Listening-Agent
KI überwacht Markenerwähnungen rund um die Uhr auf allen sozialen Plattformen
Zuletzt aktualisiert: 2026-01-19
Der Listening-Agent überwacht das Web rund um die Uhr auf Erwähnungen deiner Marke, Produkte und Kampagnen. Mit visueller KI und Textanalyse erfasst er Erwähnungen mit und ohne Markierung – auch Produkte in Bildern und Videos, in denen du nie markiert wirst.
Im Durchschnitt erkennt der Listening-Agent mindestens 142 unmarkierte Markenerwähnungen pro Monat, die dir sonst entgehen würden. Das sind organische Gespräche über deine Marke, die herkömmliche Monitoring-Tools nicht finden können.
Aufgaben
Der Listening-Agent arbeitet durchgehend auf allen wichtigen Plattformen:
- Plattformprüfung – Überwacht alle wichtigen sozialen Plattformen alle 15 Minuten
- Textanalyse – Erkennt Markenerwähnungen in Bildunterschriften, Kommentaren und Beiträgen
- Visuelle KI – Erkennt deine Produkte in Bildern und Videos
- Audiotranskription – Transkribiert Video und Audio, um gesprochene Markenerwähnungen zu finden
- Stimmungsanalyse – Ordnet Erwähnungen als positiv, negativ oder neutral ein
- Affiliate-Zuordnung – Verknüpft Erwähnungen mit bestehenden Affiliates
- Benachrichtigungen – Informiert dich in Echtzeit über wichtige Erwähnungen
Beobachtete Plattformen
Der Listening-Agent deckt alle wichtigen Plattformen ab, auf denen deine Marke erwähnt werden könnte:
Soziale Medien
- Instagram – Beiträge, Reels, Stories, Kommentare und Bildunterschriften
- TikTok – Videos, Kommentare, Sounds und Hashtags
- YouTube – Videos, Shorts, Kommentare und Beschreibungen
- Twitter/X – Tweets, Antworten, zitierte Tweets und Threads
- Facebook – Beiträge, Kommentare, Gruppen und Reels
- Pinterest – Pins, Pinnwände und Kommentare
- LinkedIn – Beiträge, Artikel und Kommentare mit geschäftlichen Erwähnungen
Web und Blogs
- WordPress-Blogs – Artikel, Rezensionen und Erwähnungen
- Substack – Newsletter-Inhalte
- Medium – Artikel und Publikationen
- Persönliche Websites – Blogbeiträge und Rezensionen
- Bewertungsportale – Produktrezensionen und Bewertungen
Weitere Quellen
- Podcasts – Werden für die Suche nach Markenerwähnungen transkribiert
- Reddit – Subreddits, Kommentare und Threads
- Foren – Branchenspezifische Diskussionsforen
- Nachrichtenseiten – Presseerwähnungen und Artikel
Erkennungsarten
Der Agent erkennt verschiedene Arten von Markenerwähnungen:
Erwähnungen mit Markierung
- @Erwähnungen – Direkte Kontomarkierungen in Beiträgen oder Stories
- Hashtags – Marken- und Kampagnen-Hashtags
- Markierte Beiträge – Fotos, auf denen dein Konto markiert ist
Texterwähnungen
- Markenname – Dein Markenname im Text ohne @-Markierung
- Produktnamen – Erwähnungen bestimmter Produkte
- Schreibfehler – Häufige falsche Schreibweisen deiner Marke
- Abkürzungen – Kurzformen deines Markennamens
Visuelle Erwähnungen mit KI
- Produkterkennung – Deine Produkte auf Fotos
- Logoerkennung – Dein sichtbares Logo in Bildern
- Verpackungserkennung – Deine Produktverpackung in Inhalten
- Produktplatzierung in Videos – Produkte, die in Videoinhalten erscheinen
Lade für eine optimale visuelle Erkennung hochwertige Bilder deiner Produkte, Logos und Verpackungen unter Listening Agent → Settings → Visual Training hoch. Die KI nutzt sie als Referenz, um deine Produkte in Creator-Inhalten zu finden.
Erwähnungen in Audio und Video
- Gesprochene Erwähnungen – In Videos ausgesprochener Markenname
- Podcast-Verweise – Erwähnungen in Podcast-Folgen
- Rezensionsvideos – Unboxing- oder Rezensionsinhalte
Stimmungsanalyse
Jede erkannte Erwähnung wird auf ihre Stimmung analysiert:
Positive Stimmung
- Indikatoren: Lob, Empfehlungen, Begeisterung und Zuneigung
- Beispiele: „Ich bin besessen von diesem Produkt!“, „Mein bester Kauf überhaupt“
- Aktion: Für die UGC-Sammlung und eine mögliche Affiliate-Gewinnung markieren
Negative Stimmung
- Indikatoren: Beschwerden, Enttäuschung und Kritik
- Beispiele: „Von der Qualität enttäuscht“, „Würde ich nicht empfehlen“
- Aktion: Priorisierte Benachrichtigung für eine Antwort des Kundenservice
Neutrale Stimmung
- Indikatoren: Sachliche Erwähnungen, Fragen und Vergleiche
- Beispiele: „Hat jemand [brand] ausprobiert?“, „Vergleich von [brand] und [competitor]“
- Aktion: Beobachten, mögliche Gelegenheit zur Interaktion
Benachrichtigungen konfigurieren
Lege unter Listening Agent → Settings → Alerts fest, welche Erwähnungen Benachrichtigungen auslösen.
Arten von Benachrichtigungen
- Erwähnungen mit vielen Followern – Wenn Creator oberhalb eines Schwellenwerts dich erwähnen
- Negative Stimmung – Jede negative Erwähnung für eine schnelle Reaktion
- Virale Inhalte – Wenn Erwähnungen die Interaktionsschwellen überschreiten
- Wettbewerber-Erwähnungen – Wenn du gemeinsam mit Wettbewerbern erwähnt wirst
- Neue unmarkierte Erwähnung – Erstmalige visuelle oder textliche Erkennung
- Affiliate-Inhalte – Wenn bestehende Affiliates über dich posten
Konfigurierbare Schwellenwerte
- Followerzahl – Benachrichtigung bei Erwähnungen von Konten mit mindestens 10.000, 50.000 oder 100.000 Followern
- Interaktionen – Benachrichtigung bei mindestens 1.000, 10.000 oder 100.000 Interaktionen mit einem Beitrag
- Stimmungswert – Benachrichtigung bei einer Stimmung unterhalb des Schwellenwerts
- Geschwindigkeit – Benachrichtigung bei mehreren Erwähnungen in kurzer Zeit
Zustellung der Benachrichtigungen
- Echtzeit – Sofortige Benachrichtigung bei Erwähnungen mit hoher Priorität
- Tägliche Zusammenfassung – E-Mail mit einer Zusammenfassung aller Erwähnungen
- Wochenbericht – Umfassende wöchentliche Analyse
- Kanäle: E-Mail, Slack, SMS und In-App-Benachrichtigungen
Automatisierte Aktionen
Konfiguriere automatische Reaktionen auf erkannte Erwähnungen:
In der UGC-Bibliothek speichern
- Auslöser: Positive Erwähnung mit hochwertigen Inhalten
- Aktion: Automatisch in deiner UGC-Bibliothek speichern
- Optionen: Automatisch nach Produkt, Kampagne und Stimmung markieren
Affiliate markieren
- Auslöser: Erkannte Erwähnung eines bekannten Affiliates
- Aktion: Inhalte automatisch seinem Profil zuordnen
- Vorteil: Inhaltserstellung des Affiliates automatisch verfolgen
Dank senden
- Auslöser: Positive Erwähnung einer Person, die kein Affiliate ist
- Aktion: Automatisch mit einem Kommentar oder einer Direktnachricht danken
- Einstellungen: Nachrichtenvorlagen, Häufigkeitslimits und Plattformregeln
Inhaltsrechte anfragen
- Auslöser: Hochwertige nutzergenerierte Inhalte erkannt
- Aktion: Automatisch eine Nachricht zur Rechteanfrage senden
- Nachverfolgung: Offene, genehmigte und abgelehnte Anfragen verwalten
Zum Affiliate-Programm einladen
- Auslöser: Positive Erwähnung eines gut passenden Nicht-Affiliates
- Aktion: Programmeinladung senden oder für den Discovery-Agenten vormerken
- Logik: Beachtet die Schwellenwerte für die Eignungsbewertung des Discovery-Agenten
Wettbewerbsbeobachtung
Verfolge Wettbewerber-Erwähnungen, um die Marktpositionierung zu verstehen:
- Einrichtung: Namen konkurrierender Marken in den Einstellungen hinzufügen
- Nachverfolgung: Umfang, Stimmung und Überschneidungen bei Creatorn
- Vergleich: Anteil an Erwähnungen gegenüber Wettbewerbern
- Chancen: Creator erkennen, die Wettbewerber erwähnen, aber nicht dich
Nutze die Wettbewerberbeobachtung, um Creator zu finden, die Wettbewerber bewerben, aber für deine Marke offen sein könnten. Der Discovery-Agent kann sie automatisch bewerten und ihre Gewinnung vorschlagen.
Konfigurationseinstellungen
Öffne die Einstellungen unter AI → Agent Insights → Listening Agent → Settings.
Überwachte Schlüsselwörter
- Markennamen – Deine Marke und ihre Varianten
- Produktnamen — Einzelne Produktnamen
- Kampagnen-Hashtags – Hashtags aktiver Kampagnen
- Wettbewerbernamen – Namen der zu beobachtenden Konkurrenzmarken
- Ausschließende Schlüsselwörter – Irrelevante Treffer ausschließen
Visuelle Erkennung trainieren
- Produktbilder hochladen; mehrere Perspektiven werden empfohlen
- Logovarianten hochladen
- Verpackungsbilder hochladen
- Unverwechselbare visuelle Merkmale markieren
Prüfhäufigkeit
- Echtzeit – Alle 15 Minuten, standardmäßig
- Stündlich – Einmal pro Stunde, mit geringerem Ressourcenverbrauch
- Täglich – Einmal pro Tag, für grundlegendes Monitoring
Leistungskennzahlen
Verfolge die Wirksamkeit des Monitorings im Analytics-Dashboard:
Wichtige Kennzahlen
- Erwähnungen insgesamt – Alle erkannten Erwähnungen nach Zeitraum
- Markiert und unmarkiert – Aufschlüsselung nach Erkennungsart
- Stimmungsverteilung – Anteil positiver, negativer und neutraler Erwähnungen in Prozent
- Plattformaufschlüsselung – Erwähnungen je Plattform
- Reichweite – Gesamte potenzielle Impressionen durch Erwähnungen
- Häufigste Erwähner – Creator, die dich am häufigsten erwähnen
- Gesammelte UGC – In der Bibliothek gespeicherte Inhalte
- Antwortquote – Anteil der Erwähnungen in Prozent, auf die du reagiert hast
Integration der UGC-Bibliothek
Erkannte Inhalte gelangen zur Organisation und Nutzung in deine UGC-Bibliothek:
- Automatische Markierung – Inhalte nach Produkt, Stimmung und Plattform markieren
- Rechteverfolgung – Nutzungsrechte für Inhalte verwalten
- Favoriten – Hochwertige Inhalte für Kampagnen markieren
- Export – Inhalte für Marketingzwecke herunterladen
Bewährte Vorgehensweisen
Visuelle Erkennung gut trainieren
- Mindestens 10 Bilder pro Produkt aus verschiedenen Perspektiven hochladen
- Aufnahmen im Alltag einbeziehen, nicht nur reine Produktfotos
- Trainingsdaten bei der Einführung neuer Produkte aktualisieren
Schnell auf negative Erwähnungen reagieren
- Echtzeitbenachrichtigungen für negative Stimmung einrichten
- Antwortvorlagen für häufige Probleme bereithalten
- Bei Bedarf an den Kundenservice eskalieren
Mit positiven Erwähnern interagieren
- Organischen Fürsprechern zeitnah danken
- Inhaltsrechte anfragen, solange die Begeisterung frisch ist
- Bei häufigen Erwähnern eine Einladung zum Affiliate-Programm erwägen
Fehlerbehebung
Fehlende Erwähnungen
- Schlüsselwörter auf Tippfehler prüfen
- Häufige falsche Schreibweisen deiner Marke hinzufügen
- Prüfen, ob die Plattformen in den Einstellungen aktiviert sind
- Prüfen, ob die Prüfhäufigkeit richtig eingestellt ist
Zu viele Fehlalarme
- Ausschließende Schlüsselwörter hinzufügen, um irrelevante Treffer herauszufiltern
- Qualität der visuellen Trainingsdaten verbessern
- Stimmungsschwellen anpassen
Nächste Schritte
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