Procédures d’approbation
Configurer le traitement des candidatures
Dernière mise à jour : 2026-01-19
Spark! propose des procédures d’approbation souples : entièrement automatiques, manuelles ou hybrides.
Modes d’approbation
- Automatic Approval — Tous les candidats sont approuvés immédiatement
- Manual Review — Chaque candidature exige votre examen
- Conditional — Approbation automatique selon les critères, sinon mise en attente d’examen
Le mode Automatic maximise les inscriptions, mais peut attirer des affiliés peu qualifiés. Manual assure la qualité, mais crée des blocages. Conditional équilibre les deux et convient à la plupart des programmes.
Règles d’approbation conditionnelle
Définissez les critères automatiques :
Seuil d’abonnés sociaux
Trafic du site
Domaine e-mail
Origine du parrainage
File d’examen
Les candidatures en attente affichent :
- Profil et liens sociaux
- Aperçu du site et estimation du trafic
- Recommandation IA : approuver, examiner ou refuser
- Affiliés similaires déjà approuvés pour comparer
- Score de risque fondé sur les indices de fraude
L’IA de Spark! examine les candidatures et fournit des recommandations. Elle tient compte du nombre d’abonnés sociaux, des taux d’engagement, de la qualité du contenu et de la pertinence de l’audience pour vos produits.
Gestion des refus
Lors d’un refus :
- Optional Reason — Donnez un retour pour aider à progresser
- Reapplication — Autorisez une nouvelle candidature après X jours, ou jamais
- Blocklist — Bloquez les candidatures du même e-mail ou domaine
Collaboration en équipe
Pour les grandes équipes :
- Affecter des examinateurs par type de candidature
- Exiger plusieurs approbations pour les niveaux élevés
- Définir des alertes de délai de service pour les candidatures en attente
- Activer les notifications Slack des nouvelles candidatures
Prochaines étapes
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