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Agent Fraud

Détection de fraude par IA évitant plus de US$4 200 de commissions frauduleuses par trimestre

Dernière mise à jour : 2026-01-19

L’agent Fraud surveille chaque conversion pour détecter les activités suspectes et prévient la fraude aux commissions avant les versements. Il protège votre programme contre l’auto-parrainage, la fraude aux clics, les abus de coupons et d’autres pratiques coûtant des milliers de dollars aux programmes d’affiliation.

Plus de US$4 200 économisés par trimestre

En moyenne, l’agent Fraud évite plus de US$4 200 de commissions frauduleuses par trimestre. Il détecte les comportements suspects qu’un examen manuel manquerait et protège votre rentabilité.

Ce qu’il détecte

L’agent Fraud identifie plusieurs types de fraude à l’affiliation :

Auto-parrainage

  • Comportement : Affiliés achetant via leurs propres liens de suivi
  • Détection : Correspondance des IP, empreinte d’appareil, corrélation des e-mails
  • Tactiques courantes : Plusieurs appareils, VPN, recours aux proches
  • Niveau de risque : Élevé ; souvent le type de fraude le plus courant

Fraude par les proches

  • Comportement : Achats de relations connues de l’affilié
  • Détection : Adresses communes, domaines e-mail similaires, analyse du réseau
  • Indicateurs : Même adresse de livraison, plage IP similaire, schémas d’e-mails liés

Fraude aux clics

  • Comportement : Clics artificiellement gonflés pour manipuler les indicateurs
  • Détection : Analyse des schémas de clics, détection de bots, suivi de la cadence
  • Indicateurs : Horaires inhabituels, schémas réguliers, absence de conversions

Détournement par coupon ou dernier clic

  • Comportement : Sites de coupons s’attribuant le dernier clic sur des ventes existantes
  • Détection : Analyse du parcours client, délai de conversion, tendances des référents
  • Indicateurs : Court délai entre clic et achat, client déjà au paiement

Fraude aux retours

  • Comportement : Taux de retours élevé suggérant une manipulation des commissions
  • Détection : Suivi du taux de retours, recherche de tendances entre affiliés
  • Indicateurs : Taux de retours 3 fois supérieur à la moyenne, calendrier de retours systématique

Faux comptes

  • Comportement : Plusieurs comptes d’affiliés contrôlés par la même personne
  • Détection : Empreinte d’appareil, analyse IP, méthodes de paiement communes
  • Indicateurs : Candidatures similaires, méthodes de versement partagées
  • Comportement : Dépôt non autorisé de cookies sans recommandation réelle
  • Détection : Analyse de la source des clics, validation du référent, anomalies temporelles
  • Indicateurs : Absence de trafic entrant, suivi par iframe, images cachées

Méthodes de détection

L’agent Fraud utilise plusieurs signaux pour identifier les activités suspectes :

Analyse IP et réseau

  • Correspondance IP — Même IP pour l’affilié et le client
  • Proximité réseau — IP dans la même plage ou le même sous-réseau
  • Détection VPN/proxy — Identifie les connexions masquées
  • IP de centres de données — Signale le trafic non résidentiel

Empreinte d’appareil

  • Empreinte du navigateur — Signature unique de sa configuration
  • Caractéristiques de l’appareil — Écran, fuseau horaire, polices, extensions
  • Lien entre appareils — Identifie le même utilisateur sur plusieurs appareils

Analyse comportementale

  • Schémas de clics — Moment, fréquence, régularité
  • Vitesse de conversion — Temps entre clic et achat
  • Parcours de navigation — Déplacements des utilisateurs sur le site
  • Comportement de retour — Actions après l’achat

Corrélation des données

  • Analyse des e-mails — Schémas de domaines, score de similarité
  • Correspondance des adresses — Corrélation facturation/livraison
  • Méthodes de paiement — Moyens de paiement partagés
  • Historique — Schémas de fraude passés

Système de score de risque

Chaque conversion reçoit un score de risque de 0 à 100 selon les signaux détectés :

Risque faible (0–30)

  • Caractéristiques : Signaux sains, aucune alerte
  • Action : Traitement normal, commission approuvée
  • Examen : Aucun examen manuel nécessaire

Risque moyen (31–70)

  • Caractéristiques : Quelques signaux suspects, non concluants
  • Action : Signalée pour examen avant approbation de la commission
  • Examen : Présente dans la file pour décision manuelle

Risque élevé (71–100)

  • Caractéristiques : Plusieurs indices forts de fraude
  • Action : Commission retenue pendant l’enquête
  • Examen : Approbation manuelle requise pour poursuivre
Faux positifs

L’agent Fraud privilégie la prudence. Vous verrez parfois des transactions légitimes signalées, par exemple un affilié souhaitant réellement acheter votre produit. Examinez-les rapidement pour maintenir la confiance tout en protégeant le programme.

Actions automatiques

Configurez la réaction de l’agent Fraud à la fraude détectée :

Retenir la commission

  • Déclencheur : Score supérieur au seuil (50 par défaut)
  • Action : Commission au statut "Held" en attente d’examen
  • Notification : Ajout à la file d’examen de fraude
  • Résolution : Approbation ou refus manuel requis

Alerter l’administrateur

  • Déclencheur : Conversion ou comportement à haut risque détecté
  • Action : Notification en temps réel via les canaux configurés
  • Canaux : E-mail, Slack, SMS, application
  • Priorité : Selon le score et la perte potentielle

Avertir l’affilié

  • Déclencheur : Activité suspecte détectée, seuil configurable
  • Action : E-mail automatique d’avertissement à l’affilié
  • Contenu : Explique le non-respect des règles sans accusation
  • Escalade : Plusieurs avertissements peuvent déclencher une suspension

Suspendre le compte

  • Déclencheur : Fraude confirmée ou infractions répétées
  • Action : Désactiver immédiatement le compte affilié
  • Commissions : Toutes les commissions en attente sont retenues pour examen
  • Notification : E-mail expliquant le motif de suspension

Bloquer l’IP ou l’appareil

  • Déclencheur : Fraude confirmée d’une source précise
  • Action : Bloquer l’IP ou l’empreinte d’appareil du suivi futur
  • Portée : S’applique aux clics et conversions
  • Gestion : La liste de blocage peut être examinée et actualisée

Paramètres de configuration

Accédez aux paramètres dans AI → Agent Insights → Fraud Agent → Settings.

Seuils de risque

  • Auto-Approve Threshold — Score maximal d’approbation automatique (30 par défaut)
  • Review Threshold — Score déclenchant la file d’examen (50 par défaut)
  • Auto-Hold Threshold — Score de retenue automatique (70 par défaut)
  • Suspend Threshold — Score déclenchant l’examen d’une suspension

Règles de détection

  • Self-Referral Detection — Activation, désactivation, sensibilité
  • IP Proximity — Proximité IP déclenchant les alertes
  • Return Rate Threshold — Taux de retours déclenchant les alertes
  • Click Velocity — Nombre maximal de clics par période

Paramètres d’action

  • Auto-Hold — Retenir automatiquement les commissions à haut risque
  • Auto-Warn — Envoyer automatiquement les avertissements
  • Auto-Suspend — Suspendre après X infractions confirmées
  • Alert Recipients — Destinataires des notifications de fraude

File d’examen de fraude

Accédez à la file dans Affiliates → Fraud Review. Chaque conversion signalée affiche :

  • Score de risque — Score global et détail
  • Règles déclenchées — Règles de détection activées
  • Preuves — Données précises à l’origine des alertes
  • Contexte de l’affilié — Historique, alertes passées, performances globales
  • Actions — Approuver, rejeter, approfondir l’enquête, suspendre
Examen par lot

Utilisez les actions en masse pour traiter rapidement les signalements similaires. Par exemple, si plusieurs conversions sont signalées à cause d’un problème temporaire de VPN, vous pouvez toutes les approuver à la fois.

Listes d’autorisation et de blocage

Listes d’autorisation

  • Affiliés de confiance — Ignorer les contrôles de fraude pour les partenaires vérifiés
  • Liste d’IP autorisées — IP reconnues comme fiables, par exemple réseaux de bureaux
  • Domaines e-mail — Domaines d’entreprise fiables

Listes de blocage

  • Liste d’IP bloquées — IP frauduleuses connues
  • Liste d’appareils bloqués — Empreintes d’appareils bloquées
  • Liste d’e-mails bloqués — Adresses ou domaines e-mail bloqués

Indicateurs de performance

Suivez l’efficacité de la détection de fraude :

Indicateurs clés

  • Fraude évitée (US$) — Valeur estimée des commissions frauduleuses bloquées
  • Conversions signalées — Total des conversions à examiner
  • Fraude confirmée — Conversions reconnues comme frauduleuses
  • Taux de faux positifs — Pourcentage des signalements qui étaient légitimes
  • Détection par type — Répartition par catégorie de fraude
  • Suspensions d’affiliés — Comptes suspendus pour fraude
  • Délai moyen d’examen — Temps nécessaire pour résoudre les signalements

Intégration avec l’agent Payout

L’agent Fraud travaille étroitement avec l’agent Payout :

  • Contrôle avant versement — Vérifie toutes les commissions en attente avant paiement
  • Seuil de risque — L’agent Payout respecte les retenues pour fraude
  • Examen par lot — Examen groupé avant traitement des versements
  • Piste d’audit — Journalisation complète pour la conformité

Bonnes pratiques

Examiner régulièrement

  • Consultez la file chaque jour ou avant chaque série de versements
  • Ne laissez pas traîner les signalements : les affiliés remarquent les retards de commission
  • Documentez les décisions pour référence future

Ajuster les seuils

  • Commencez par les valeurs par défaut et ajustez selon votre taux de faux positifs
  • Si vous examinez trop de conversions légitimes, relevez les seuils
  • Si des fraudes passent, abaissez les seuils

Communiquer avec les affiliés

  • Conditions d’utilisation claires sur les comportements interdits
  • Réponses rapides aux questions sur les commissions retenues
  • Procédure de recours équitable en cas de signalement contesté

Dépannage

Trop de faux positifs

  • Relevez les seuils de risque de signalement
  • Ajoutez les affiliés fiables à la liste d’autorisation
  • Examinez et ajustez les règles causant le plus d’alertes

Fraudes manquées

  • Abaissez les seuils de détection
  • Activez d’autres méthodes de détection
  • Examinez les schémas des fraudes confirmées

Prochaines étapes

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