Bewertung der Zielgruppenpassung

Die Zielgruppenbewertung analysiert, wie gut die Zielgruppe eines Creators deinen Wunschkunden entspricht. Höhere Werte weisen auf besseres Conversion-Potenzial hin.

Spark! berechnet die Passung anhand mehrerer Faktoren:

• Demografische Übereinstimmung — Überschneidungen bei Alter, Geschlecht und Standort mit deinen Kunden
• Passende Interessen — Für deine Produkte relevante Zielgruppeninteressen
• Interaktionsqualität — Echte Interaktion gegenüber Bots oder falschen Followern
• Inhaltliche Relevanz — Bezug der Creator-Inhalte zu deiner Nische
• Markensicherheit — Eignung der Inhalte für deine Marke

Spark! liefert für jeden Creator Zielgruppendaten:

• Altersverteilung — 13–17, 18–24, 25–34, 35–44, 45–54 und ab 55
• Geschlechterverteilung — Männlich, weiblich und nichtbinär
• Wichtigste Länder — Geografische Verteilung
• Wichtigste Städte — Städtische Konzentration
• Sprache — Hauptsächlich gesprochene Sprachen

Betrachte neben Followerzahlen auch Interaktionskennzahlen:

• Interaktionsrate — Likes + Kommentare / Follower
• Authentizitätswert — Erkennung echter und gefälschter Interaktionen
• Kommentarqualität — Aussagekräftige Kommentare gegenüber Spam
• Speicher- und Teilungsrate — Indikatoren für die virale Verbreitung von Inhalten
• Followerwachstum — Organische und bezahlte Wachstumsmuster

Gewichte die Bewertung nach deinen Prioritäten:

1. Gehe zu Settings → Creator Discovery → Fit Scoring
2. Passe die Gewichtung jedes Faktors an, etwa Demografie und Interaktion
3. Lege Mindestschwellen für automatisches Filtern fest
4. Speichere dein eigenes Bewertungsmodell