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Discovery-Agent

KI-gestützte Creator-Suche und Empfehlungen aus mindestens 38 Millionen Profilen

Zuletzt aktualisiert: 2026-01-19

Der Discovery-Agent sucht laufend passende Creator für deine Marke. Er analysiert Inhalte, demografische Publikumsdaten und Interaktionsmuster in einer Datenbank mit mindestens 38 Millionen Profilen. Er zeigt die besten Chancen, damit du ein leistungsstarkes Affiliate-Team aufbauen kannst.

Lernen mit der Zeit

Discovery lernt aus deinen Freigaben und Ablehnungen. Mehr Feedback verbessert seine Empfehlungen. Die meisten Programme sehen nach 2–3 Wochen aktiver Nutzung deutlich bessere Treffer.

Aufgaben

Discovery arbeitet laufend im Hintergrund an diesen Aufgaben:

  • Tägliche Datenbanksuche – Sucht neue Treffer in mindestens 38 Millionen Creator-Profilen
  • Inhaltsanalyse – Prüft aktuelle Beiträge auf Markenpassung und Qualität
  • Publikumsbewertung – Vergleicht Follower-Demografie mit deinem Kundenprofil
  • Wettbewerbsbeobachtung – Erkennt Creator, die Wettbewerber erwähnen
  • Markenerwähnungen – Findet Creator, die bereits über deine Marke sprechen
  • Ähnliche Creator finden – Sucht Profile ähnlich deinen erfolgreichsten Affiliates
  • Priorisierte Empfehlungen – Erstellt Ranglisten nach Passungswert

Konfigurationseinstellungen

Richte Discovery auf dein ideales Affiliate-Profil aus. Die Einstellungen findest du unter AI → Agent Insights → Discovery Agent → Settings.

Followerbereich

Lege Mindest- und Höchstzahlen für die passende Creator-Klasse fest:

  • Nano (1.000–10.000) – Hohe Interaktion, Nischenpublikum, geringere Reichweite
  • Micro (10.000–100.000) – Ausgewogene Interaktion und Reichweite, oft bester ROI
  • Mittlere Größe (100.000–500.000) – Größere Reichweite, etablierte Glaubwürdigkeit
  • Macro (500.000–1 Million) – Großes Publikum, Markenbekanntheit
  • Mega (ab 1 Million) – Prominentenreichweite, hochwertige Partnerschaften

Standard: 5.000–500.000 Follower, optimiert für Micro und mittlere Größen

Plattformauswahl

Wähle die zu durchsuchenden Plattformen. Mehrere Plattformen erweitern die Suche:

  • Instagram – Analyse von Beiträgen, Reels und Stories
  • TikTok – Videoinhalte und Interaktionsmuster
  • YouTube – Lange Inhalte, Anleitungen und Rezensionen
  • Twitter/X – Textbasierter Einfluss und fachliche Meinungsführerschaft
  • Pinterest – Visuelle Inhalte, Lifestyle- und Produkt-Pins
  • Blogs – WordPress, Substack, Medium und persönliche Websites

Standard: Instagram, TikTok und YouTube aktiviert

Bevorzugte Inhaltstypen

Priorisiere Creator mit bestimmten Formaten:

  • Kurze Videos – Reels, TikToks und Shorts
  • Lange Videos – YouTube-Videos und IGTV
  • Foto/Bild – Statische Beiträge und Karussells
  • Text/Blog – Artikel, Rezensionen und Anleitungen
  • Live-Inhalte – Streams und Live-Shopping

Nischenkategorien

Definiere relevante Inhaltskategorien:

  • Hauptnischen – Inhalte in diesen Kategorien sind erforderlich
  • Nebennischen – Zusatzpunkte für diese Themen
  • Ausgeschlossene Nischen – Creator aus diesen Kategorien nie empfehlen

Dazu gehören Beauty, Mode, Fitness, Gesundheit und Wellness, Essen und Getränke, Technik und Geräte, Wohnen und Lifestyle, Elternschaft, Reisen, Gaming, Finanzen und mindestens 50 weitere Kategorien.

Geografische Ausrichtung

  • Creator-Standort – Wo der Creator ansässig ist
  • Publikumsstandort – Wo seine Follower leben
  • Sprache – Hauptsprache der Inhalte

Tipp: Stimme für beste Ergebnisse die Publikumsstandorte auf deine Versandregionen ab.

Interaktionsschwellen

  • Mindestinteraktionsrate – Standard: 2 %, je Plattform unterschiedlich
  • Kommentarqualität – KI bewertet die Echtheit
  • Wachstumstrend – Wachsende statt schrumpfende Konten bevorzugen

Ausschlussregeln

Schließe Creator mit bestimmten Merkmalen automatisch aus:

  • Bereits im Programm – Bestehende Affiliates auslassen
  • Früher abgelehnt – Nicht erneut vorschlagen
  • Wettbewerber-Affiliates – Bekannte Partner von Wettbewerbern ausschließen
  • Gesperrte Suchbegriffe – Nach Begriffen in Bio oder Inhalten ausschließen
  • Markensicherheit – Kontroverse oder unangemessene Inhalte filtern
Markensicherheit

Die Filter sind standardmäßig aktiv. Der Agent sucht kontroverse Themen, explizite Inhalte und mögliche PR-Risiken. Die Empfindlichkeit lässt sich einstellen.

Algorithmus für die Passung

Jeder gefundene Creator erhält einen Wert von 0–100 aus mehreren gewichteten Faktoren:

Bestandteile des Werts

  • Publikumspassung (30 %) – Übereinstimmung mit deiner Kundendemografie
  • Inhaltsrelevanz (25 %) – Passung zwischen Inhalten und Produkten
  • Interaktionsqualität (20 %) – Echte Interaktion statt nur Menge
  • Markenaffinität (15 %) – Frühere Erwähnungen deiner oder ähnlicher Marken
  • Frühere Leistung (10 %) – Ähnlichkeit mit erfolgreichen Affiliates

Bewertung interpretieren

  • 90–100 (ausgezeichnet) – Sehr wahrscheinlich gute Conversions und Leistung
  • 75–89 (stark) – Gute Passung, weitere Schritte lohnen sich
  • 60–74 (mittel) – Mögliche Passung, sorgfältig prüfen
  • 40–59 (schwach) – Begrenzte Passung, bei wertvoller Nische erwägen
  • Unter 40 – Nicht empfohlen, standardmäßig ausgefiltert

Standardschwelle: Nur Creator ab 60 Punkten erscheinen. In den Einstellungen anpassbar.

Empfehlungswarteschlange

Gefundene Creator erscheinen unter AI → Discovery Agent → Recommendations. Jede Empfehlung enthält:

Creator-Profilkarte

  • Profilübersicht – Name, Nutzername, Bio und Profilbild
  • Plattformpräsenz – Follower je Plattform und Wachstumstrend
  • Interaktionskennzahlen – Rate, durchschnittliche Likes und Kommentare
  • Passungswert – Gesamtwert und Faktorenaufschlüsselung
  • Inhaltsbeispiele – 3–6 aktuelle Beiträge zur schnellen Prüfung
  • Publikumsdaten – Demografie, Standort und Interessen

KI-Begründung

Jede Empfehlung erklärt den Vorschlag:

  • Wichtige Faktoren für die Passung
  • Konkreter Inhalt, der den Treffer auslöste
  • Vergleich mit erfolgreichen Affiliates, falls zutreffend
  • Mögliche Bedenken oder weitere Gesichtspunkte

Verfügbare Aktionen

  • Approve – Zur Anwerbungsliste hinzufügen und optional Outreach starten
  • Reject – Aus der Liste entfernen und nicht erneut vorschlagen
  • Save for Later – Für spätere Prüfung separat speichern
  • View Full Profile – Detaillierte Creator-Analyse öffnen
  • Start Outreach – Outreach-Sequenz sofort starten
Massenbearbeitung

Wähle mehrere Creator über Kontrollkästchen aus und wende Sammelaktionen an. So bearbeitest du angesammelte Empfehlungen schnell.

Automatisierte Aktionen

Lege unter Discovery Agent → Settings → Automations fest, was bei sehr passenden Creatorn automatisch passiert.

Zur Anwerbungsliste hinzufügen

  • Auslöser: Passung über dem Schwellenwert, etwa 85 oder höher, einstellbar
  • Aktion: Automatisch zu einer bestimmten Anwerbungsliste hinzufügen
  • Einsatz: Ausgewählte Listen für unterschiedliche Kampagnen aufbauen

Outreach starten

  • Auslöser: Passung über dem Schwellenwert, etwa 90 oder höher, einstellbar
  • Aktion: Outreach-Anwerbungssequenz automatisch starten
  • Einstellungen: Sequenzvorlage und Tageslimits auswählen
  • Begrenzung: Maximal 25 automatische Kontaktaufnahmen pro Tag, einstellbar

Team benachrichtigen

  • Auslöser: VIP-Treffer, etwa ab 100.000 Followern und 90 Punkten
  • Aktion: Slack-Nachricht oder E-Mail an das Team
  • Einsatz: Wertvolle Kandidaten sofort betreuen

Automatisch einladen

  • Auslöser: Creator erwähnt die Marke bereits und hat hohe Passung
  • Aktion: Programmeinladung direkt senden
  • Einsatz: Bestehende Markenfans schnell ins Affiliate-Programm aufnehmen

Ähnliche Creator finden

Eine besonders starke Discovery-Funktion findet Creator ähnlich deinen besten Affiliates. So funktioniert sie:

  1. Beste identifizieren – Analysiert Affiliates mit den höchsten Conversions
  2. Muster ableiten – Inhaltsstil, Publikumsdemografie und Interaktion
  3. Datenbank durchsuchen – Passende Creator finden, die noch keine Affiliates sind
  4. Ähnlichkeit bewerten – Nach Nähe zu deinen Erfolgreichsten sortieren
Ähnlichkeitsreferenzen festlegen

Je mehr erfolgreiche Affiliates du hast, desto besser funktioniert die Suche. Markiere zu Beginn deine besten Affiliates manuell als "lookalike seeds", um die Funktion anzustoßen.

Leistungskennzahlen

Verfolge die Wirksamkeit unter Analytics → AI Performance mit diesen Kennzahlen:

Wichtige Kennzahlen

  • Gefundene Creator – Neue Creator je Tag, Woche oder Monat
  • Empfehlungsgenauigkeit – Anteil genehmigter gegenüber abgelehnten Empfehlungen
  • Freigabequote – Anteil deiner genehmigten Empfehlungen
  • Conversion-Rate – Anteil genehmigter Creator, die aktive Affiliates werden
  • Zeit bis zur ersten Affiliate-Verkaufsleistung – Tage von Entdeckung bis erstem Verkauf
  • Ähnlichkeitstrefferquote – Anteil der Vorschläge mit Mustern der besten Affiliates
  • Score-Kalibrierung – Wie gut Passungswerte tatsächliche Leistung vorhersagen

Bewährte Vorgehensweisen

Konsistentes Feedback geben

Der Agent lernt aus jeder Freigabe und Ablehnung. Für beste Ergebnisse:

  • Prüfe Empfehlungen in den ersten 2 Wochen täglich
  • Wähle bei Ablehnung einen Grund aus dem Dropdown, um das Lernen zu unterstützen
  • Genehmige geeignete Creator auch ohne unmittelbare Kontaktabsicht
  • Nutze „Save for Later“ sparsam; es trainiert das Modell nicht

Schwellen anpassen

Starte mit Standardwerten und passe nach Menge und Qualität an:

  • Zu viele Empfehlungen? – Mindestpassung erhöhen
  • Zu wenige? – Schwellen senken oder Plattformen erweitern
  • Falsche Creator-Typen? – Nischen und Ausschlüsse verfeinern

Vorsichtig automatisieren

Beginne mit manuellen Freigaben und automatisiere mit wachsendem Vertrauen:

  1. Woche 1–2: Alle Empfehlungen manuell prüfen
  2. Woche 3–4: Automatisches Hinzufügen ab 90 Punkten aktivieren
  3. Ab Monat 2: Automatische Kontakte für höchste Werte erwägen

Fehlerbehebung

Keine Empfehlungen sichtbar

  • Prüfe zu enge Filter, besonders den Followerbereich
  • Prüfe die Konfiguration der Nischen
  • Stelle sicher, dass Plattformen aktiviert sind
  • Senke die Mindestpassung vorübergehend

Falsche Creator-Typen

  • Ergänze Begriffe in der Ausschlussliste
  • Grenze die Nischen ein
  • Lehne unpassende Treffer mit ausführlichem Feedback ab
  • Prüfe, ob Markensicherheitsfilter angepasst werden müssen

Empfehlungen wirken veraltet

  • Der Agent sucht täglich; neue Creator erscheinen laufend
  • Aktiviere weitere Plattformen für eine breitere Suche
  • Prüfe, ob deine Kriterien für die Datenbank zu eng sind

API-Zugriff

Greife über die Spark!-API programmatisch auf Discovery zu:

  • GET /ai/discovery/recommendations – Offene Empfehlungen abrufen
  • POST /ai/discovery/recommendations/:id/approve – Creator genehmigen
  • POST /ai/discovery/recommendations/:id/reject – Creator ablehnen
  • GET /ai/discovery/settings – Aktuelle Konfiguration abrufen
  • PUT /ai/discovery/settings – Konfiguration aktualisieren

Die vollständige Dokumentation findest du in der API-Referenz.

Nächste Schritte

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