IA agentique
IA agentique
IA
Une IA qui planifie et réalise des tâches en plusieurs étapes vers un objectif, avec des outils et des vérifications des résultats.
IA agentique : définition
Une IA conversationnelle classique répond à une demande à la fois. Une IA agentique reçoit un objectif et avance vers lui : elle le découpe en étapes, choisit des outils, examine les résultats et décide de la suite, jusqu’à terminer ou avoir besoin d’aide.
Sa sécurité dépend de son environnement : outils accessibles, données visibles, actions soumises à approbation humaine et vérification du travail avant de déclarer une tâche terminée.
Exemple
Par exemple, à la demande « trouve pourquoi les remboursements ont augmenté la semaine dernière », elle peut consulter les remboursements, les regrouper par motif et produit, repérer un produit avec un problème d’expédition et rédiger une courte synthèse étayée par les chiffres.
IA agentique : pourquoi c’est important
L’IA agentique peut terminer des tâches entières, pas seulement rédiger du texte : c’est là que se trouve l’essentiel du gain de temps.
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