Análise preditiva

A análise preditiva usa IA para prever resultados futuros e permitir decisões de negócio proativas. Previsões no comércio eletrônico: - Risco de cancelamento - Probabilidade de compra - Valor do cliente ao longo do tempo - Próxima melhor ação - Demanda de estoque - Volume de chamados de suporte Como funciona: - Análise de dados históricos - Reconhecimento de padrões - Modelos de aprendizado de máquina - Aprendizado contínuo - Pontuação de confiança Tipos de modelos preditivos: - Classificação (vai ou não cancelar) - Regressão (valor previsto do cliente ao longo do tempo) - Agrupamento (segmentos de clientes) - Séries temporais (previsão de demanda) Aplicações: - Campanhas de retenção para clientes em risco - Ofertas personalizadas por probabilidade de compra - Planejamento de recursos - Gestão de estoque - Otimização de marketing