Wichtige Kennzahlen

Die wichtigen Kennzahlen für die Checkout-Optimierung verstehen

Zuletzt aktualisiert: 2025-01-16

Deine wichtigen Kennzahlen zu verstehen ist entscheidend für einen besseren Checkout. Dieser Leitfaden erklärt ihre Messung, Bedeutung und Verbesserung.

Umsatzkennzahlen

Gesamtumsatz

Gesamtwert aller abgeschlossenen Bestellungen im gewählten Zeitraum.

Gesamtumsatz
{
  "metric": "total_revenue",
  "definition": "Sum of all order totals (after discounts, before shipping/tax)",
  "calculation": "SUM(order_subtotal) for completed orders",
  "good_for": "Overall business health",
  "benchmark": "Varies by industry"
}

CheckoutOS zugerechneter Umsatz

Umsatz, der direkt auf CheckoutOS-Funktionen zurückgeht:

  • Umsatz aus Upsell-Produkten
  • Ersparnis durch Bundle-Rabatte gegenüber Einzelkäufen
  • Zusätzlicher Umsatz durch Checkout-Erweiterungen
Zugerechneter Umsatz
{
  "metric": "checkoutos_revenue",
  "definition": "Revenue from products added via CheckoutOS features",
  "includes": [
    "Post-purchase upsell revenue",
    "Bundle product revenue",
    "Subscription conversion value"
  ],
  "excludes": [
    "Original cart items",
    "Non-CheckoutOS upsells"
  ]
}

Umsatz pro Besucher (RPV)

Durchschnittlicher Umsatz pro Checkout-Besucher. Eine zentrale Kennzahl für A/B-Tests.

Umsatz pro Besucher berechnen
{
  "metric": "revenue_per_visitor",
  "calculation": "Total Revenue / Total Checkout Visitors",
  "example": {
    "total_revenue": 127450,
    "visitors": 15420,
    "rpv": 8.27
  },
  "why_it_matters": "Accounts for both conversion rate and AOV changes"
}

Bestellkennzahlen

Durchschnittlicher Bestellwert (AOV)

Durchschnittswert abgeschlossener Bestellungen. CheckoutOS konzentriert sich darauf, ihn durch Upsells, Bundles und Abo-Conversions zu steigern.

Bestellwertanalyse
{
  "metric": "average_order_value",
  "calculation": "Total Revenue / Number of Orders",
  "variants": {
    "baseline_aov": "Orders without CheckoutOS features",
    "enhanced_aov": "Orders with CheckoutOS features",
    "aov_lift": "(Enhanced - Baseline) / Baseline * 100"
  },
  "example": {
    "baseline": 78.20,
    "enhanced": 94.50,
    "lift": "20.8%"
  }
}
Ziel für die Bestellwertsteigerung

Die meisten Shops erreichen mit CheckoutOS 15–30 % höhere Bestellwerte. Liegt die Steigerung unter 15 %, prüfe Upsell-Angebote und Zielgruppenregeln.

Bestellzahl

Gesamtzahl abgeschlossener Bestellungen. CheckoutOS konzentriert sich auf den Bestellwert, doch Funktionen wie Checkout-Erweiterungen können auch die Abschlussrate verbessern.

Conversion-Kennzahlen

Checkout-Conversion-Rate

Anteil der Checkout-Besucher, die ihre Bestellung abschließen.

Checkout-Conversion
{
  "metric": "checkout_conversion_rate",
  "calculation": "Completed Orders / Checkout Started * 100",
  "benchmarks": {
    "poor": "< 45%",
    "average": "45-55%",
    "good": "55-65%",
    "excellent": "> 65%"
  }
}

Upsell-Annahmerate

Anteil der Kunden, die ein gezeigtes Upsell-Angebot annehmen.

Upsell-Annahme
{
  "metric": "upsell_acceptance_rate",
  "calculation": "Upsells Accepted / Upsells Shown * 100",
  "benchmarks": {
    "poor": "< 10%",
    "average": "10-15%",
    "good": "15-25%",
    "excellent": "> 25%"
  },
  "factors": [
    "Offer relevance",
    "Discount attractiveness",
    "Product fit",
    "Timing"
  ]
}

Bundle-Anteil

Anteil der Bestellungen mit einem Bundle-Angebot.

Bundle-Hinzufügung
{
  "metric": "bundle_attachment_rate",
  "calculation": "Orders with Bundles / Total Orders * 100",
  "benchmarks": {
    "average": "5-10%",
    "good": "10-20%",
    "excellent": "> 20%"
  }
}

Interaktionskennzahlen

Gezeigte Angebote

Anzahl der Anzeigen von CheckoutOS-Funktionen für Kunden:

  • Präsentierte Upsell-Angebote
  • Gezeigte Bundle-Vorschläge
  • Angezeigte Checkout-Erweiterungen

Klickrate (CTR)

Anteil der Kunden, die mit CheckoutOS-Funktionen interagieren.

Klickkennzahlen
{
  "engagement_metrics": {
    "upsell_ctr": {
      "definition": "Clicks on upsell 'Add' button / Views",
      "good": "> 20%"
    },
    "bundle_ctr": {
      "definition": "Bundle builder interactions / Views",
      "good": "> 15%"
    },
    "extension_ctr": {
      "definition": "Clicks on extension elements / Views",
      "good": "Varies by extension"
    }
  }
}

Kundenkennzahlen

Neue und wiederkehrende Kunden

Vergleiche CheckoutOS-Leistung nach Kundentyp:

  • Neue Kunden – Erstkäufer
  • Wiederkehrende Kunden – Frühere Käufer

Wiederkehrende Kunden haben meist höhere Annahmeraten. Passe deine Zielgruppenansprache anhand dieser Daten an.

Wirkung auf den Kundenwert über die gesamte Beziehung

Verfolge die Wirkung von CheckoutOS auf den langfristigen Kundenwert:

  • Abo-Conversion-Rate
  • Wiederkaufrate von Upsell-Kunden
  • Durchschnittliche Bestellungen pro Kunde

Kennzahlenziele setzen

Ziele festlegen
  • Mit Vergleichswerten beginnen – Branchendurchschnitte als Ausgangspunkt nutzen
  • Realistische Ziele setzen – 10–20 % Verbesserung sind bedeutend
  • Trends statt Momentaufnahmen verfolgen – Wochenvergleiche zählen mehr
  • Frühindikatoren beachten – Die Klickrate sagt die Annahmerate voraus

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