主要指標｜CheckoutOSドキュメント

主要指標を理解することは、チェックアウトの成果を最適化するために不可欠です。このガイドでは各指標の測定内容、重要性、改善方法を説明します。

売上の指標

総売上

選択期間に完了した全注文の合計金額です。

総売上

{
  "metric": "total_revenue",
  "definition": "Sum of all order totals (after discounts, before shipping/tax)",
  "calculation": "SUM(order_subtotal) for completed orders",
  "good_for": "Overall business health",
  "benchmark": "Varies by industry"
}

CheckoutOSによる売上

CheckoutOSの機能に直接由来する売上です。

アップセル商品の売上
個別購入と比較したバンドル割引の節約額
チェックアウト拡張機能による増分売上

成果として計上される売上

{
  "metric": "checkoutos_revenue",
  "definition": "Revenue from products added via CheckoutOS features",
  "includes": [
    "Post-purchase upsell revenue",
    "Bundle product revenue",
    "Subscription conversion value"
  ],
  "excludes": [
    "Original cart items",
    "Non-CheckoutOS upsells"
  ]
}

訪問者あたりの売上（RPV）

チェックアウト訪問者1人あたりの平均売上です。A/Bテストの主要指標です。

訪問者あたりの売上の計算

{
  "metric": "revenue_per_visitor",
  "calculation": "Total Revenue / Total Checkout Visitors",
  "example": {
    "total_revenue": 127450,
    "visitors": 15420,
    "rpv": 8.27
  },
  "why_it_matters": "Accounts for both conversion rate and AOV changes"
}

注文の指標

平均注文額

完了した注文の平均金額です。CheckoutOSはアップセル、バンドル、定期購入への転換による平均注文額の向上に注力します。

平均注文額の分析

{
  "metric": "average_order_value",
  "calculation": "Total Revenue / Number of Orders",
  "variants": {
    "baseline_aov": "Orders without CheckoutOS features",
    "enhanced_aov": "Orders with CheckoutOS features",
    "aov_lift": "(Enhanced - Baseline) / Baseline * 100"
  },
  "example": {
    "baseline": 78.20,
    "enhanced": 94.50,
    "lift": "20.8%"
  }
}

平均注文額の増加目標

大半のストアはCheckoutOSで平均注文額が15～30%増加します。15%未満の場合は、アップセルオファーと対象ルールを見直してください。

注文数

完了した注文の総数です。CheckoutOSは平均注文額を重視しますが、チェックアウト拡張機能などは注文完了率も改善できます。

コンバージョンの指標

チェックアウトのコンバージョン率

チェックアウト訪問者のうち注文を完了した割合です。

チェックアウトのコンバージョン

{
  "metric": "checkout_conversion_rate",
  "calculation": "Completed Orders / Checkout Started * 100",
  "benchmarks": {
    "poor": "< 45%",
    "average": "45-55%",
    "good": "55-65%",
    "excellent": "> 65%"
  }
}

アップセル承諾率

オファーを表示された顧客のうち、承諾した割合です。

アップセルの承諾

{
  "metric": "upsell_acceptance_rate",
  "calculation": "Upsells Accepted / Upsells Shown * 100",
  "benchmarks": {
    "poor": "< 10%",
    "average": "10-15%",
    "good": "15-25%",
    "excellent": "> 25%"
  },
  "factors": [
    "Offer relevance",
    "Discount attractiveness",
    "Product fit",
    "Timing"
  ]
}

バンドル追加率

バンドルオファーを含む注文の割合です。

バンドルの追加

{
  "metric": "bundle_attachment_rate",
  "calculation": "Orders with Bundles / Total Orders * 100",
  "benchmarks": {
    "average": "5-10%",
    "good": "10-20%",
    "excellent": "> 20%"
  }
}

エンゲージメントの指標

表示されたオファー

CheckoutOSの機能が顧客に表示された回数です。

提示されたアップセルオファー
表示されたバンドルの提案
表示されたチェックアウト拡張機能

クリック率（CTR）

CheckoutOSの機能を操作した顧客の割合です。

クリック率の指標

{
  "engagement_metrics": {
    "upsell_ctr": {
      "definition": "Clicks on upsell 'Add' button / Views",
      "good": "> 20%"
    },
    "bundle_ctr": {
      "definition": "Bundle builder interactions / Views",
      "good": "> 15%"
    },
    "extension_ctr": {
      "definition": "Clicks on extension elements / Views",
      "good": "Varies by extension"
    }
  }
}

顧客の指標

新規とリピーター

顧客の種類ごとにCheckoutOSの成果を比較します。

新規顧客 — 初めての購入者
リピーター — 過去に購入した顧客

リピーターの承諾率は通常高くなります。このデータを対象設定の調整に使ってください。

顧客生涯価値への影響

CheckoutOSが長期的な顧客価値に与える影響を追跡します。

定期購入への転換率
アップセル利用者の再購入率
顧客あたりの平均注文数

指標の目標設定

目標を設定する

基準値から始める — 業界平均を出発点にする
現実的な目標 — 10～20%の改善は大きい
一時点より傾向を追跡 — 週ごとの比較がより重要
先行指標に注目 — クリック率は承諾率を予測する

主要指標