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Agent Discovery

Recherche et recommandation de créateurs par IA parmi plus de 38 millions de profils

Dernière mise à jour : 2026-01-19

L’agent Discovery recherche en continu les créateurs adaptés à votre marque et analyse leurs contenus, les données démographiques de leurs audiences et leurs tendances d’engagement dans une base de plus de 38 millions de profils. Il fait ressortir les meilleures opportunités pour constituer une équipe d’affiliés performants.

Apprentissage au fil du temps

L’agent Discovery apprend de vos approbations et refus. Plus vous lui donnez de retours, meilleures sont ses recommandations. La plupart des programmes constatent une nette amélioration de la qualité des correspondances après 2 à 3 semaines d’utilisation active.

Son rôle

L’agent Discovery fonctionne en continu en arrière-plan et effectue les tâches suivantes :

  • Analyses quotidiennes des bases — Recherche de nouveaux profils correspondants parmi plus de 38 millions de créateurs
  • Analyse des contenus — Évalue les publications récentes pour leur adéquation à la marque et leur qualité
  • Évaluation des audiences — Compare les données démographiques des abonnés à votre profil client
  • Veille concurrentielle — Identifie les créateurs mentionnant vos concurrents
  • Détection des mentions de marque — Trouve les créateurs qui parlent déjà de votre marque
  • Recherche de profils similaires — Trouve des créateurs ressemblant à vos meilleurs affiliés
  • Recommandations prioritaires — Génère des listes classées selon les scores d’adéquation

Paramètres de configuration

Configurez l’agent Discovery selon votre profil d’affilié idéal. Accédez aux paramètres sous AI → Agent Insights → Discovery Agent → Settings.

Fourchette d’abonnés

Définissez les nombres minimal et maximal d’abonnés pour cibler le bon niveau de créateurs :

  • Nano (1 000–10 000) — Engagement élevé, audiences de niche, portée plus faible
  • Micro (10 000–100 000) — Équilibre entre engagement et portée, souvent le meilleur retour sur investissement
  • Intermédiaire (100 000–500 000) — Portée plus large, crédibilité établie
  • Macro (500 000–1 million) — Grandes audiences, actions de notoriété
  • Méga (1 million+) — Portée de célébrité, partenariats haut de gamme

Par défaut : 5 000 à 500 000 abonnés (optimisé pour les niveaux micro et intermédiaire)

Préférences de plateformes

Sélectionnez les plateformes à explorer. Activez-en plusieurs pour élargir la recherche :

  • Instagram — Analyse des publications, reels et stories
  • TikTok — Contenus vidéo et tendances d’engagement
  • YouTube — Contenus longs, tutoriels, avis
  • Twitter/X — Influence textuelle, expertise reconnue
  • Pinterest — Contenus visuels, épingles lifestyle et produits
  • Blogs — WordPress, Substack, Medium, sites personnels

Par défaut : Instagram, TikTok et YouTube activés

Préférences de types de contenu

Privilégiez les créateurs produisant certains types de contenu :

  • Vidéo courte — Reels, TikTok, Shorts
  • Vidéo longue — Vidéos YouTube, IGTV
  • Photo/image — Publications statiques, carrousels
  • Écrit/blog — Articles, avis, tutoriels
  • Contenu en direct — Diffusions, achats en direct

Catégories de niche

Définissez les catégories de contenu pertinentes pour votre marque :

  • Niches principales — Doit produire du contenu dans ces catégories
  • Niches secondaires — Points supplémentaires si ces sujets sont abordés
  • Niches exclues — Ne jamais recommander les créateurs de ces catégories

Les catégories comprennent : beauté, mode, fitness, santé et bien-être, alimentation et boissons, technologie et gadgets, maison et lifestyle, parentalité, voyage, jeux vidéo, finance et plus de 50 autres.

Ciblage géographique

  • Localisation du créateur — Lieu où il est basé
  • Localisation de l’audience — Lieu où résident ses abonnés
  • Langue — Langue principale du contenu

Conseil : Pour de meilleurs résultats, alignez la localisation de l’audience sur vos zones de livraison.

Seuils d’engagement

  • Taux d’engagement minimal — Par défaut : 2 % (varie selon la plateforme)
  • Qualité des commentaires — L’IA évalue leur authenticité
  • Tendance de croissance — Privilégier les comptes en croissance plutôt qu’en déclin

Règles d’exclusion

Excluez automatiquement les créateurs répondant à certains critères :

  • Déjà dans le programme — Ignorer les affiliés existants
  • Déjà refusés — Ne pas proposer à nouveau les créateurs refusés
  • Affiliés de concurrents — Exclure les partenaires connus de concurrents
  • Liste de mots-clés bloqués — Exclure selon les mots-clés de la bio ou des contenus
  • Sécurité de la marque — Filtrer les contenus controversés ou inappropriés
Sécurité de la marque

Les filtres de sécurité de la marque sont activés par défaut. L’agent recherche les sujets controversés, les contenus explicites et les risques potentiels pour votre réputation. Vous pouvez ajuster la sensibilité dans les paramètres.

Algorithme du score d’adéquation

Chaque créateur découvert reçoit un score de 0 à 100, calculé à partir de plusieurs facteurs pondérés :

Composantes du score

  • Correspondance de l’audience (30 %) — Adéquation entre son audience et les caractéristiques démographiques de vos clients
  • Pertinence du contenu (25 %) — Adéquation entre son contenu et vos produits
  • Qualité de l’engagement (20 %) — Engagement authentique, pas seulement son volume
  • Affinité de marque (15 %) — Mentions antérieures de votre marque ou de marques similaires
  • Performances historiques (10 %) — Ressemblance avec des affiliés performants

Interprétation des scores

  • 90–100 (Excellent) — Très forte probabilité de conversion et de bonnes performances
  • 75–89 (Fort) — Bonne adéquation, à explorer
  • 60–74 (Modéré) — Adéquation possible, à examiner attentivement
  • 40–59 (Faible) — Adéquation limitée, à envisager si la niche est intéressante
  • Moins de 40 — Non recommandé, filtré par défaut

Seuil par défaut : Seuls les créateurs obtenant au moins 60 apparaissent dans les recommandations. Ajustez-le dans les paramètres.

File de recommandations

Les créateurs découverts apparaissent dans votre file de recommandations, accessible sous AI → Discovery Agent → Recommendations. Chaque recommandation comprend :

Fiche de profil créateur

  • Résumé du profil — Nom, pseudo, bio, photo de profil
  • Présence sur les plateformes — Abonnés par plateforme, tendance de croissance
  • Indicateurs d’engagement — Taux d’engagement, moyenne des mentions J’aime et commentaires
  • Score d’adéquation — Score global et détail par facteur
  • Exemples de contenu — 3 à 6 publications récentes pour un examen rapide
  • Analyse de l’audience — Données démographiques, localisation, centres d’intérêt

Raisonnement de l’IA

Chaque recommandation explique pourquoi le créateur a été suggéré :

  • Principaux facteurs ayant contribué au score d’adéquation
  • Contenus précis ayant déclenché la correspondance
  • Comparaison avec vos affiliés performants, le cas échéant
  • Éventuelles préoccupations ou considérations

Actions disponibles

  • Approve — Ajouter à la liste de recrutement et éventuellement déclencher l’agent Outreach
  • Reject — Retirer de la file ; ne sera plus suggéré
  • Save for Later — Conserver dans une liste séparée pour un examen ultérieur
  • View Full Profile — Ouvrir l’analyse détaillée du créateur
  • Start Outreach — Lancer immédiatement une séquence de l’agent Outreach
Traitement en masse

Utilisez les cases à cocher pour sélectionner plusieurs créateurs et appliquer des actions en masse. Pratique pour traiter rapidement une accumulation de recommandations.

Actions automatiques

Configurez les actions automatiques lors de la découverte de créateurs à forte adéquation sous Discovery Agent → Settings → Automations.

Ajouter à la liste de recrutement

  • Déclencheur : Score d’adéquation supérieur au seuil (configurable, par exemple 85+)
  • Action : Ajouter automatiquement à une liste de recrutement spécifiée
  • Usage : Constituer des listes sélectionnées pour différentes campagnes

Déclencher l’agent Outreach

  • Déclencheur : Score supérieur au seuil (configurable, par exemple 90+)
  • Action : Lancer automatiquement la séquence de recrutement de l’agent Outreach
  • Paramètres : Choisir le modèle de séquence et les limites quotidiennes
  • Garde-fou : Maximum de 25 prises de contact automatiques par jour (configurable)

Notifier l’équipe

  • Déclencheur : Découverte VIP (par exemple 100 000+ abonnés et score de 90+)
  • Action : Envoyer un message Slack ou un e-mail à l’équipe
  • Usage : Veiller à ce que les prospects à forte valeur reçoivent une attention immédiate

Inviter automatiquement au programme

  • Déclencheur : Créateur mentionnant déjà votre marque + score élevé
  • Action : Envoyer directement une invitation au programme
  • Usage : Intégrer rapidement les fans existants de la marque dans votre programme d’affiliation

Recherche de créateurs similaires

L’une des fonctions les plus puissantes de l’agent Discovery est de trouver des créateurs similaires à vos meilleurs affiliés. Voici comment elle fonctionne :

  1. Identifier les meilleurs affiliés — Le système analyse ceux qui génèrent le plus de conversions
  2. Extraire les tendances — Style de contenu, démographie de l’audience, tendances d’engagement
  3. Rechercher dans la base — Trouver les créateurs correspondant à ces tendances qui ne sont pas encore affiliés
  4. Évaluer la similarité — Classer selon la ressemblance avec vos meilleurs affiliés
Définir les profils de référence

Plus vous avez d’affiliés performants, mieux la recherche de profils similaires fonctionne. Si vous débutez, marquez manuellement vos meilleurs affiliés comme "lookalike seeds" pour amorcer cette fonction.

Indicateurs de performance

Suivez l’efficacité de l’agent Discovery grâce aux indicateurs du tableau de bord Analytics → AI Performance :

Indicateurs clés

  • Créateurs découverts — Total de nouveaux créateurs trouvés (par jour, semaine ou mois)
  • Exactitude des recommandations — Pourcentage de recommandations approuvées par rapport aux refusées
  • Taux d’approbation — Pourcentage des recommandations que vous approuvez
  • Taux de conversion — Pourcentage des créateurs approuvés devenant des affiliés actifs
  • Délai jusqu’à la première vente — Jours entre la découverte et la première vente
  • Taux de réussite des profils similaires — Pourcentage des suggestions correspondant aux tendances des meilleurs affiliés
  • Calibration des scores — Capacité des scores d’adéquation à prévoir les performances réelles

Bonnes pratiques

Fournir des retours cohérents

L’agent apprend de chaque approbation ou refus. Pour de meilleurs résultats :

  • Examinez les recommandations chaque jour pendant les 2 premières semaines
  • Lors d’un refus, choisissez un motif dans la liste déroulante pour aider l’apprentissage
  • Approuvez les créateurs que vous envisageriez, même si vous n’êtes pas prêt à les contacter
  • Utilisez "Save for Later" avec parcimonie : cela n’entraîne pas le modèle

Ajuster vos seuils

Commencez avec les paramètres par défaut, puis ajustez selon le volume et la qualité :

  • Trop de recommandations ? — Augmentez le seuil minimal d’adéquation
  • Trop peu de recommandations ? — Abaissez les seuils ou ajoutez des plateformes
  • Mauvais types de créateurs ? — Affinez les niches et les exclusions

Automatiser avec précaution

Commencez par les approbations manuelles, puis activez les automatisations à mesure que votre confiance grandit :

  1. Semaines 1–2 : examiner manuellement toutes les recommandations
  2. Semaines 3–4 : activer l’ajout automatique à une liste pour les scores de 90+
  3. À partir du 2e mois : envisager la prise de contact automatique pour les meilleurs scores

Dépannage

Aucune recommandation affichée

  • Vérifiez si les filtres sont trop restrictifs, notamment la fourchette d’abonnés
  • Vérifiez que les catégories de niche sont configurées
  • Vérifiez que des plateformes sont activées
  • Abaissez temporairement le score minimal d’adéquation

Mauvais type de créateurs

  • Ajoutez des mots-clés à la liste d’exclusion
  • Resserrez les catégories de niche
  • Refusez les mauvaises correspondances avec des retours détaillés
  • Vérifiez si les filtres de sécurité de la marque doivent être ajustés

Les recommandations semblent anciennes

  • L’agent analyse chaque jour ; de nouveaux créateurs apparaissent en continu
  • Activez davantage de plateformes pour élargir la recherche
  • Vérifiez si vos critères sont trop étroits pour la base

Accès API

Accédez à l’agent Discovery par programmation via l’API Spark! :

  • GET /ai/discovery/recommendations — Récupérer les recommandations en attente
  • POST /ai/discovery/recommendations/:id/approve — Approuver un créateur
  • POST /ai/discovery/recommendations/:id/reject — Refuser un créateur
  • GET /ai/discovery/settings — Obtenir la configuration actuelle
  • PUT /ai/discovery/settings — Mettre à jour la configuration

Consultez la référence API pour la documentation complète.

Prochaines étapes

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