AIによる解約予測
50以上の行動シグナルを分析する機械学習で、解約前にリスクのある定期購入者を特定します。早めに対応し、顧客との関係を維持できます。
- 日前に予告
- 30
- 日前に予告
- リスクシグナル
- 50+
- リスクシグナル
- 解約を削減
- 40%
- 解約を削減
解約が起きる前に兆候を把握
従来の分析は、起きたことを伝えます。ChargezenのAIは、これから起きることを伝えます。機械学習モデルが数千の定期購入ビジネスのパターンを分析し、実際に解約する30日前に、リスクのある定期購入者を特定します。
予測スコアリング
行動パターンと過去のデータに基づき、各定期購入者のリスクスコアをリアルタイムで算出します。
シグナル分析
エンゲージメント、問い合わせ、決済失敗など、50以上の行動シグナルを分析します。
自動トリガー
顧客のリスクスコアが設定した水準を超えると、自動で連絡します。
モデルの学習
お客様の顧客層と結果から学習し、モデルを継続的に改善します。
仕組み
数分で利用開始。必要に応じてサポートも受けられます。
- 1
データ連携
Shopifyストアを接続すると、行動シグナルの収集を自動で開始します。
- 2
モデルのトレーニング
過去のデータと業界のパターンからAIが学習し、予測モデルを構築します。
- 3
リスクスコアの算出
各定期購入者に動的なリスクスコアを付与し、行動に応じて更新します。
- 4
アクションのトリガー
スコアがリスクを示すと、自動メッセージやアラートで対応を支援します。
すでに使っているアプリと連携
現在お使いのツールとシームレスに連携します。
- Shopify
- Klaviyo
- Attentive
- Gorgias
- Zendesk
- Slack
- メール
- SMS
“We were blind to churn before Chargezen. Now we see problems 30 days out and can actually do something about them. Our churn rate dropped 35% in the first quarter.”
利用できる機能
事後対応ではなく、先回り
解約の申し出を待つ必要はありません。定期購入者を維持できる可能性があるうちに対応しましょう。
30日前の予告
解約が予想される丸1か月前に、リスクのある定期購入者についてアラートを受け取れます。
理由を把握
各定期購入者のリスクを高めている要因を確認し、根本原因に対処できます。
自動対応
リスク水準に応じて、継続特典、連絡、社内アラートを自動で実行します。
実証された削減効果
利用ブランドでは、解約が平均40%減少しています。
独自のしきい値
リスクのしきい値を独自に設定し、各水準で実行するアクションを定義できます。
5つのアプリへの支払いをやめて、1つで成長を。
多数のアプリをChargezenに置き換えたブランドに加わりましょう。チームが使いたくなるプラットフォームで、数か月ではなく数日で開始できます。
よくある質問
50以上の行動シグナルを分析する機械学習で、解約前にリスクのある定期購入者を特定します。早めに対応し、顧客との関係を維持できます。 従来の分析は、起きたことを伝えます。ChargezenのAIは、これから起きることを伝えます。機械学習モデルが数千の定期購入ビジネスのパターンを分析し、実際に解約する30日前に、リスクのある定期購入者を特定します。
データ連携: Shopifyストアを接続すると、行動シグナルの収集を自動で開始します。 モデルのトレーニング: 過去のデータと業界のパターンからAIが学習し、予測モデルを構築します。 リスクスコアの算出: 各定期購入者に動的なリスクスコアを付与し、行動に応じて更新します。 アクションのトリガー: スコアがリスクを示すと、自動メッセージやアラートで対応を支援します。
Shopify, Klaviyo, Attentive, Gorgias, Zendesk, Slack, メール, SMS.
「AIによる解約予測」はChargezen Chargezen AIの機能です。
