Reposição preditiva

A reposição preditiva usa IA para otimizar o momento da entrega conforme os padrões reais de consumo de cada cliente. Como a previsão funciona: - Análise do histórico de pedidos - Detecção de padrões de uso - Cálculo da taxa de consumo - Fatores externos (estações, eventos) - Comportamento de clientes semelhantes Benefícios: - Momento ideal de entrega - Menos faltas de produto - Menos desperdício - Maior satisfação - Menos cancelamentos Dados de entrada: - Histórico de frequência de compra - Taxas de consumo dos produtos - Tamanho da família - Variações sazonais - Feedback do cliente Implementação: - Acompanhar padrões de pedidos - Criar modelos de consumo - Sugerir ajustes no calendário - Comunicação proativa - Melhoria contínua