 既存アフィリエイターと言及を関連付け
• アラート生成 — 重要な言及をリアルタイムで通知

Listeningエージェントは、ブランドに言及される可能性のある主要プラットフォームをすべて対象にします。

• Instagram — 投稿、リール、ストーリーズ、コメント、キャプション
• TikTok — 動画、コメント、音源、ハッシュタグ
• YouTube — 動画、ショート、コメント、説明
• Twitter/X — ツイート、返信、引用ツイート、スレッド
• Facebook — 投稿、コメント、グループ、リール
• Pinterest — ピン、ボード、コメント
• LinkedIn — 投稿、記事、コメント（ビジネス上の言及）

• WordPressブログ — 記事、レビュー、言及
• Substack — ニュースレターの内容
• Medium — 記事と刊行物
• 個人サイト — ブログ記事、レビュー
• レビューサイト — 商品レビューと評価

• ポッドキャスト — ブランド言及を探すため文字起こし
• Reddit — サブレディット、コメント、スレッド
• フォーラム — 業界別の掲示板
• ニュースサイト — 報道での言及と記事

エージェントはさまざまな種類のブランド言及を検出します。

• @メンション — 投稿やストーリーズのアカウントへの直接タグ
• ハッシュタグ — ブランドとキャンペーンのハッシュタグ
• タグ付き投稿 — アカウントがタグ付けされた写真

• ブランド名 — @タグを使わない文章中のブランド名
• 商品名 — 特定の商品への言及
• スペルミス — よくあるブランド名の誤記
• 略称 — ブランド名の短縮形

• 商品認識 — 写真に写る商品
• ロゴ検出 — 画像内に見えるロゴ
• パッケージ認識 — コンテンツ内の商品パッケージ
• 動画内の商品 — 動画コンテンツに登場する商品

• 発話による言及 — 動画内で話されたブランド名
• ポッドキャストの言及 — エピソード内の言及
• レビュー動画 — 開封やレビューのコンテンツ

検出したすべての言及に感情分析を行います。

• 指標：称賛、おすすめ、熱意、愛着
• 例：「この商品に夢中！」「今までで一番良い買い物」
• 操作：UGC収集やアフィリエイター採用候補としてマーク

• 指標：不満、失望、批判
• 例：「品質にがっかり」「おすすめしない」
• 操作：カスタマーサービス対応用の優先アラート

• 指標：事実の言及、質問、比較
• 例：「[ブランド]を試した人は？」「[ブランド]と[競合]を比較」
• 操作：監視し、交流の機会として検討

どの言及で通知するかを Listening Agent → Settings → Alertsで設定します。

• フォロワーの多い人の言及 — しきい値以上のクリエイターによる言及
• 否定的な感情 — 素早く対応するため、あらゆる否定的言及
• 拡散中のコンテンツ — エンゲージメントのしきい値を超える言及
• 競合への言及 — 競合とともにブランドが言及された場合
• 新しいタグなし言及 — 初めての画像・テキスト検出
• アフィリエイターのコンテンツ — 既存アフィリエイターによるブランドの投稿

• フォロワー数 — 1万人、5万人、10万人以上からの言及を通知
• エンゲージメント — 投稿が1,000件、1万件、10万件以上の反応を得たら通知
• 感情スコア — しきい値を下回ったら通知
• 増加速度 — 短時間に複数の言及があったら通知

• リアルタイム — 優先度の高い言及を即時通知
• 日次ダイジェスト — すべての言及をまとめたメール
• 週次レポート — 週単位の包括的な分析
• チャネル：メール、Slack、SMS、アプリ内通知

検出した言及への自動対応を設定します。

• トリガー：高品質なコンテンツを含む肯定的な言及
• 操作：UGCライブラリに自動保存
• 選択肢：商品、キャンペーン、感情で自動タグ付け

• トリガー：既知のアフィリエイターからの言及
• 操作：プロフィールにコンテンツを自動で紐づけ
• メリット：アフィリエイターのコンテンツ制作を自動追跡

• トリガー：未参加者からの肯定的な言及
• 操作：感謝のコメントまたはDMを自動送信
• 設定：メッセージテンプレート、頻度制限、プラットフォームのルール

• トリガー：高品質なUGCの検出
• 操作：利用権リクエストのメッセージを自動送信
• 追跡：保留、承認、拒否されたリクエストを管理

• トリガー：適合度の高い未参加者からの肯定的な言及
• 操作：招待を送るかDiscoveryエージェントのキューに追加
• ロジック：Discoveryエージェントの適合度スコアのしきい値を遵守

競合への言及を追跡して市場での位置付けを理解します。

• 設定：競合ブランド名を追加
• 追跡：量、感情、共通するクリエイター
• 比較：競合に対するシェアオブボイス
• 機会：競合には言及するが、自社には言及していないクリエイターを特定

設定はAI → Agent Insights → Listening Agent → Settingsから開きます。

• ブランド名 — ブランド名と表記の違い
• Product Names — 個別の商品名
• キャンペーンハッシュタグ — 有効なキャンペーンのハッシュタグ
• 競合名 — 追跡する競合ブランド名
• 除外キーワード — 無関係な一致を除外

• 商品画像をアップロードします（複数の角度を推奨）
• ロゴのバリエーションをアップロードします
• パッケージ画像をアップロードします
• 特徴的な視覚要素をマークします

• リアルタイム — 15分ごと（既定）
• 毎時 — 1時間に1回（リソース使用量を削減）
• 毎日 — 1日1回（基本的な監視）

Analyticsダッシュボードでリスニングの効果を追跡します。

検出したコンテンツは整理・利用のためUGCライブラリに入ります。

• 自動タグ付け — 商品、感情、プラットフォーム別
• 権利の追跡 — コンテンツの利用許可を管理
• お気に入り — キャンペーン用の高品質コンテンツをマーク
• エクスポート — マーケティング用にダウンロード

• 商品ごとに異なる角度から10枚以上の画像をアップロードします
• 商品単体の写真だけでなく、生活場面の写真も含めます
• 新商品発売時に学習データを更新します

• 否定的な感情のリアルタイムアラートを設定します
• よくある問題への返信テンプレートを準備します
• 必要に応じてカスタマーサービスに引き継ぎます

• 自然に宣伝してくれた人に速やかにお礼を伝えます
• 熱意が新鮮なうちに利用権を依頼します
• 頻繁に言及する人へのプログラム招待を検討します

• キーワード設定に誤字がないか確認します
• よくあるブランド名の誤記を追加します
• 設定でプラットフォームが有効か確認します
• スキャン頻度が正しく設定されているか確認します

• 除外キーワードで無関係な一致を取り除きます
• 画像学習データの質を改善します
• 感情のしきい値を調整します