Rapports personnalisés : documentation CheckoutOS

Les rapports personnalisés permettent de réaliser des analyses détaillées au-delà du tableau de bord standard. Créez des rapports adaptés à vos questions, partagez-les avec les parties prenantes et programmez leur envoi automatique.

Créer un rapport personnalisé

Accéder aux rapports

Accédez à CheckoutOS → Analytics → Custom Reports → Create New.

Choisir le type de rapport

Sélectionnez un modèle ou partez de zéro.

Sélectionner les indicateurs

Choisissez les indicateurs à inclure dans le rapport.

Ajouter des dimensions

Regroupez les données par période, produit, segment de clientèle, etc.

Appliquer des filtres

Limitez les résultats à des sous-ensembles de données précis.

Configurer la visualisation

Choisissez des tableaux, des graphiques ou les deux.

Enregistrer et programmer

Enregistrez le rapport et programmez éventuellement son envoi.

Modèles de rapports

Rapport de suivi des ventes

Ventilez le chiffre d’affaires par fonctionnalité CheckoutOS et par produit :

Suivi des ventes

{
  "report": {
    "name": "Revenue Attribution",
    "metrics": [
      "total_revenue",
      "checkoutos_revenue",
      "upsell_revenue",
      "bundle_revenue",
      "attribution_percentage"
    ],
    "dimensions": ["date", "feature_type", "product"],
    "filters": {
      "date_range": "last_30_days"
    },
    "visualization": "stacked_bar"
  }
}

Rapport sur les performances des produits

Découvrez les produits les plus performants dans les ventes incitatives et les lots :

Performances des produits

{
  "report": {
    "name": "Product Performance",
    "metrics": [
      "times_offered",
      "times_accepted",
      "acceptance_rate",
      "revenue_generated",
      "avg_order_value_with_product"
    ],
    "dimensions": ["product_id", "product_name"],
    "sort": { "field": "revenue_generated", "order": "desc" },
    "limit": 50
  }
}

Rapport d’analyse de l’entonnoir

Analysez les abandons à chaque étape de votre entonnoir de paiement et de vente incitative :

Analyse de l’entonnoir

{
  "report": {
    "name": "Funnel Analysis",
    "type": "funnel",
    "stages": [
      { "name": "Checkout Started", "event": "checkout_started" },
      { "name": "Contact Completed", "event": "contact_info_completed" },
      { "name": "Shipping Selected", "event": "shipping_selected" },
      { "name": "Payment Completed", "event": "payment_completed" },
      { "name": "Upsell Shown", "event": "upsell_displayed" },
      { "name": "Upsell Accepted", "event": "upsell_accepted" }
    ],
    "breakdown_by": ["device_type", "traffic_source"]
  }
}

Rapport récapitulatif des tests A/B

Récapitulez les résultats de toutes les expériences :

Récapitulatif des tests A/B

{
  "report": {
    "name": "A/B Test Summary",
    "metrics": [
      "experiment_name",
      "status",
      "sample_size",
      "winning_variant",
      "lift_percentage",
      "confidence_level",
      "revenue_impact"
    ],
    "filters": {
      "status": ["completed", "running"]
    },
    "sort": { "field": "revenue_impact", "order": "desc" }
  }
}

Dimensions disponibles

Regrouper les données par

Date — Jour, semaine, mois, trimestre
Produit — Produits individuels ou catégories
Fonctionnalité — Ventes incitatives, lots, extensions
Segment de clientèle — Nouveaux clients, clients qui reviennent, VIP
Appareil — Mobile, ordinateur, tablette
Source de trafic — Organique, payant, e-mail, sites référents
Zone géographique — Pays, région, ville
Expérience — Variantes de tests A/B

Filtrer les données

Limitez votre rapport à des données précises :

Exemples de filtres

{
  "filters": {
    "date_range": {
      "type": "relative",
      "value": "last_30_days"
    },
    "feature_type": {
      "type": "in",
      "values": ["upsell", "bundle"]
    },
    "order_value": {
      "type": "greater_than",
      "value": 50
    },
    "customer_type": {
      "type": "equals",
      "value": "returning"
    },
    "device": {
      "type": "not_equals",
      "value": "bot"
    }
  }
}

Options de visualisation

Types de graphiques

Tableau — Vue détaillée des données avec tri
Courbe — Tendances au fil du temps
Graphique à barres — Comparaisons entre catégories
Barres empilées — Répartition de la composition
Camembert/anneau — Vue de la répartition
Entonnoir — Analyse des étapes de conversion
Carte thermique — Comparaisons selon deux dimensions

Programmer les rapports

Configurez l’envoi automatique des rapports :

Configuration du calendrier

{
  "schedule": {
    "enabled": true,
    "frequency": "weekly",
    "day": "monday",
    "time": "09:00",
    "timezone": "America/New_York",
    "recipients": [
      "marketing@yourstore.com",
      "analytics@yourstore.com"
    ],
    "format": "pdf",
    "include_comparison": true,
    "comparison_period": "previous_week"
  }
}

Rapports programmés

Des rapports hebdomadaires envoyés le lundi matin aident les équipes à commencer la semaine avec une vue sur les performances. Incluez des comparaisons entre périodes pour fournir du contexte.

Partagez les rapports avec les parties prenantes :

Options de partage

Envoi par e-mail — Envoyer à des destinataires précis
Lien partageable — Public ou protégé par mot de passe
Intégration — Inclure dans des tableaux de bord ou des wikis
Export — Télécharger au format PDF, CSV ou Excel
Accès API — Récupérer les données par programmation

Sujets associés

Exporter les données

Exporter les données brutes pour une analyse externe

Indicateurs clés

Comprenez la signification de chaque indicateur