Métricas principais
Entenda as métricas importantes para otimizar o checkout
Última atualização: 2025-01-16
Entender suas principais métricas é essencial para otimizar o desempenho do checkout. Este guia explica o que cada métrica mede, por que ela importa e como melhorá-la.
Métricas de receita
Receita total
O valor total de todos os pedidos concluídos no período selecionado.
{
"metric": "total_revenue",
"definition": "Sum of all order totals (after discounts, before shipping/tax)",
"calculation": "SUM(order_subtotal) for completed orders",
"good_for": "Overall business health",
"benchmark": "Varies by industry"
}Receita atribuída ao CheckoutOS
Receita diretamente atribuível aos recursos do CheckoutOS:
- Receita dos produtos de vendas adicionais
- Economia com descontos de kits em comparação à compra separada
- Receita incremental das extensões de checkout
{
"metric": "checkoutos_revenue",
"definition": "Revenue from products added via CheckoutOS features",
"includes": [
"Post-purchase upsell revenue",
"Bundle product revenue",
"Subscription conversion value"
],
"excludes": [
"Original cart items",
"Non-CheckoutOS upsells"
]
}Receita por visitante (RPV)
Receita média gerada por visitante do checkout. Uma métrica importante para testes A/B.
{
"metric": "revenue_per_visitor",
"calculation": "Total Revenue / Total Checkout Visitors",
"example": {
"total_revenue": 127450,
"visitors": 15420,
"rpv": 8.27
},
"why_it_matters": "Accounts for both conversion rate and AOV changes"
}Métricas de pedidos
Ticket médio (AOV)
O valor médio dos pedidos concluídos. O CheckoutOS se concentra em aumentar o ticket médio com vendas adicionais, kits e conversões em assinaturas.
{
"metric": "average_order_value",
"calculation": "Total Revenue / Number of Orders",
"variants": {
"baseline_aov": "Orders without CheckoutOS features",
"enhanced_aov": "Orders with CheckoutOS features",
"aov_lift": "(Enhanced - Baseline) / Baseline * 100"
},
"example": {
"baseline": 78.20,
"enhanced": 94.50,
"lift": "20.8%"
}
}A maioria das lojas observa um aumento de 15 a 30% no ticket médio com o CheckoutOS. Se o aumento estiver abaixo de 15%, revise suas ofertas de vendas adicionais e regras de segmentação.
Número de pedidos
Número total de pedidos concluídos. Embora o CheckoutOS se concentre no ticket médio, alguns recursos, como as extensões de checkout, também podem melhorar a taxa de conclusão dos pedidos.
Métricas de conversão
Taxa de conversão do checkout
Porcentagem de visitantes do checkout que concluem o pedido.
{
"metric": "checkout_conversion_rate",
"calculation": "Completed Orders / Checkout Started * 100",
"benchmarks": {
"poor": "< 45%",
"average": "45-55%",
"good": "55-65%",
"excellent": "> 65%"
}
}Taxa de aceitação de ofertas adicionais
Porcentagem de clientes que aceitam uma oferta de venda adicional quando ela é exibida.
{
"metric": "upsell_acceptance_rate",
"calculation": "Upsells Accepted / Upsells Shown * 100",
"benchmarks": {
"poor": "< 10%",
"average": "10-15%",
"good": "15-25%",
"excellent": "> 25%"
},
"factors": [
"Offer relevance",
"Discount attractiveness",
"Product fit",
"Timing"
]
}Taxa de inclusão de kits
Porcentagem de pedidos que incluem uma oferta de kit.
{
"metric": "bundle_attachment_rate",
"calculation": "Orders with Bundles / Total Orders * 100",
"benchmarks": {
"average": "5-10%",
"good": "10-20%",
"excellent": "> 20%"
}
}Métricas de engajamento
Ofertas exibidas
Número de vezes em que os recursos do CheckoutOS foram exibidos aos clientes:
- Ofertas de vendas adicionais apresentadas
- Sugestões de kits exibidas
- Extensões de checkout renderizadas
Taxa de cliques (CTR)
Porcentagem de clientes que interagem com os recursos do CheckoutOS.
{
"engagement_metrics": {
"upsell_ctr": {
"definition": "Clicks on upsell 'Add' button / Views",
"good": "> 20%"
},
"bundle_ctr": {
"definition": "Bundle builder interactions / Views",
"good": "> 15%"
},
"extension_ctr": {
"definition": "Clicks on extension elements / Views",
"good": "Varies by extension"
}
}
}Métricas de clientes
Novos e recorrentes
Compare o desempenho do CheckoutOS entre tipos de cliente:
- Novos clientes — Compradores de primeira viagem
- Clientes recorrentes — Quem já comprou antes
Clientes recorrentes normalmente têm taxas de aceitação maiores. Use esses dados para ajustar a segmentação.
Impacto no valor do cliente ao longo do tempo
Acompanhe como o CheckoutOS afeta o valor do cliente no longo prazo:
- Taxa de conversão em assinaturas
- Taxa de recompra dos clientes que aceitaram vendas adicionais
- Média de pedidos por cliente
Definição de metas para as métricas
- Comece pelas referências — Use as médias do setor como base
- Defina metas realistas — Uma melhoria de 10 a 20% é significativa
- Acompanhe tendências, não retratos isolados — A comparação entre semanas importa mais
- Concentre-se em indicadores antecedentes — A CTR prevê a taxa de aceitação
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