予測再注文

予測再注文はAIを使い、各顧客の実際の消費パターンに合わせて配送時期を最適化します。 予測のしくみ： - 注文履歴の分析 - 使用パターンの検出 - 消費ペースの計算 - 外部要因（季節、イベント） - 似た顧客の行動 予測の利点： - 最適な配送時期 - 在庫切れの減少 - 商品の無駄の削減 - 満足度の向上 - 解約の減少 入力データ： - 購入頻度の履歴 - 商品の消費ペース - 世帯人数 - 季節による変動 - 顧客の意見 実装： - 注文パターンを追跡 - 消費モデルを構築 - 予定の調整を提案 - 先回りした連絡 - 継続的な改善