予測分析

予測分析はAIで将来の結果を予測し、先回りした事業上の意思決定を可能にします。 ECでの予測： - 解約リスク - 購入確率 - 顧客生涯価値 - 次に取るべき最適な行動 - 在庫需要 - サポート問い合わせ件数 仕組み： - 過去データの分析 - パターンの認識 - 機械学習モデル - 継続的な学習 - 信頼度のスコア化 予測モデルの種類： - 分類（解約するか、しないか） - 回帰（顧客生涯価値の予測） - クラスタリング（顧客セグメント） - 時系列（需要予測） 用途： - リスクのあるお客様向けの継続支援キャンペーン - 購入確率に応じた個別オファー - リソース計画 - 在庫管理 - マーケティングの最適化