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スマートなおすすめ

AIによる商品おすすめでコンバージョンと平均注文額を高めます

最終更新日：2025-01-16

スマートおすすめは、機械学習を使い、適切な商品を適切な顧客に適切なタイミングで提案します。アップセル、クロスセル、パーソナライズしたバンドルなど、賢いおすすめがコンバージョンと平均注文額を高めます。

AIによるパーソナライズ

スマートおすすめは、購入履歴、閲覧行動、商品間の関連性といったストアのデータから学習し、コンバージョンにつながる関連性の高い提案を届けます。

スマートおすすめの仕組み

  1. データ収集 — 顧客の行動と購入パターンを分析
  2. モデルの学習 — 機械学習モデルが商品間の関連性と好みを学習
  3. リアルタイムのスコアリング — 顧客ごとの関連性で商品を順位付け
  4. おすすめの表示 — 最適なタイミングで最適な商品を表示
  5. 継続的な学習 — やり取りのたびにモデルが改善

おすすめの種類

利用できるアルゴリズム

  • よく一緒に購入される商品 — 同じ注文でよく購入される商品
  • 他の顧客が閲覧した商品 — 閲覧パターンに基づく提案
  • カートに基づくおすすめ — 現在のカート内容からリアルタイムに提案
  • あなた向けのおすすめ — 個々の顧客の好み
  • トレンド商品 — ストアで人気の商品
  • 最近閲覧した商品 — 顧客が関心を示した商品
  • 組み合わせを完成させる商品 — 補完的な商品（ファッション、住まい）
  • アップグレードの選択肢 — より上位の商品

おすすめの表示場所

スマートおすすめは、カスタマージャーニー全体で表示できます。

おすすめの配置
{
  "placements": {
    "product_page": {
      "algorithms": ["frequently_bought_together", "customers_also_viewed"],
      "position": "below_add_to_cart",
      "max_products": 4
    },
    "cart_page": {
      "algorithms": ["based_on_cart", "trending"],
      "position": "below_cart_items",
      "max_products": 3
    },
    "checkout": {
      "algorithms": ["complete_the_look", "upgrade_options"],
      "position": "post_purchase",
      "max_products": 2
    },
    "thank_you_page": {
      "algorithms": ["personalized", "trending"],
      "position": "main_content",
      "max_products": 4
    }
  }
}

AI機能

協調フィルタリング

似た顧客の購入内容に基づいて商品をおすすめします。

  • 購入パターンが似ている顧客を特定
  • 似た顧客が購入した商品を提案
  • データが少ない新規訪問者に特に効果的

コンテンツベースのフィルタリング

商品の属性に基づいて商品をおすすめします。

  • 商品説明、カテゴリー、タグを分析
  • 属性の一致から類似商品を検索
  • 代替商品やバリエーションの検索に有効

ハイブリッド方式

CheckoutOSは、最良の結果を得るために複数のシグナルを組み合わせます。

ハイブリッドのおすすめ
{
  "hybrid_scoring": {
    "signals": {
      "collaborative_score": 0.35,
      "content_similarity": 0.25,
      "purchase_frequency": 0.20,
      "margin_boost": 0.10,
      "inventory_availability": 0.10
    },
    "personalization_boost": {
      "returning_customer": 1.5,
      "vip_customer": 1.3
    }
  }
}

パフォーマンス指標

おすすめの効果を追跡します。

主要指標

  • おすすめのクリック率（CTR）
  • おすすめのコンバージョン率
  • おすすめに紐づく売上
  • おすすめによる注文当たりの平均商品点数
  • おすすめウィジェットへの顧客の反応

基本設定

おすすめの設定
{
  "smart_recommendations": {
    "enabled": true,
    "default_algorithm": "hybrid",
    "fallback_algorithm": "trending",
    "personalization": {
      "enabled": true,
      "min_interactions": 3
    },
    "display": {
      "title": "You might also like",
      "max_products": 4,
      "show_price": true,
      "show_rating": true
    },
    "filtering": {
      "exclude_out_of_stock": true,
      "exclude_current_product": true,
      "exclude_cart_items": true
    }
  }
}

効果的な使い方

おすすめのヒント
  • 実績のあるアルゴリズムから始める — 「よく一緒に購入される商品」はあらゆる場面で有効です
  • 状況と配置を合わせる — カートページではカートに基づく提案、サンクスページではパーソナライズした提案
  • タイトルと位置をテストする — 小さな変更が大きな効果をもたらす場合があります
  • 品質を確認する — おすすめの関連性を定期的に確認してください
  • 自動化と制御のバランスを取る — より適切な判断ができる場合はAIの選択を上書きしてください

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手動ルール

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