Reposición predictiva

La reposición predictiva usa IA para optimizar el momento de entrega según el consumo real de cada cliente. Cómo funciona la predicción: - Análisis del historial de pedidos - Detección de patrones de uso - Cálculo del ritmo de consumo - Factores externos (temporadas, eventos) - Comportamiento de clientes similares Beneficios: - Momento óptimo de entrega - Menos faltantes de producto - Menos desperdicio - Mayor satisfacción - Menos cancelaciones Datos de entrada: - Historial de frecuencia de compra - Ritmos de consumo de productos - Tamaño del hogar - Variaciones estacionales - Comentarios del cliente Implementación: - Seguir patrones de pedidos - Crear modelos de consumo - Sugerir ajustes del calendario - Comunicación proactiva - Mejora continua