Fraud-Agent

Der Fraud-Agent überwacht jede Conversion auf verdächtige Aktivitäten und verhindert Provisionsbetrug vor der Auszahlung. Er schützt dein Programm vor Eigenempfehlungen, Klickbetrug, Gutscheinmissbrauch und anderen Methoden, die Affiliate-Programme Tausende Dollar kosten.

Der Fraud-Agent erkennt verschiedene Arten von Affiliate-Betrug:

• Muster: Affiliates kaufen über ihre eigenen Tracking-Links
• Erkennung: IP-Abgleich, Geräte-Fingerprinting und E-Mail-Korrelation
• Häufige Methoden: Mehrere Geräte, VPNs und Einbeziehung von Familienmitgliedern
• Risikostufe: Hoch – oft die häufigste Betrugsart

• Muster: Käufe durch bekannte Kontaktpersonen des Affiliates
• Erkennung: Gemeinsame Adressen, ähnliche E-Mail-Domains und Netzwerkanalyse
• Indikatoren: Gleiche Versandadresse, ähnlicher IP-Bereich und verwandte E-Mail-Muster

• Muster: Künstlich erhöhte Klickzahlen zur Manipulation von Kennzahlen
• Erkennung: Klickmusteranalyse, Bot-Erkennung und Überwachung der Klickgeschwindigkeit
• Indikatoren: Ungewöhnliche Klickzeitpunkte, gleichförmige Muster und keine Conversions

• Muster: Gutscheinseiten beanspruchen die Zuordnung des letzten Klicks bei bestehenden Verkäufen
• Erkennung: Analyse der Kundenreise, Zeit bis zur Conversion und Referrer-Muster
• Indikatoren: Kurze Zeit zwischen Klick und Kauf, Kunde bereits im Checkout

• Muster: Hohe Rücksendequoten deuten auf Manipulation des Provisionssystems hin
• Erkennung: Überwachung der Rücksendequote und Musterabgleich zwischen Affiliates
• Indikatoren: Rücksendequote 3-mal über dem Durchschnitt und systematische Rücksendezeitpunkte

• Muster: Mehrere Affiliate-Konten werden von derselben Person kontrolliert
• Erkennung: Geräte-Fingerabdruck, IP-Analyse und gemeinsame Zahlungsmethoden
• Indikatoren: Ähnliche Bewerbungsdaten und gemeinsame Auszahlungsmethoden

• Muster: Unberechtigte Cookie-Platzierung ohne tatsächliche Empfehlung
• Erkennung: Analyse der Klickquelle, Referrer-Prüfung und zeitliche Auffälligkeiten
• Indikatoren: Kein eingehender Traffic, iframe-basiertes Tracking und versteckte Bilder

Der Fraud-Agent nutzt mehrere Signale, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen:

• IP-Abgleich – Gleiche IP für Affiliate und Kunde
• Netzwerknähe – IPs im gleichen Bereich oder Subnetz
• VPN-/Proxy-Erkennung – Erkennt verschleierte Verbindungen
• Rechenzentrums-IPs – Markiert Traffic außerhalb privater Anschlüsse

• Browser-Fingerabdruck – Eindeutige Signatur der Browserkonfiguration
• Gerätemerkmale – Bildschirm, Zeitzone, Schriften und Plugins
• Geräteübergreifende Zuordnung – Erkennt denselben Nutzer auf mehreren Geräten

• Klickmuster – Zeitpunkt, Häufigkeit und Gleichförmigkeit
• Conversion-Geschwindigkeit – Zeit vom Klick bis zum Kauf
• Navigationsmuster – Wie Nutzer sich durch die Website bewegen
• Rücksendeverhalten – Aktionen nach dem Kauf

• E-Mail-Analyse – Domainmuster und Ähnlichkeitsbewertung
• Adressabgleich – Zusammenhang zwischen Rechnungs- und Versandadresse
• Zahlungsmethoden – Gemeinsam genutzte Zahlungsmittel
• Historische Daten – Frühere Betrugsmuster

Jede Conversion erhält anhand der erkannten Signale einen Risikowert von 0 bis 100:

• Merkmale: Unauffällige Signale, keine Warnzeichen
• Aktion: Normale Verarbeitung, Provision genehmigt
• Prüfung: Keine manuelle Prüfung nötig

• Merkmale: Einige verdächtige, aber nicht eindeutige Signale
• Aktion: Vor der Provisionsgenehmigung zur Prüfung markiert
• Prüfung: Erscheint zur manuellen Entscheidung in der Prüfliste

• Merkmale: Mehrere deutliche Betrugsindikatoren
• Aktion: Provision bis zur Untersuchung zurückgehalten
• Prüfung: Manuelle Genehmigung zum Fortfahren erforderlich

Konfiguriere, wie der Fraud-Agent auf erkannten Betrug reagiert:

• Auslöser: Risikowert über dem Schwellenwert; standardmäßig 50
• Aktion: Provisionsstatus wird bis zur Prüfung auf „Held“ gesetzt
• Benachrichtigung: Zur Betrugsprüfliste hinzugefügt
• Lösung: Manuelle Genehmigung oder Ablehnung erforderlich

• Auslöser: Hochriskante Conversion oder entsprechendes Muster erkannt
• Aktion: Echtzeitbenachrichtigung über konfigurierte Kanäle
• Kanäle: E-Mail, Slack, SMS und in der App
• Priorität: Anhand von Risikowert und möglichem Verlust

• Auslöser: Verdächtige Aktivität erkannt, mit konfigurierbarem Schwellenwert
• Aktion: Automatische Warn-E-Mail an den Affiliate
• Inhalt: Erklärt den Richtlinienverstoß ohne Anschuldigung
• Eskalation: Mehrere Warnungen können eine Sperrung auslösen

• Auslöser: Bestätigter Betrug oder wiederholte Verstöße
• Aktion: Affiliate-Konto sofort deaktivieren
• Provisionen: Alle offenen Provisionen zur Prüfung zurückhalten
• Benachrichtigung: E-Mail mit dem Grund der Sperrung

• Auslöser: Bestätigter Betrug aus einer bestimmten Quelle
• Aktion: IP oder Geräte-Fingerabdruck von künftigem Tracking ausschließen
• Geltungsbereich: Gilt für Klicks und Conversions
• Verwaltung: Sperrliste kann geprüft und aktualisiert werden

Öffne die Einstellungen unter AI → Agent Insights → Fraud Agent → Settings.

• Schwelle für automatische Genehmigung – Maximaler Wert für automatische Genehmigung; standardmäßig 30
• Prüfschwelle – Wert, der die Prüfliste auslöst; standardmäßig 50
• Schwelle für automatisches Zurückhalten – Wert für automatisches Zurückhalten; standardmäßig 70
• Sperrschwelle – Wert, ab dem eine Sperrung erwogen wird

• Eigenempfehlungserkennung – Aktivieren, deaktivieren und Empfindlichkeit einstellen
• IP-Nähe – Wie nah IPs sein müssen, um eine Markierung auszulösen
• Schwelle der Rücksendequote – Welche Rücksendequote Benachrichtigungen auslöst
• Klickgeschwindigkeit – Maximale Klickzahl pro Zeitraum

• Automatisches Zurückhalten – Hochriskante Provisionen automatisch zurückhalten
• Automatische Warnung – Warn-E-Mails automatisch senden
• Automatische Sperrung – Nach X bestätigten Verstößen sperren
• Benachrichtigungsempfänger – Wer Betrugsbenachrichtigungen erhält

Öffne die Betrugsprüfliste unter Affiliates → Fraud Review. Jede markierte Conversion zeigt:

• Risikowert – Gesamtwert mit Aufschlüsselung
• Ausgelöste Regeln – Welche Erkennungsregeln angesprochen haben
• Belege – Konkrete Datenpunkte, die Markierungen verursacht haben
• Affiliate-Kontext – Historie, frühere Markierungen und Gesamtleistung
• Aktionen – Genehmigen, ablehnen, weiter untersuchen oder sperren

• Vertrauenswürdige Affiliates – Betrugsprüfungen für verifizierte Partner überspringen
• IP-Freigabeliste – Bekannte unbedenkliche IPs, etwa Büronetzwerke
• E-Mail-Domains – Vertrauenswürdige Unternehmensdomains

• IP-Sperrliste – Bekannte betrügerische IPs
• Gerätesperrliste – Gesperrte Geräte-Fingerabdrücke
• E-Mail-Sperrliste – Gesperrte E-Mail-Adressen oder Domains

Verfolge die Wirksamkeit der Betrugserkennung:

Der Fraud-Agent arbeitet eng mit dem Payout-Agenten zusammen:

• Prüfung vor der Auszahlung – Alle offenen Provisionen werden vor der Auszahlung geprüft
• Risikowertschwelle – Der Payout-Agent beachtet Zurückhaltungen wegen Betrugs
• Gebündelte Prüfung – Massenprüfung vor der Auszahlungsverarbeitung
• Prüfpfad – Vollständige Protokollierung für Compliance

• Betrugsprüfliste täglich oder vor jedem Auszahlungslauf prüfen
• Markierte Einträge nicht liegen lassen – Affiliates bemerken verspätete Provisionen
• Entscheidungen zur späteren Verwendung dokumentieren

• Mit Standardwerten beginnen und anhand der Falschmeldungsquote anpassen
• Bei zu vielen Prüfungen legitimer Conversions die Schwellenwerte erhöhen
• Wenn Betrug durchrutscht, die Schwellenwerte senken

• Klare Nutzungsbedingungen zu verbotenem Verhalten
• Schnelle Antworten auf Affiliate-Fragen zu zurückgehaltenen Provisionen
• Faires Einspruchsverfahren bei strittigen Markierungen

• Risikoschwellen für Markierungen erhöhen
• Vertrauenswürdige Affiliates zur Freigabeliste hinzufügen
• Prüfen, welche Regeln die meisten Markierungen auslösen, und sie anpassen

• Erkennungsschwellen senken
• Zusätzliche Erkennungsmethoden aktivieren
• Muster aus bestätigten Betrugsfällen prüfen