Métricas principais

Entenda as métricas importantes para otimizar o checkout

Última atualização: 2025-01-16

Entender suas principais métricas é essencial para otimizar o desempenho do checkout. Este guia explica o que cada métrica mede, por que ela importa e como melhorá-la.

Métricas de receita

Receita total

O valor total de todos os pedidos concluídos no período selecionado.

Receita total
{
  "metric": "total_revenue",
  "definition": "Sum of all order totals (after discounts, before shipping/tax)",
  "calculation": "SUM(order_subtotal) for completed orders",
  "good_for": "Overall business health",
  "benchmark": "Varies by industry"
}

Receita atribuída ao CheckoutOS

Receita diretamente atribuível aos recursos do CheckoutOS:

  • Receita dos produtos de vendas adicionais
  • Economia com descontos de kits em comparação à compra separada
  • Receita incremental das extensões de checkout
Receita atribuída
{
  "metric": "checkoutos_revenue",
  "definition": "Revenue from products added via CheckoutOS features",
  "includes": [
    "Post-purchase upsell revenue",
    "Bundle product revenue",
    "Subscription conversion value"
  ],
  "excludes": [
    "Original cart items",
    "Non-CheckoutOS upsells"
  ]
}

Receita por visitante (RPV)

Receita média gerada por visitante do checkout. Uma métrica importante para testes A/B.

Cálculo da RPV
{
  "metric": "revenue_per_visitor",
  "calculation": "Total Revenue / Total Checkout Visitors",
  "example": {
    "total_revenue": 127450,
    "visitors": 15420,
    "rpv": 8.27
  },
  "why_it_matters": "Accounts for both conversion rate and AOV changes"
}

Métricas de pedidos

Ticket médio (AOV)

O valor médio dos pedidos concluídos. O CheckoutOS se concentra em aumentar o ticket médio com vendas adicionais, kits e conversões em assinaturas.

Análise do ticket médio
{
  "metric": "average_order_value",
  "calculation": "Total Revenue / Number of Orders",
  "variants": {
    "baseline_aov": "Orders without CheckoutOS features",
    "enhanced_aov": "Orders with CheckoutOS features",
    "aov_lift": "(Enhanced - Baseline) / Baseline * 100"
  },
  "example": {
    "baseline": 78.20,
    "enhanced": 94.50,
    "lift": "20.8%"
  }
}
Meta de aumento do ticket médio

A maioria das lojas observa um aumento de 15 a 30% no ticket médio com o CheckoutOS. Se o aumento estiver abaixo de 15%, revise suas ofertas de vendas adicionais e regras de segmentação.

Número de pedidos

Número total de pedidos concluídos. Embora o CheckoutOS se concentre no ticket médio, alguns recursos, como as extensões de checkout, também podem melhorar a taxa de conclusão dos pedidos.

Métricas de conversão

Taxa de conversão do checkout

Porcentagem de visitantes do checkout que concluem o pedido.

Conversão do checkout
{
  "metric": "checkout_conversion_rate",
  "calculation": "Completed Orders / Checkout Started * 100",
  "benchmarks": {
    "poor": "< 45%",
    "average": "45-55%",
    "good": "55-65%",
    "excellent": "> 65%"
  }
}

Taxa de aceitação de ofertas adicionais

Porcentagem de clientes que aceitam uma oferta de venda adicional quando ela é exibida.

Aceitação de ofertas adicionais
{
  "metric": "upsell_acceptance_rate",
  "calculation": "Upsells Accepted / Upsells Shown * 100",
  "benchmarks": {
    "poor": "< 10%",
    "average": "10-15%",
    "good": "15-25%",
    "excellent": "> 25%"
  },
  "factors": [
    "Offer relevance",
    "Discount attractiveness",
    "Product fit",
    "Timing"
  ]
}

Taxa de inclusão de kits

Porcentagem de pedidos que incluem uma oferta de kit.

Inclusão de kits
{
  "metric": "bundle_attachment_rate",
  "calculation": "Orders with Bundles / Total Orders * 100",
  "benchmarks": {
    "average": "5-10%",
    "good": "10-20%",
    "excellent": "> 20%"
  }
}

Métricas de engajamento

Ofertas exibidas

Número de vezes em que os recursos do CheckoutOS foram exibidos aos clientes:

  • Ofertas de vendas adicionais apresentadas
  • Sugestões de kits exibidas
  • Extensões de checkout renderizadas

Taxa de cliques (CTR)

Porcentagem de clientes que interagem com os recursos do CheckoutOS.

Métricas de CTR
{
  "engagement_metrics": {
    "upsell_ctr": {
      "definition": "Clicks on upsell 'Add' button / Views",
      "good": "> 20%"
    },
    "bundle_ctr": {
      "definition": "Bundle builder interactions / Views",
      "good": "> 15%"
    },
    "extension_ctr": {
      "definition": "Clicks on extension elements / Views",
      "good": "Varies by extension"
    }
  }
}

Métricas de clientes

Novos e recorrentes

Compare o desempenho do CheckoutOS entre tipos de cliente:

  • Novos clientes — Compradores de primeira viagem
  • Clientes recorrentes — Quem já comprou antes

Clientes recorrentes normalmente têm taxas de aceitação maiores. Use esses dados para ajustar a segmentação.

Impacto no valor do cliente ao longo do tempo

Acompanhe como o CheckoutOS afeta o valor do cliente no longo prazo:

  • Taxa de conversão em assinaturas
  • Taxa de recompra dos clientes que aceitaram vendas adicionais
  • Média de pedidos por cliente

Definição de metas para as métricas

Definição de metas
  • Comece pelas referências — Use as médias do setor como base
  • Defina metas realistas — Uma melhoria de 10 a 20% é significativa
  • Acompanhe tendências, não retratos isolados — A comparação entre semanas importa mais
  • Concentre-se em indicadores antecedentes — A CTR prevê a taxa de aceitação

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