Grand modèle de langage

Grand modèle de langage (LLM)

IA

Un grand modèle de langage (LLM) est une IA entraînée sur des masses de texte à comprendre et écrire, et le moteur de raisonnement de la plupart des agents IA.

Grand modèle de langage : définition

Un LLM prédit du texte : à partir de ce qui précède, il produit la suite la plus adaptée. À grande échelle, cette capacité permet de répondre à des questions, de résumer, d’écrire et de suivre des instructions. GPT, Claude, Gemini et Grok sont des familles de LLM. Un LLM seul n’est pas un agent. Il n’a pas accès à vos commandes, ne peut pas agir et ne connaît que ses données d’entraînement ou la conversation. Un agent IA entoure un LLM d’outils, de données, de mémoire et de règles, pour pouvoir consulter des informations, agir et vérifier ses résultats. Les modèles diffèrent par leur vitesse, leur coût et leur aisance sur un long travail en plusieurs étapes. Beaucoup de produits d’agents vous laissent choisir le modèle, ou utilisent des modèles différents selon les parties du travail.

Exemple

Par exemple, un LLM seul peut écrire une réponse aimable sur une commande en retard, mais ne peut pas savoir où elle se trouve. Un agent construit sur ce LLM consulte le suivi, voit le retard du transporteur et écrit une réponse avec la vraie date de livraison.

Grand modèle de langage : pourquoi c’est important

Le LLM fixe la limite de ce qu’un agent peut atteindre en raisonnement et en écriture, tandis que les outils et les règles qui l’entourent décident de ce que l’agent peut faire sans risque.

Grand modèle de langage : questions fréquentes

Que signifie LLM ?

Large language model, ou grand modèle de langage : un modèle d’IA entraîné sur de grandes quantités de texte pour comprendre et produire du langage.

ChatGPT est-il un LLM ?

ChatGPT est une app construite sur la famille de grands modèles de langage GPT d’OpenAI. L’app ajoute une interface de chat, des outils et une mémoire autour du modèle.

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