Prédiction des résiliations par IA
Identifiez les abonnés à risque avant leur résiliation grâce à un apprentissage automatique analysant au moins 50 signaux comportementaux, pour intervenir à temps et préserver la relation.
- Jours d’alerte à l’avance
- 30
- Jours d’alerte à l’avance
- Signaux de risque
- 50+
- Signaux de risque
- De résiliations en moins
- 40 %
- De résiliations en moins
Détectez les résiliations avant qu’elles surviennent
Les analyses classiques vous disent ce qui s’est passé. L’IA de Chargezen vous dit ce qui va se passer. Nos modèles d’apprentissage automatique analysent les tendances de milliers d’entreprises d’abonnement pour identifier vos abonnés à risque, 30 jours avant leur résiliation effective.
Score prédictif
Chaque abonné reçoit un score de risque en temps réel fondé sur ses comportements et ses données historiques.
Analyse des signaux
Au moins 50 signaux comportementaux, dont les interactions, les demandes d’assistance, les échecs de paiement et bien d’autres.
Déclencheurs automatiques
Contactez automatiquement un client lorsque son score de risque dépasse le niveau que vous avez défini.
Apprentissage des modèles
Nos modèles s’améliorent continuellement en apprenant de votre clientèle et des résultats obtenus.
Comment ça marche
Opérationnel en quelques minutes, avec de l’aide si vous le souhaitez.
- 1
Intégration des données
Connectez votre boutique Shopify et nous commençons automatiquement à recueillir les signaux comportementaux.
- 2
Entraînement du modèle
Notre IA apprend de vos données historiques et des tendances du secteur pour créer des modèles prédictifs.
- 3
Évaluation du risque
Chaque abonné reçoit un score de risque dynamique, mis à jour selon son comportement.
- 4
Déclenchement des actions
Lorsqu’un score indique un risque, des messages ou alertes automatiques vous aident à intervenir.
Fonctionne avec les applications que vous utilisez déjà
Fonctionne de manière fluide avec vos outils actuels.
- Shopify
- Klaviyo
- Attentive
- Gorgias
- Zendesk
- Slack
- SMS
“We were blind to churn before Chargezen. Now we see problems 30 days out and can actually do something about them. Our churn rate dropped 35% in the first quarter.”
Ce que vous obtenez
Agir plutôt que réagir
N’attendez plus les demandes de résiliation. Intervenez tant que vous avez encore une chance de conserver l’abonné.
Alerte 30 jours à l’avance
Recevez des alertes sur les abonnés à risque un mois entier avant leur résiliation probable.
Comprendre les raisons
Identifiez les facteurs de risque pour chaque abonné afin de traiter la cause profonde.
Réponse automatique
Déclenchez automatiquement des offres de fidélisation, des prises de contact ou des alertes internes selon le niveau de risque.
Une réduction prouvée
Les marques qui l’utilisent constatent en moyenne 40 % de résiliations en moins.
Seuils personnalisés
Définissez vos propres seuils de risque et les actions à déclencher à chaque niveau.
Ne payez plus cinq applications. Grandissez avec une seule.
Rejoignez les marques qui ont remplacé leur pile d’applications par Chargezen. Lancez-vous en quelques jours, pas en mois, sur une plateforme que votre équipe aimera utiliser.
Questions fréquentes
Identifiez les abonnés à risque avant leur résiliation grâce à un apprentissage automatique analysant au moins 50 signaux comportementaux, pour intervenir à temps et préserver la relation. Les analyses classiques vous disent ce qui s’est passé. L’IA de Chargezen vous dit ce qui va se passer. Nos modèles d’apprentissage automatique analysent les tendances de milliers d’entreprises d’abonnement pour identifier vos abonnés à risque, 30 jours avant leur résiliation effective.
Intégration des données: Connectez votre boutique Shopify et nous commençons automatiquement à recueillir les signaux comportementaux. Entraînement du modèle: Notre IA apprend de vos données historiques et des tendances du secteur pour créer des modèles prédictifs. Évaluation du risque: Chaque abonné reçoit un score de risque dynamique, mis à jour selon son comportement. Déclenchement des actions: Lorsqu’un score indique un risque, des messages ou alertes automatiques vous aident à intervenir.
Shopify, Klaviyo, Attentive, Gorgias, Zendesk, Slack, E-mail, SMS.
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