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Überblick über Umsatz-Tracking

Verstehe, wie Spark! Verkäufe Affiliates zuordnet

Zuletzt aktualisiert: 2026-01-19

Umsatz-Tracking bestimmt, welchem Affiliate ein Verkauf zugerechnet wird. Spark! nutzt fortschrittliches Tracking für eine präzise Zuordnung über Geräte, Sitzungen und Zeit hinweg.

So funktioniert Umsatz-Tracking

  1. Klick-Tracking — Beim Klick auf einen Affiliate-Link erfasst Spark! Affiliate-ID, Zeitstempel und Geräte-Fingerabdruck
  2. Cookie-Speicherung — Ein First-Party-Cookie speichert die Empfehlungsinformationen auf deiner Domain
  3. Conversion-Tracking — Bei einer Bestellung prüft Spark! auf Empfehlungs-Cookies
  4. Zuordnungslogik — Das konfigurierte Umsatz-Tracking-Modell bestimmt, welchem Klick der Verkauf zugerechnet wird
  5. Provisionsberechnung — Die Provision wird berechnet und dem zugeordneten Affiliate gutgeschrieben
First-Party-Tracking

Spark! nutzt First-Party-Cookies auf deiner Domain für zuverlässiges Tracking. Das vermeidet Probleme mit der Blockierung von Drittanbieter-Cookies in Safari, Firefox und anderen datenschutzorientierten Browsern.

Umsatz-Tracking-Modelle

Umsatz-Tracking über mehrere Kontakte

Bei komplexen Kaufverläufen mit mehreren Affiliate-Kontakten erfasst Spark! den gesamten Weg:

  • Alle Affiliates sehen, die zu einer Conversion beigetragen haben
  • Den typischen Weg zum Kauf verstehen
  • Erkennen, welche Affiliates besser beim Erstkontakt und welche beim Abschluss sind
  • Eigene Gewichtungen für die Verkaufszuordnung konfigurieren

Geräteübergreifendes Tracking

Kunden beginnen oft auf dem Smartphone und kaufen am Desktop. Spark! berücksichtigt dies durch:

  • Kundenkonten — Geräte beim Anmelden des Kunden verknüpfen
  • Geräte-Fingerprinting — Statistische Zuordnung von Geräten
  • E-Mail-Abgleich — Kaufverläufe über die E-Mail-Adresse im Checkout verbinden

Nächste Schritte

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