예측 분석

예측 분석은 AI로 미래 결과를 예측해 선제적인 비즈니스 결정을 가능하게 해요. 전자상거래 예측: - 해지 위험 - 구매 가능성 - 고객 생애 가치 - 다음 최적 행동 - 재고 수요 - 지원 문의량 작동 방식: - 과거 데이터 분석 - 패턴 인식 - 머신러닝 모델 - 지속적인 학습 - 신뢰도 점수 산정 예측 모델 유형: - 분류(해지 여부) - 회귀(예측 고객 생애 가치) - 군집화(고객 세그먼트) - 시계열(수요 예측) 활용: - 위험 고객 대상 유지 캠페인 - 구매 가능성에 따른 맞춤 제안 - 자원 계획 - 재고 관리 - 마케팅 최적화