부정행위 에이전트

Fraud Agent는 모든 전환의 의심 활동을 모니터링하고 정산 전에 커미션 사기를 방지해요. 자기 추천, 클릭 사기, 쿠폰 악용 등 제휴 프로그램에 수천 달러의 손실을 입히는 수법으로부터 프로그램을 보호해요.

Fraud Agent는 여러 유형의 제휴 사기를 식별해요.

• 패턴: 본인의 추적 링크로 구매하는 제휴 마케터
• 감지: IP 일치, 기기 지문, 이메일 상관관계
• 흔한 수법: 여러 기기, VPN, 가족 이용
• 위험 수준: 높음 — 가장 흔한 사기 유형인 경우가 많아요

• 패턴: 제휴 마케터와 관계가 알려진 사람의 구매
• 감지: 공유 주소, 유사 이메일 도메인, 네트워크 분석
• 지표: 같은 배송 주소, 비슷한 IP 범위, 관련 이메일 패턴

• 패턴: 지표 조작을 위해 클릭을 인위적으로 부풀림
• 감지: 클릭 패턴 분석, 봇 감지, 발생 속도 모니터링
• 지표: 비정상 클릭 시점, 일정한 패턴, 전환 없음

• 패턴: 기존 판매의 마지막 클릭 실적을 쿠폰 사이트가 주장
• 감지: 고객 여정 분석, 전환 소요 시간, 유입 경로 패턴
• 지표: 클릭과 구매 사이의 짧은 시간, 이미 결제 단계에 있는 고객

• 패턴: 커미션 시스템 조작을 시사하는 높은 반품률
• 감지: 반품률 모니터링, 제휴 마케터 간 패턴 비교
• 지표: 평균보다 3배 높은 반품률, 일정한 반품 시점

• 패턴: 같은 사람이 제어하는 여러 제휴 계정
• 감지: 기기 지문, IP 분석, 지급 방식 중복
• 지표: 유사 지원 정보, 공유 정산 방식

• 패턴: 실제 추천 없이 무단으로 쿠키 설치
• 감지: 클릭 출처 분석, 유입 경로 검증, 시간 이상 징후
• 지표: 유입 트래픽 없음, iframe 기반 추적, 숨겨진 이미지

Fraud Agent는 여러 신호로 의심 활동을 식별해요.

• IP 일치 — 제휴 마케터와 고객의 IP가 같음
• 네트워크 근접성 — 같은 범위나 서브넷의 IP
• VPN/프록시 감지 — 숨겨진 연결 식별
• 데이터센터 IP — 비주거용 트래픽 표시

• 브라우저 지문 — 고유 브라우저 설정 서명
• 기기 특성 — 화면, 시간대, 글꼴, 플러그인
• 기기 간 연결 — 여러 기기에서 같은 사용자 식별

• 클릭 패턴 — 시점, 빈도, 일관성
• 전환 속도 — 클릭부터 구매까지의 시간
• 탐색 패턴 — 사이트 내 사용자 이동 방식
• 반품 행동 — 구매 후 행동

• 이메일 분석 — 도메인 패턴, 유사성 점수
• 주소 일치 — 청구/배송 상관관계
• 결제 수단 — 공유 결제 수단
• 과거 데이터 — 이전 사기 패턴

감지된 신호를 바탕으로 모든 전환에 0~100의 위험 점수를 부여해요.

• 특성: 정상 신호, 위험 표시 없음
• 행동: 정상 처리, 커미션 승인
• 검토: 수동 검토 불필요

• 특성: 일부 의심 신호가 있지만 확정적이지 않음
• 행동: 커미션 승인 전 검토 대상으로 표시
• 검토: 수동 결정을 위한 검토 대기열에 표시

• 특성: 강한 사기 징후가 여러 개 있음
• 행동: 조사하는 동안 커미션 보류
• 검토: 진행하려면 수동 승인 필요

감지된 사기에 Fraud Agent가 어떻게 대응할지 설정하세요.

• 트리거: 기준을 넘는 위험 점수(기본 50)
• 행동: 검토 대기 중 커미션 상태를 "Held"로 설정
• 알림: 사기 검토 대기열에 추가
• 해결: 수동 승인 또는 거절 필요

• 트리거: 고위험 전환이나 패턴 감지
• 행동: 설정된 채널로 실시간 알림
• 채널: 이메일, Slack, SMS, 앱 내
• 우선순위: 위험 점수와 잠재 손실 기준

• 트리거: 의심 활동 감지(기준 설정 가능)
• 행동: 제휴 마케터에게 자동 경고 이메일
• 내용: 비난하지 않고 정책 위반을 설명
• 상향 조치: 경고가 반복되면 정지될 수 있어요

• 트리거: 확인된 사기 또는 반복 위반
• 행동: 제휴 계정을 즉시 비활성화
• 커미션: 모든 대기 커미션을 검토를 위해 보류
• 알림: 정지 이유를 설명하는 이메일

• 트리거: 특정 출처의 확인된 사기
• 행동: 향후 추적에서 IP나 기기 지문 차단
• 범위: 클릭과 전환에 적용
• 관리: 차단 목록을 검토하고 업데이트할 수 있어요

AI → Agent Insights → Fraud Agent → Settings에서 설정을 여세요.

• Auto-Approve Threshold — 자동 승인 최대 점수(기본 30)
• Review Threshold — 검토 대기열을 유발하는 점수(기본 50)
• Auto-Hold Threshold — 자동 보류 점수(기본 70)
• Suspend Threshold — 정지 검토를 유발하는 점수

• Self-Referral Detection — 켜기/끄기, 민감도
• IP Proximity — 표시를 유발하는 IP 근접도
• Return Rate Threshold — 알림을 유발하는 반품률
• Click Velocity — 기간당 최대 클릭 수

• Auto-Hold — 고위험 커미션 자동 보류
• Auto-Warn — 경고 이메일 자동 전송
• Auto-Suspend — 확인된 위반 X회 후 정지
• Alert Recipients — 사기 알림 수신자

Affiliates → Fraud Review에서 검토 대기열을 여세요. 표시된 각 전환에는 다음이 있어요.

• Risk Score — 전체 점수와 세부 내역
• Triggered Rules — 작동한 감지 규칙
• Evidence — 표시를 유발한 구체적인 데이터
• Affiliate Context — 이력, 이전 표시, 전체 성과
• Actions — 승인, 거절, 추가 조사, 정지

• Trusted Affiliates — 검증된 파트너의 사기 확인 생략
• IP Allowlist — 신뢰할 수 있는 IP(예: 사무실 네트워크)
• Email Domains — 신뢰할 기업 도메인

• IP Blocklist — 알려진 사기 IP
• Device Blocklist — 차단된 기기 지문
• Email Blocklist — 차단된 이메일 주소나 도메인

사기 감지 효과를 추적하세요.

Fraud Agent는 Payout Agent와 긴밀히 협력해요.

• 정산 전 확인 — 정산 전에 모든 대기 커미션 확인
• 위험 점수 기준 — Payout Agent가 사기 보류 상태를 준수
• 일괄 검토 — 정산 처리 전 일괄 검토
• 감사 기록 — 규정 준수를 위한 전체 기록

• 매일 또는 정산 실행 전에 사기 대기열을 확인하세요
• 표시 항목을 방치하지 마세요. 제휴 마케터는 커미션 지연을 알아차려요
• 향후 참고를 위해 결정을 문서화하세요

• 기본값으로 시작하고 오탐률에 따라 조정하세요
• 정상 전환을 너무 많이 검토한다면 기준을 높이세요
• 사기가 통과한다면 기준을 낮추세요

• 금지 행동에 관한 명확한 서비스 약관
• 보류 커미션에 관한 질문에 신속한 응답
• 이의를 제기한 표시 항목에 대한 공정한 이의 신청 절차

• 표시를 위한 위험 기준을 높이세요
• 신뢰할 수 있는 제휴 마케터를 허용 목록에 추가하세요
• 가장 많은 표시를 유발하는 규칙을 검토하고 조정하세요

• 감지 기준을 낮추세요
• 추가 감지 방식을 켜세요
• 확인된 사기 사례의 패턴을 검토하세요