Spark!

オーディエンス適合度評価

ブランドとクリエイターの適合を評価する

最終更新日:2026-01-19

対象層と自社の見込み客の一致度を分析します。高得点ほど購入につながる可能性が高くなります。

スコアの算出

複数要素で計算します。

  • 属性の一致 — 年齢、性別、地域の重なり
  • 関心の一致 — 商品に関連する興味
  • 反応の質 — 本物とボット・偽フォロワーの違い
  • 内容の関連性 — 自社分野との近さ
  • ブランドの安全性 — 内容の適切さ
スコアの見方

90〜100:非常に適合、優先する
70〜89:良好、検討する価値あり
50〜69:中程度、手動確認
50未満:適合度が低く、投資に見合わない可能性が高い

属性分析

各クリエイターについて次を提供します。

  • Age Distribution — 13〜17、18〜24、25〜34、35〜44、45〜54、55歳以上
  • Gender Split — 男性、女性、ノンバイナリー
  • Top Countries — 地域分布
  • Top Cities — 都市への集中
  • Language — 主な使用言語

反応の分析

人数だけでなく次を見ます。

  • Engagement Rate — いいね+コメント/フォロワー
  • Authenticity Score — 本物と偽の反応を検出
  • Comment Quality — 意味のある意見とスパム
  • Save/Share Rate — 拡散の指標
  • Follower Growth — 自然増と有料増の傾向

独自の基準

優先度に応じて重みを設定します。

  1. Settings → Creator Discovery → Fit Scoringを開く
  2. 属性、反応などの重みを調整する
  3. 自動絞り込みの最低値を決める
  4. 独自モデルを保存する

次のステップ

このページは役に立ちましたか?

さらにサポートが必要ですか? サポートに問い合わせる