Discoveryエージェント

Discoveryエージェントは、3,800万人以上のプロフィールデータベースでコンテンツ、オーディエンス属性、エンゲージメントの傾向を分析し、ブランドに合うクリエイターを継続的に探します。最適な機会を提示し、成果の高いアフィリエイターの構成を作れるよう支援します。

Discoveryエージェントはバックグラウンドで継続的に動作し、次の作業を行います。

• 毎日のデータベース検索 — 3,800万人以上のプロフィールから新しい適合者を探します
• コンテンツ分析 — 最近の投稿のブランドとの適合性と品質を評価します
• オーディエンス評価 — 顧客像に照らしてフォロワー属性を分析します
• 競合監視 — 競合に言及するクリエイターを特定します
• ブランドへの言及の検出 — すでにブランドについて話しているクリエイターを見つけます
• 類似クリエイター検索 — 成果の高い人に似たクリエイターを見つけます
• 優先順位付きの提案 — 適合度スコアに基づく順位付き一覧を生成します

理想のアフィリエイター像に合うようDiscoveryエージェントを設定します。設定は AI → Agent Insights → Discovery Agent → Settingsから開きます。

狙うクリエイター層に合わせて、最小・最大フォロワー数を設定します。

• ナノ（1,000〜1万人） — 高いエンゲージメント、ニッチなオーディエンス、少ないリーチ
• マイクロ（1万〜10万人） — エンゲージメントとリーチのバランスが良く、ROIが最も高いことが多い層
• 中規模（10万〜50万人） — より広いリーチ、確立された信頼性
• マクロ（50万〜100万人） — 大規模なオーディエンス、ブランド認知の施策
• メガ（100万人以上） — 著名人規模のリーチ、高額なパートナーシップ

既定値：5,000〜500,000人（マイクロ・中規模向けに最適化）

検索するプラットフォームを選びます。複数を有効にすると、検索範囲が広がります。

• Instagram — 投稿、リール、ストーリーズの分析
• TikTok — 動画コンテンツとエンゲージメントの傾向
• YouTube — 長尺コンテンツ、チュートリアル、レビュー
• Twitter/X — テキストによる影響力、専門的な発信力
• Pinterest — 視覚的なコンテンツ、ライフスタイルや商品のピン
• ブログ — WordPress、Substack、Medium、個人サイト

既定値：Instagram、TikTok、YouTubeが有効

特定の種類のコンテンツを制作するクリエイターを優先します。

• 短尺動画 — リール、TikTok、ショート
• 長尺動画 — YouTube動画、IGTV
• 写真・画像 — 静止画投稿、カルーセル
• 文章・ブログ — 記事、レビュー、チュートリアル
• ライブコンテンツ — 配信、ライブショッピング

ブランドに関係するコンテンツのカテゴリーを定義します。

• 主要分野 — このカテゴリーでの制作が必須
• 副次的な分野 — この話題を扱う場合は加点
• 除外分野 — このカテゴリーのクリエイターは推薦しない

カテゴリーには、美容、ファッション、フィットネス、健康・ウェルネス、食品・飲料、テクノロジー・ガジェット、住まい・ライフスタイル、育児、旅行、ゲーム、金融、ほか50以上があります。

• クリエイターの所在地 — 活動拠点
• オーディエンスの所在地 — フォロワーの居住地
• 言語 — コンテンツの主な言語

ヒント：より良い結果のため、オーディエンスの所在地を配送地域に合わせてください。

• 最低エンゲージメント率 — 既定値：2%（プラットフォームによって異なる）
• コメントの品質 — AIがコメントの真正性を評価
• 成長傾向 — 減少中より成長中のアカウントを優先

特定の条件に合うクリエイターを自動で除外します。

• 参加済み — 既存のアフィリエイターを除外
• 過去に却下 — 却下したクリエイターを再提示しない
• 競合のアフィリエイター — 既知の競合パートナーを除外
• キーワードのブロックリスト — プロフィールやコンテンツのキーワードで除外
• ブランドセーフティ — 論争的または不適切なコンテンツを除外

発見した各クリエイターに0〜100の適合度スコアを付けます。複数の要素に重みを付けて計算します。

• オーディエンスの一致（30%） — 顧客の属性にどれだけ合うか
• コンテンツの関連性（25%） — コンテンツと商品の適合性
• エンゲージメントの質（20%） — 単なる量ではなく、本物のエンゲージメント
• ブランドとの親和性（15%） — 自社や類似ブランドへの過去の言及
• 過去の成果（10%） — 成功したアフィリエイターに似ているか

• 90〜100（優秀） — コンバージョンと良好な成果につながる可能性が非常に高い
• 75〜89（高い） — 適合度が高く、アプローチする価値がある
• 60〜74（中程度） — 適合する可能性があり、慎重な確認が必要
• 40〜59（低い） — 適合性は限定的。分野の価値が高ければ検討
• 40未満 — 非推奨。既定で除外

既定のしきい値：60以上のクリエイターだけが提案に表示されます。設定で変更できます。

発見したクリエイターは、 AI → Discovery Agent → Recommendationsから開ける提案キューに表示されます。各提案には次が含まれます。

• プロフィール概要 — 名前、ハンドル名、自己紹介、プロフィール画像
• 各プラットフォームの状況 — プラットフォームごとのフォロワー数、成長傾向
• エンゲージメント指標 — エンゲージメント率、平均いいね・コメント数
• 適合度スコア — 総合スコアと要素別内訳
• コンテンツ例 — 素早く確認するための最近の投稿3〜6件
• オーディエンス情報 — 属性、所在地、関心

各提案には、そのクリエイターを推薦した理由が含まれます。

• 適合度スコアに寄与した主要要因
• 一致のきっかけとなった具体的なコンテンツ
• 成功しているアフィリエイターとの比較（該当する場合）
• 潜在的な懸念や考慮事項

• Approve — 採用リストに追加し、任意でOutreachエージェントを起動
• Reject — キューから削除し、以後は推薦しない
• Save for Later — 後で検討するため別の一覧に保存
• View Full Profile — クリエイターの詳細分析を開く
• Start Outreach — Outreachエージェントのシーケンスをすぐ開始

適合度の高いクリエイターを発見したときの自動操作を、Discovery Agent → Settings → Automationsで設定します。

• トリガー：適合度スコアがしきい値を超える（設定可能、85以上など）
• 操作：指定した採用リストに自動追加
• 用途：キャンペーン別に厳選したリストを作成

• トリガー：適合度スコアがしきい値を超える（設定可能、90以上など）
• 操作：Outreachエージェントの採用シーケンスを自動開始
• 設定：シーケンステンプレートを選択し、1日の上限を設定
• 制限：自動アウトリーチは1日最大25件（設定可能）

• トリガー：VIP候補の発見（フォロワー10万人以上かつスコア90以上など）
• 操作：チームにSlackメッセージまたはメールを送信
• 用途：価値の高い候補にすぐ対応できるようにする

• トリガー：すでにブランドに言及し、適合度スコアが高いクリエイター
• 操作：プログラムへの招待を直接送信
• 用途：既存のブランドファンを素早くアフィリエイトプログラムに参加させる

Discoveryエージェントの特に強力な機能の1つが、成果の高い人に似たクリエイターの発見です。次のように動作します。

1. 高成果者の特定 — 最もコンバージョンの高いアフィリエイターを分析
2. パターンの抽出 — コンテンツのスタイル、オーディエンス属性、エンゲージメントの傾向
3. データベース検索 — まだ参加していない、パターンに一致するクリエイターを発見
4. 類似度の評価 — 成功者にどれだけ近いかで順位付け

Analytics → AI Performanceダッシュボードの次の指標で、Discoveryエージェントの効果を追跡します。

エージェントはすべての承認・却下から学びます。より良い結果のため、次を行います。

• 最初の2週間は毎日提案を確認します
• 却下時にドロップダウンで理由を選びます（学習に役立ちます）
• まだ連絡する準備がなくても、検討に値するクリエイターは承認します
• "Save for Later"は控えめに使います。モデルの学習には使われません

既定の設定から始め、量と質に応じて調整します。

• 提案が多すぎる場合 — 最低適合度スコアを上げます
• 提案が少なすぎる場合 — しきい値を下げるか対象プラットフォームを増やします
• クリエイターの種類が違う場合 — 分野のカテゴリーと除外条件を調整します

手動承認から始め、システムを信頼できるようになってから自動化します。

1. 1〜2週目：すべての提案を手動確認
2. 3〜4週目：90以上のスコアをリストに自動追加
3. 2か月目以降：最高スコアの候補への自動アウトリーチを検討

• フィルター、特にフォロワー数の範囲が厳しすぎないか確認します
• 分野のカテゴリーが設定されているか確認します
• プラットフォームが有効か確認します
• 最低適合度スコアを一時的に下げます

• 除外リストにキーワードを追加します
• 分野のカテゴリーを絞ります
• 適合しない候補を詳細なフィードバックとともに却下します
• ブランドセーフティのフィルター調整が必要か確認します

• 毎日検索が行われ、新しいクリエイターが継続的に表示されます
• 対象プラットフォームを増やして検索範囲を広げます
• データベースに対して条件が狭すぎないか確認します

Spark! APIからDiscoveryエージェントにプログラムでアクセスできます。

• GET /ai/discovery/recommendations — 保留中の提案を取得
• POST /ai/discovery/recommendations/:id/approve — クリエイターを承認
• POST /ai/discovery/recommendations/:id/reject — クリエイターを却下
• GET /ai/discovery/settings — 現在の設定を取得
• PUT /ai/discovery/settings — 設定を更新

詳細はAPIリファレンスをご覧ください。