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Agente de escuta

Monitoramento de menções à marca com IA, 24 horas por dia, em todas as plataformas sociais

Última atualização: 2026-01-19

O Listening Agent monitora a web 24 horas por dia em busca de menções à sua marca, aos seus produtos e às suas campanhas. Com IA visual e análise de texto, captura menções com e sem marcação, inclusive seus produtos em imagens e vídeos nos quais você nunca é marcado.

142 menções sem marcação ou mais por mês

Em média, o Listening Agent detecta 142 menções à marca sem marcação ou mais por mês que você perderia. São conversas orgânicas sobre sua marca que as ferramentas tradicionais de monitoramento não conseguem encontrar.

O que faz

O Listening Agent funciona continuamente nas principais plataformas:

  • Pesquisa nas plataformas — Monitora todas as principais plataformas sociais a cada 15 minutos
  • Análise de texto — Detecta menções à marca em legendas, comentários e publicações
  • IA visual — Identifica seus produtos em imagens e vídeos
  • Transcrição de áudio — Transcreve vídeo/áudio para encontrar menções faladas à marca
  • Análise de sentimento — Classifica menções como positivas, negativas ou neutras
  • Associação a afiliados — Vincula menções aos afiliados existentes
  • Geração de alertas — Notifica você em tempo real sobre menções importantes

Plataformas monitoradas

O Listening Agent cobre as principais plataformas nas quais sua marca pode ser mencionada:

Redes sociais

  • Instagram — Publicações, Reels, Stories, comentários, legendas
  • TikTok — Vídeos, comentários, sons, hashtags
  • YouTube — Vídeos, Shorts, comentários, descrições
  • Twitter/X — Tweets, respostas, tweets com citação, threads
  • Facebook — Publicações, comentários, grupos, Reels
  • Pinterest — Pins, pastas, comentários
  • LinkedIn — Publicações, artigos, comentários (menções comerciais)

Web e blogs

  • Blogs WordPress — Artigos, avaliações, menções
  • Substack — Conteúdo de newsletters
  • Medium — Artigos e publicações
  • Sites pessoais — Publicações de blog, avaliações
  • Sites de avaliações — Avaliações e notas de produtos

Outras fontes

  • Podcasts — Transcritos para encontrar menções à marca
  • Reddit — Subreddits, comentários, threads
  • Fóruns — Espaços de discussão específicos do setor
  • Sites de notícias — Menções na imprensa e artigos

Tipos de detecção

O agente detecta vários tipos de menção à marca:

Menções com marcação

  • @menções — Marcações diretas da conta em publicações ou stories
  • Hashtags — Hashtags da marca e das campanhas
  • Publicações marcadas — Fotos em que sua conta é marcada

Menções em texto

  • Nome da marca — O nome da marca no texto (sem marcação @)
  • Nomes de produtos — Menções a produtos específicos
  • Erros de grafia — Erros comuns na escrita da sua marca
  • Abreviações — Versões abreviadas do nome da marca

Menções visuais (com IA)

  • Reconhecimento de produtos — Seus produtos aparecem em fotos
  • Detecção de logotipo — Seu logotipo está visível nas imagens
  • Reconhecimento de embalagem — A embalagem do produto aparece no conteúdo
  • Inserção de produto em vídeo — Produtos aparecem em conteúdo de vídeo
Treinamento da IA visual

Para melhorar a detecção visual, carregue imagens de alta qualidade de produtos, logotipos e embalagens em Listening Agent → Settings → Visual Training. A IA usa essas referências para encontrar seus produtos no conteúdo dos criadores.

Menções em áudio/vídeo

  • Menções faladas — Nome da marca dito em vídeos
  • Referências em podcasts — Menções em episódios de podcasts
  • Vídeos de avaliação — Conteúdo de unboxing ou avaliação

Análise de sentimento

Cada menção detectada é analisada quanto ao sentimento:

Sentimento positivo

  • Indicadores: Elogios, recomendações, entusiasmo, afeto
  • Exemplos: “Estou apaixonado por este produto!”, “Melhor compra da vida”
  • Ação: Sinalizar para coleta de conteúdo de usuários e possível recrutamento de afiliado

Sentimento negativo

  • Indicadores: Reclamações, decepção, críticas
  • Exemplos: “Decepcionado com a qualidade”, “Não recomendaria”
  • Ação: Alerta prioritário para resposta do atendimento ao cliente

Sentimento neutro

  • Indicadores: Menções factuais, perguntas, comparações
  • Exemplos: “Alguém já experimentou [marca]?”, “Comparando [marca] com [concorrente]”
  • Ação: Monitorar, possível oportunidade de interação

Configuração de alertas

Configure quais menções geram notificações. Acesse em Listening Agent → Settings → Alerts.

Tipos de alerta

  • High-Follower Mentions — Quando criadores acima de um limite de seguidores mencionam você
  • Negative Sentiment — Qualquer menção negativa para resposta rápida
  • Viral Content — Quando as menções superam limites de engajamento
  • Competitor Mentions — Quando você é mencionado junto com concorrentes
  • New Untagged Mention — Primeira detecção visual ou textual
  • Affiliate Content — Quando afiliados existentes publicam sobre você

Limites configuráveis

  • Follower Count — Alerta para menções de criadores com pelo menos 10 mil, 50 mil ou 100 mil seguidores
  • Engagement — Alerta quando a publicação recebe pelo menos 1 mil, 10 mil ou 100 mil interações
  • Sentiment Score — Alerta quando o sentimento fica abaixo do limite
  • Velocity — Alerta para várias menções em um intervalo curto

Entrega de alertas

  • Real-time — Notificação instantânea de menções prioritárias
  • Daily Digest — E-mail resumindo todas as menções
  • Weekly Report — Análise semanal abrangente
  • Canais: E-mail, Slack, SMS, notificações no app

Ações automatizadas

Configure respostas automáticas às menções detectadas:

Salvar na biblioteca de conteúdo de usuários

  • Gatilho: Menção positiva com conteúdo de alta qualidade
  • Ação: Salvar automaticamente na biblioteca de conteúdo de usuários
  • Opções: Aplicar tags automaticamente por produto, campanha e sentimento

Marcar afiliado

  • Gatilho: Menção detectada de afiliado conhecido
  • Ação: Associar automaticamente o conteúdo ao perfil dele
  • Benefício: Acompanhar automaticamente a produção de conteúdo dos afiliados

Enviar agradecimento

  • Gatilho: Menção positiva de alguém que não é afiliado
  • Ação: Comentário ou DM automático de agradecimento
  • Configurações: Modelos de mensagem, limites de frequência, regras das plataformas

Solicitar direitos de conteúdo

  • Gatilho: Conteúdo de usuários de alta qualidade detectado
  • Ação: Enviar automaticamente mensagem solicitando direitos
  • Acompanhamento: Gerencia solicitações pendentes, aprovadas e recusadas

Convidar para o programa de afiliados

  • Gatilho: Menção positiva de alguém muito compatível que ainda não é afiliado
  • Ação: Enviar convite para o programa ou colocar na fila do Discovery Agent
  • Lógica: Respeita os limites de pontuação do Discovery Agent

Monitoramento de concorrentes

Acompanhe menções a concorrentes para entender o posicionamento de mercado:

  • Configuração: Adicione nomes de marcas concorrentes nas configurações
  • Acompanhamento: Volume, sentimento, sobreposição de criadores
  • Comparação: Participação nas conversas em relação aos concorrentes
  • Oportunidades: Identifique criadores que mencionam concorrentes, mas não você
Inteligência competitiva

Use o monitoramento de concorrentes para identificar criadores que os promovem, mas podem estar abertos à sua marca. O Discovery Agent pode avaliar esses criadores automaticamente e sugerir recrutamento.

Configurações

Acesse as configurações em AI → Agent Insights → Listening Agent → Settings.

Palavras-chave monitoradas

  • Brand Names — Sua marca e variações
  • Nomes de produtos — Nomes de produtos individuais
  • Campaign Hashtags — Hashtags das campanhas ativas
  • Competitor Names — Marcas concorrentes a acompanhar
  • Negative Keywords — Exclua correspondências irrelevantes

Treinamento de detecção visual

  • Carregue imagens dos produtos (recomendam-se vários ângulos)
  • Carregue variações do logotipo
  • Carregue imagens das embalagens
  • Marque características visuais distintas

Frequência de pesquisa

  • Real-time — A cada 15 minutos (padrão)
  • Hourly — Uma vez por hora (menor uso de recursos)
  • Daily — Uma vez por dia (monitoramento básico)

Métricas de desempenho

Acompanhe a eficácia do monitoramento no painel Analytics:

Principais métricas

  • Total Mentions — Todas as menções detectadas (por período)
  • Tagged vs. Untagged — Detalhamento dos tipos de detecção
  • Sentiment Distribution — Porcentagem positiva, negativa e neutra
  • Platform Breakdown — Menções por plataforma
  • Reach — Total de impressões potenciais das menções
  • Top Mentioners — Criadores que mais mencionam você
  • UGC Collected — Conteúdo salvo na biblioteca
  • Response Rate — Porcentagem de menções com as quais você interagiu

Integração com a biblioteca de conteúdo de usuários

O conteúdo detectado entra na biblioteca para organização e uso:

  • Tags automáticas — Conteúdo marcado por produto, sentimento e plataforma
  • Acompanhamento de direitos — Gerencie permissões de uso do conteúdo
  • Favoritos — Marque conteúdo de alta qualidade para campanhas
  • Exportar — Baixe conteúdo para uso em marketing

Boas práticas

Treine bem a detecção visual

  • Carregue pelo menos 10 imagens por produto, de diferentes ângulos
  • Inclua fotos de uso no dia a dia, não apenas fotos isoladas dos produtos
  • Atualize os dados de treinamento ao lançar novos produtos

Responda rapidamente a menções negativas

  • Configure alertas em tempo real para sentimento negativo
  • Tenha modelos de resposta prontos para problemas comuns
  • Encaminhe ao atendimento ao cliente quando necessário

Interaja com quem menciona positivamente

  • Agradeça prontamente a quem promove sua marca de forma orgânica
  • Solicite direitos de conteúdo enquanto o entusiasmo é recente
  • Considere convidar para o programa quem menciona você com frequência

Solução de problemas

Menções não encontradas

  • Confira erros de digitação nas palavras-chave
  • Adicione erros comuns de grafia da sua marca
  • Verifique se as plataformas estão ativadas nas configurações
  • Confira se a frequência de pesquisa está correta

Excesso de falsos positivos

  • Adicione palavras-chave negativas para filtrar correspondências irrelevantes
  • Melhore a qualidade dos dados de treinamento visual
  • Ajuste os limites de sentimento

Próximos passos

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