Predicción de cancelaciones con IA
Identifica a los suscriptores en riesgo antes de que cancelen con aprendizaje automático que analiza 50 señales de comportamiento o más y te da tiempo para intervenir y conservar la relación.
- Días de aviso previo
- 30
- Días de aviso previo
- Señales de riesgo
- 50+
- Señales de riesgo
- Menos cancelaciones
- 40 %
- Menos cancelaciones
Detecta las cancelaciones antes de que ocurran
La analítica tradicional te dice qué pasó. La IA de Chargezen te dice qué está por pasar. Nuestros modelos de aprendizaje automático analizan patrones de miles de negocios de suscripción para identificar a tus suscriptores en riesgo, 30 días antes de que cancelen.
Puntuación predictiva
Cada suscriptor recibe una puntuación de riesgo en tiempo real basada en sus patrones de comportamiento y datos históricos.
Análisis de señales
50 señales de comportamiento o más, como interacción, consultas de soporte, pagos fallidos y otras.
Activadores automáticos
Contacta automáticamente al cliente cuando su puntuación de riesgo supere el nivel que estableciste.
Aprendizaje del modelo
Nuestros modelos mejoran continuamente al aprender de tu base de clientes y de sus resultados.
Cómo funciona
Empieza en minutos, con ayuda si la necesitas.
- 1
Integración de datos
Conecta tu tienda Shopify y empezaremos a recopilar señales de comportamiento automáticamente.
- 2
Entrenamiento del modelo
Nuestra IA aprende de tus datos históricos y de los patrones del sector para crear modelos predictivos.
- 3
Puntuación de riesgo
Cada suscriptor recibe una puntuación de riesgo dinámica que se actualiza según su comportamiento.
- 4
Activadores de acciones
Cuando una puntuación indica riesgo, los mensajes o las alertas automáticas te ayudan a intervenir.
Funciona con las aplicaciones que ya usas
Se integra sin problemas con las herramientas que ya usas.
- Shopify
- Klaviyo
- Attentive
- Gorgias
- Zendesk
- Slack
- SMS
“We were blind to churn before Chargezen. Now we see problems 30 days out and can actually do something about them. Our churn rate dropped 35% in the first quarter.”
Qué obtienes
Actúa antes de tener que reaccionar
Deja de esperar a que lleguen las solicitudes de cancelación. Intervén mientras aún puedes conservar al suscriptor.
Aviso con 30 días de antelación
Recibe alertas sobre suscriptores en riesgo un mes entero antes de que sea probable que cancelen.
Entiende los motivos
Ve qué factores generan riesgo para cada suscriptor y aborda la causa de fondo.
Respuesta automática
Activa ofertas de retención, contactos o alertas internas automáticamente según el nivel de riesgo.
Reducción demostrada
Las marcas que lo utilizan registran, en promedio, un 40 % menos de cancelaciones.
Umbrales personalizados
Establece tus propios umbrales de riesgo y define qué acciones se activan en cada nivel.
Deja de pagar cinco apps. Crece con una sola.
Únete a las marcas que cambiaron un conjunto de apps por Chargezen. Empieza en días, no meses, en una plataforma que tu equipo disfrutará usar.
Preguntas frecuentes
Identifica a los suscriptores en riesgo antes de que cancelen con aprendizaje automático que analiza 50 señales de comportamiento o más y te da tiempo para intervenir y conservar la relación. La analítica tradicional te dice qué pasó. La IA de Chargezen te dice qué está por pasar. Nuestros modelos de aprendizaje automático analizan patrones de miles de negocios de suscripción para identificar a tus suscriptores en riesgo, 30 días antes de que cancelen.
Integración de datos: Conecta tu tienda Shopify y empezaremos a recopilar señales de comportamiento automáticamente. Entrenamiento del modelo: Nuestra IA aprende de tus datos históricos y de los patrones del sector para crear modelos predictivos. Puntuación de riesgo: Cada suscriptor recibe una puntuación de riesgo dinámica que se actualiza según su comportamiento. Activadores de acciones: Cuando una puntuación indica riesgo, los mensajes o las alertas automáticas te ayudan a intervenir.
Shopify, Klaviyo, Attentive, Gorgias, Zendesk, Slack, Email, SMS.
«Predicción de cancelaciones con IA» forma parte de Chargezen Chargezen AI.
