Indicateurs clés : documentation CheckoutOS

Comprendre vos indicateurs clés est indispensable pour optimiser le paiement. Ce guide explique ce que chacun mesure, son importance et comment l’améliorer.

Indicateurs de chiffre d’affaires

Chiffre d’affaires total

Valeur totale de toutes les commandes terminées sur la période sélectionnée.

Chiffre d’affaires total

{
  "metric": "total_revenue",
  "definition": "Sum of all order totals (after discounts, before shipping/tax)",
  "calculation": "SUM(order_subtotal) for completed orders",
  "good_for": "Overall business health",
  "benchmark": "Varies by industry"
}

Chiffre d’affaires rattaché à CheckoutOS

Chiffre d’affaires directement rattachable aux fonctionnalités CheckoutOS :

Chiffre d’affaires des produits additionnels
Économies sur les lots par rapport à des achats séparés
Chiffre d’affaires supplémentaire des extensions du paiement

Chiffre d’affaires rattaché

{
  "metric": "checkoutos_revenue",
  "definition": "Revenue from products added via CheckoutOS features",
  "includes": [
    "Post-purchase upsell revenue",
    "Bundle product revenue",
    "Subscription conversion value"
  ],
  "excludes": [
    "Original cart items",
    "Non-CheckoutOS upsells"
  ]
}

Chiffre d’affaires par visiteur

Chiffre d’affaires moyen généré par visiteur du paiement. Un indicateur clé des tests A/B.

Calcul du chiffre d’affaires par visiteur

{
  "metric": "revenue_per_visitor",
  "calculation": "Total Revenue / Total Checkout Visitors",
  "example": {
    "total_revenue": 127450,
    "visitors": 15420,
    "rpv": 8.27
  },
  "why_it_matters": "Accounts for both conversion rate and AOV changes"
}

Indicateurs de commande

Panier moyen

Valeur moyenne des commandes terminées. CheckoutOS vise à l’augmenter grâce aux ventes incitatives, aux lots et aux conversions en abonnement.

Analyse du panier moyen

{
  "metric": "average_order_value",
  "calculation": "Total Revenue / Number of Orders",
  "variants": {
    "baseline_aov": "Orders without CheckoutOS features",
    "enhanced_aov": "Orders with CheckoutOS features",
    "aov_lift": "(Enhanced - Baseline) / Baseline * 100"
  },
  "example": {
    "baseline": 78.20,
    "enhanced": 94.50,
    "lift": "20.8%"
  }
}

Objectif de hausse du panier moyen

La plupart des boutiques constatent une hausse de 15 à 30 % avec CheckoutOS. Si elle est inférieure à 15 %, examinez vos offres incitatives et vos règles de ciblage.

Nombre de commandes

Nombre total de commandes terminées. CheckoutOS se concentre sur le panier moyen, mais certaines fonctions, comme les extensions du paiement, peuvent aussi améliorer le taux de finalisation.

Indicateurs de conversion

Taux de conversion du paiement

Pourcentage de visiteurs du paiement qui terminent leur commande.

Conversion du paiement

{
  "metric": "checkout_conversion_rate",
  "calculation": "Completed Orders / Checkout Started * 100",
  "benchmarks": {
    "poor": "< 45%",
    "average": "45-55%",
    "good": "55-65%",
    "excellent": "> 65%"
  }
}

Taux d’acceptation des offres incitatives

Pourcentage de clients qui acceptent une offre lorsqu’elle leur est présentée.

Acceptation des offres

{
  "metric": "upsell_acceptance_rate",
  "calculation": "Upsells Accepted / Upsells Shown * 100",
  "benchmarks": {
    "poor": "< 10%",
    "average": "10-15%",
    "good": "15-25%",
    "excellent": "> 25%"
  },
  "factors": [
    "Offer relevance",
    "Discount attractiveness",
    "Product fit",
    "Timing"
  ]
}

Taux de commandes avec lot

Pourcentage de commandes incluant une offre de lot.

Ajout de lots

{
  "metric": "bundle_attachment_rate",
  "calculation": "Orders with Bundles / Total Orders * 100",
  "benchmarks": {
    "average": "5-10%",
    "good": "10-20%",
    "excellent": "> 20%"
  }
}

Indicateurs d’engagement

Offres affichées

Nombre d’affichages des fonctionnalités CheckoutOS aux clients :

Offres incitatives présentées
Suggestions de lots affichées
Extensions du paiement affichées

Taux de clics

Pourcentage de clients qui interagissent avec les fonctionnalités CheckoutOS.

Indicateurs de clics

{
  "engagement_metrics": {
    "upsell_ctr": {
      "definition": "Clicks on upsell 'Add' button / Views",
      "good": "> 20%"
    },
    "bundle_ctr": {
      "definition": "Bundle builder interactions / Views",
      "good": "> 15%"
    },
    "extension_ctr": {
      "definition": "Clicks on extension elements / Views",
      "good": "Varies by extension"
    }
  }
}

Indicateurs clients

Nouveaux clients et clients récurrents

Comparez les performances de CheckoutOS selon les types de clients :

Nouveaux clients — Premiers acheteurs
Clients récurrents — Clients ayant déjà acheté

Les clients qui reviennent ont généralement de meilleurs taux d’acceptation. Utilisez ces données pour ajuster le ciblage.

Effet sur la valeur vie client

Suivez l’effet de CheckoutOS sur la valeur client à long terme :

Taux de conversion en abonnement
Taux de réachat des clients des offres incitatives
Nombre moyen de commandes par client

Fixer des objectifs d’indicateurs

Définition des objectifs

Partez des références — Utilisez les moyennes sectorielles comme base
Fixez des cibles réalistes — Une amélioration de 10 à 20 % est significative
Suivez les tendances, pas les instantanés — L’évolution hebdomadaire compte davantage
Concentrez-vous sur les indicateurs avancés — Le taux de clics prédit le taux d’acceptation

Sujets associés

Tableau de bord des analyses

Consultez vos indicateurs en action

Tests A/B

Testez des changements pour améliorer les indicateurs