발굴 에이전트

Discovery Agent는 3,800만 개 이상의 프로필 데이터베이스에서 콘텐츠, 오디언스 인구통계, 참여 패턴을 분석하며 브랜드에 맞는 크리에이터를 계속 찾아요. 최고의 기회를 제시해 성과가 좋은 제휴 마케터 팀을 구성하도록 도와줘요.

Discovery Agent는 백그라운드에서 계속 실행되며 다음 작업을 수행해요.

• 매일 데이터베이스 검색 — 3,800만 개 이상의 크리에이터 프로필에서 새 후보 검색
• 콘텐츠 분석 — 최근 게시물의 브랜드 적합성과 품질 평가
• 오디언스 평가 — 팔로워 인구통계를 고객 프로필과 비교 분석
• 경쟁사 모니터링 — 경쟁사를 언급하는 크리에이터 식별
• 브랜드 언급 감지 — 이미 브랜드를 이야기하는 크리에이터 찾기
• 유사 크리에이터 발굴 — 성과가 가장 좋은 크리에이터와 비슷한 사람 찾기
• 우선순위 추천 — 적합성 점수에 따라 정렬된 목록 생성

원하는 제휴 마케터 프로필에 맞게 Discovery Agent를 설정하세요. 설정은 AI → Agent Insights → Discovery Agent → Settings에서 열어요.

원하는 크리에이터 등급에 맞춰 최소 및 최대 팔로워 수를 설정하세요.

• 나노(1천~1만 명) — 높은 참여도, 특정 분야 오디언스, 낮은 도달 범위
• 마이크로(1만~10만 명) — 참여도와 도달 범위의 균형, 가장 높은 투자 수익률인 경우가 많아요
• 중간 등급(10만~50만 명) — 넓은 도달 범위, 확립된 신뢰도
• 매크로(50만~100만 명) — 대규모 오디언스, 브랜드 인지도 확대
• 메가(100만 명 이상) — 유명인 수준의 도달 범위, 프리미엄 파트너십

기본값: 팔로워 5,000~500,000명(마이크로와 중간 등급에 최적화)

검색할 플랫폼을 선택하세요. 여러 플랫폼을 켜면 더 넓게 발굴할 수 있어요.

• Instagram — 게시물, Reels, Stories 분석
• TikTok — 동영상 콘텐츠와 참여 패턴
• YouTube — 긴 콘텐츠, 튜토리얼, 리뷰
• Twitter/X — 텍스트 기반 영향력, 전문 의견 주도
• Pinterest — 시각 콘텐츠, 라이프스타일 및 제품 핀
• 블로그 — WordPress, Substack, Medium, 개인 사이트

기본값: Instagram, TikTok, YouTube 활성화

특정 콘텐츠 유형을 만드는 크리에이터를 우선하세요.

• 짧은 동영상 — Reels, TikToks, Shorts
• 긴 동영상 — YouTube 동영상, IGTV
• 사진/이미지 — 정적 게시물, 캐러셀
• 글/블로그 — 기사, 리뷰, 튜토리얼
• 라이브 콘텐츠 — 스트리밍, 라이브 쇼핑

브랜드와 관련된 콘텐츠 카테고리를 정하세요.

• Primary Niches — 반드시 이 카테고리의 콘텐츠를 제작해야 해요
• Secondary Niches — 이 주제를 다루면 가점을 줘요
• Excluded Niches — 이 카테고리의 크리에이터는 추천하지 않아요

뷰티, 패션, 피트니스, 건강과 웰니스, 식음료, 기술과 기기, 홈과 라이프스타일, 육아, 여행, 게임, 금융 외에도 50개 이상의 카테고리가 있어요.

• Creator Location — 크리에이터의 소재지
• Audience Location — 팔로워의 위치
• Language — 주요 콘텐츠 언어

팁: 좋은 결과를 위해 오디언스 위치를 배송 가능 지역과 맞추세요.

• Minimum Engagement Rate — 기본값: 2%(플랫폼마다 달라요)
• Comment Quality — AI가 댓글의 진정성을 평가해요
• Growth Trend — 감소하는 계정보다 성장하는 계정을 선호해요

특정 기준에 맞는 크리에이터를 자동으로 제외하세요.

• Already in Program — 기존 제휴 마케터 제외
• Previously Rejected — 거절한 크리에이터를 다시 추천하지 않음
• Competitor Affiliates — 알려진 경쟁사 파트너 제외
• Keyword Blocklist — 소개나 콘텐츠 키워드에 따라 제외
• Brand Safety — 논란이 있거나 부적절한 콘텐츠 필터링

발견된 모든 크리에이터는 0~100점의 적합성 점수를 받아요. 여러 요소에 가중치를 적용해 계산해요.

• 오디언스 일치(30%) — 오디언스가 고객 인구통계와 일치하는 정도
• 콘텐츠 관련성(25%) — 콘텐츠와 제품 간 적합성
• 참여 품질(20%) — 단순한 양이 아닌 진정성 있는 참여
• 브랜드 친화성(15%) — 브랜드나 유사 브랜드를 이전에 언급한 이력
• 과거 성과(10%) — 성공적인 제휴 마케터와의 유사성

• 90~100(매우 높음) — 전환과 좋은 성과 가능성이 매우 높아요
• 75~89(높음) — 잘 맞으며 접촉할 가치가 있어요
• 60~74(보통) — 가능성이 있으니 신중히 검토하세요
• 40~59(낮음) — 적합성이 제한적이지만 분야가 중요하다면 고려하세요
• 40 미만 — 추천하지 않으며 기본으로 필터링돼요

기본 기준: 60점 이상인 크리에이터만 추천에 표시돼요. 설정에서 조정하세요.

발견한 크리에이터는 AI → Discovery Agent → Recommendations의 추천 대기열에 나타나요. 각 추천에는 다음이 포함돼요.

• Profile Summary — 이름, 계정명, 소개, 프로필 이미지
• Platform Presence — 플랫폼별 팔로워와 성장 추세
• Engagement Metrics — 참여율, 평균 좋아요/댓글
• Fit Score — 전체 점수와 요소별 세부 내역
• Content Samples — 빠른 검토를 위한 최근 게시물 3~6개
• Audience Insights — 인구통계, 위치, 관심사

각 추천에는 해당 크리에이터를 제안한 이유가 포함돼요.

• 적합성 점수에 기여한 핵심 요소
• 매칭을 유발한 구체적인 콘텐츠
• 성공적인 제휴 마케터와의 비교(해당하는 경우)
• 잠재 우려 사항이나 고려 사항

• Approve — 모집 목록에 추가하고 선택적으로 Outreach Agent 시작
• Reject — 대기열에서 제거하며 다시 추천하지 않음
• Save for Later — 나중에 고려하도록 별도 목록에 보관
• View Full Profile — 상세 크리에이터 분석 열기
• Start Outreach — Outreach Agent 시퀀스 즉시 시작

적합성이 높은 크리에이터를 찾았을 때 자동으로 실행할 일을 Discovery Agent → Settings → Automations에서 설정하세요.

• 트리거: 기준을 넘는 적합성 점수(설정 가능, 예: 85 이상)
• 행동: 지정한 모집 목록에 자동 추가
• 사용 사례: 캠페인별로 선별된 목록 구성

• 트리거: 기준을 넘는 적합성 점수(설정 가능, 예: 90 이상)
• 행동: Outreach Agent 모집 시퀀스 자동 시작
• 설정: 시퀀스 템플릿 선택, 일일 한도 설정
• 안전장치: 하루 자동 연락 최대 25건(설정 가능)

• 트리거: VIP 발견(예: 팔로워 10만 명 이상, 점수 90 이상)
• 행동: 팀에 Slack 메시지나 이메일 전송
• 사용 사례: 가치가 높은 후보에 즉시 대응

• 트리거: 이미 브랜드를 언급하는 크리에이터 + 높은 적합성 점수
• 행동: 프로그램 초대 직접 전송
• 사용 사례: 기존 브랜드 팬을 제휴 프로그램에 빠르게 참여시키기

Discovery Agent의 강력한 기능 중 하나는 성과가 가장 좋은 크리에이터와 비슷한 사람을 찾는 거예요. 다음과 같이 작동해요.

1. 최고 성과자 식별 — 시스템이 전환 성과가 가장 좋은 제휴 마케터를 분석해요
2. 패턴 추출 — 콘텐츠 스타일, 오디언스 인구통계, 참여 패턴
3. 데이터베이스 검색 — 해당 패턴에 맞지만 아직 제휴 마케터가 아닌 크리에이터 검색
4. 유사성 점수 산정 — 최고 성과자와 얼마나 가까운지에 따라 정렬

Analytics → AI Performance 대시보드의 다음 지표로 Discovery Agent의 효과를 추적하세요.

에이전트는 모든 승인과 거절에서 배워요. 좋은 결과를 위해 다음을 실천하세요.

• 처음 2주 동안 매일 추천 검토
• 거절할 때 드롭다운에서 이유 선택(학습에 도움)
• 아직 연락할 준비가 안 됐더라도 고려할 만한 크리에이터 승인
• "Save for Later"는 모델을 학습시키지 않으므로 제한적으로 사용

기본 설정으로 시작한 뒤 물량과 품질에 맞춰 조정하세요.

• 추천이 너무 많나요? — 최소 적합성 점수를 높이세요
• 추천이 너무 적나요? — 기준을 낮추거나 플랫폼을 늘리세요
• 원치 않는 크리에이터 유형인가요? — 분야 카테고리와 제외 조건을 다듬으세요

수동 승인으로 시작하고 시스템을 신뢰하게 되면 자동화를 켜세요.

1. 1~2주 차: 모든 추천을 직접 검토
2. 3~4주 차: 90점 이상을 목록에 자동 추가하도록 설정
3. 2개월 차부터: 최고 점수에 자동 연락 적용 고려

• 필터가 너무 제한적인지 확인하세요(특히 팔로워 범위)
• 분야 카테고리가 설정됐는지 확인하세요
• 플랫폼이 활성화됐는지 확인하세요
• 최소 적합성 점수를 일시적으로 낮추세요

• 제외 목록에 키워드 추가
• 분야 카테고리 범위 축소
• 자세한 피드백과 함께 적합하지 않은 후보 거절
• 브랜드 안전성 필터 조정 필요 여부 확인

• 에이전트는 매일 검색하고 새 크리에이터가 계속 나타나요
• 더 많은 플랫폼을 켜 발굴 범위를 넓히세요
• 데이터베이스에 비해 조건이 너무 좁은지 확인하세요

Spark! API로 Discovery Agent를 프로그램에서 사용하세요.

• GET /ai/discovery/recommendations — 대기 중인 추천 가져오기
• POST /ai/discovery/recommendations/:id/approve — 크리에이터 승인
• POST /ai/discovery/recommendations/:id/reject — 크리에이터 거절
• GET /ai/discovery/settings — 현재 설정 가져오기
• PUT /ai/discovery/settings — 설정 업데이트

전체 문서는 API 참조를 확인하세요.