Recomendações inteligentes: documentação do CheckoutOS

O Smart Recommendations usa aprendizado de máquina para sugerir os produtos certos aos clientes certos no momento certo. De vendas adicionais e vendas cruzadas a kits personalizados, recomendações inteligentes aumentam a conversão e o ticket médio.

Personalização com IA

O Smart Recommendations aprende com os dados da sua loja — histórico de compras, comportamento de navegação e relações entre produtos — para oferecer sugestões muito relevantes que geram conversões.

Como o Smart Recommendations funciona

Coleta de dados — Analisa o comportamento dos clientes e os padrões de compra
Treinamento do modelo — Modelos de aprendizado de máquina aprendem as relações entre produtos e as preferências
Pontuação em tempo real — Classifica os produtos pela relevância para cada cliente
Exibição das recomendações — Mostra os melhores produtos nos momentos ideais
Aprendizado contínuo — Os modelos melhoram a cada interação

Tipos de recomendação

Algoritmos disponíveis

Comprados juntos com frequência — Produtos normalmente comprados no mesmo pedido
Clientes também visualizaram — Baseado nos padrões de navegação
Com base no carrinho — Sugestões em tempo real a partir do conteúdo atual do carrinho
Personalizado para você — Preferências individuais de cada cliente
Produtos em alta — Itens populares na sua loja
Visualizados recentemente — Produtos pelos quais o cliente demonstrou interesse
Complete o visual — Itens complementares (moda, casa)
Opções de upgrade — Alternativas de categoria superior

Onde as recomendações aparecem

O Smart Recommendations pode ser exibido ao longo de toda a jornada do cliente:

Posicionamentos de recomendações

{
  "placements": {
    "product_page": {
      "algorithms": ["frequently_bought_together", "customers_also_viewed"],
      "position": "below_add_to_cart",
      "max_products": 4
    },
    "cart_page": {
      "algorithms": ["based_on_cart", "trending"],
      "position": "below_cart_items",
      "max_products": 3
    },
    "checkout": {
      "algorithms": ["complete_the_look", "upgrade_options"],
      "position": "post_purchase",
      "max_products": 2
    },
    "thank_you_page": {
      "algorithms": ["personalized", "trending"],
      "position": "main_content",
      "max_products": 4
    }
  }
}

Recursos de IA

Filtragem colaborativa

Recomenda produtos com base no que clientes semelhantes compraram:

Identifica clientes com padrões de compra semelhantes
Sugere produtos comprados por esses clientes semelhantes
Especialmente eficaz para novos visitantes com poucos dados

Filtragem baseada em conteúdo

Recomenda produtos com base nos atributos dos produtos:

Analisa descrições, categorias e tags dos produtos
Encontra produtos semelhantes pela correspondência de atributos
Funciona bem para encontrar alternativas ou variantes

Abordagem híbrida

O CheckoutOS combina vários sinais para obter os melhores resultados:

Recomendação híbrida

{
  "hybrid_scoring": {
    "signals": {
      "collaborative_score": 0.35,
      "content_similarity": 0.25,
      "purchase_frequency": 0.20,
      "margin_boost": 0.10,
      "inventory_availability": 0.10
    },
    "personalization_boost": {
      "returning_customer": 1.5,
      "vip_customer": 1.3
    }
  }
}

Métricas de desempenho

Acompanhe a eficácia das recomendações:

Métricas principais

Taxa de cliques das recomendações (CTR)
Taxa de conversão das recomendações
Receita atribuída às recomendações
Média de itens por pedido provenientes das recomendações
Engajamento dos clientes com os widgets de recomendação

Configuração básica

Configuração das recomendações

{
  "smart_recommendations": {
    "enabled": true,
    "default_algorithm": "hybrid",
    "fallback_algorithm": "trending",
    "personalization": {
      "enabled": true,
      "min_interactions": 3
    },
    "display": {
      "title": "You might also like",
      "max_products": 4,
      "show_price": true,
      "show_rating": true
    },
    "filtering": {
      "exclude_out_of_stock": true,
      "exclude_current_product": true,
      "exclude_cart_items": true
    }
  }
}

Boas práticas

Dicas para recomendações

Comece com algoritmos comprovados — “Comprados juntos com frequência” funciona em qualquer contexto
Ajuste o contexto ao posicionamento — Página do carrinho = baseado no carrinho; agradecimento = personalizado
Teste títulos e posicionamento — Pequenas mudanças podem ter um grande impacto
Monitore a qualidade — Revise as recomendações regularmente para verificar a relevância
Equilibre automação e controle — Substitua a recomendação da IA quando você souber o que funciona melhor

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Motor de IA

Conheça os algoritmos de recomendação em profundidade

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Regras manuais

Substitua a IA por regras personalizadas

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