Modelo de linguagem de grande escala

Modelo de linguagem de grande escala (LLM)

IA

Um modelo de linguagem de grande escala (LLM) é uma IA treinada com muito texto para entender e escrever, e o motor de raciocínio da maioria dos agentes de IA.

O que é Modelo de linguagem de grande escala?

Um LLM prevê texto: a partir do que veio antes, ele produz a continuação mais adequada. Em grande escala, essa capacidade vira responder a perguntas, resumir, escrever e seguir instruções. GPT, Claude, Gemini e Grok são famílias de LLMs. Um LLM sozinho não é um agente. Ele não tem acesso aos seus pedidos, não pode executar ações e só sabe o que estava nos dados de treinamento ou na conversa. Um agente de IA envolve um LLM com ferramentas, dados, memória e regras, para que ele possa consultar informações, agir e conferir os resultados. Os modelos diferem em velocidade, custo e na forma como lidam com trabalhos longos, de várias etapas. Muitos produtos de agentes permitem escolher o modelo ou usar modelos diferentes em partes diferentes do trabalho.

Exemplo

Por exemplo, um LLM sozinho consegue escrever uma resposta simpática sobre um pedido atrasado, mas não tem como saber onde o pedido está. Um agente criado sobre esse LLM consulta o rastreamento, vê o atraso da transportadora e escreve uma resposta com a data real de entrega.

Por que Modelo de linguagem de grande escala importa

O LLM define até onde um agente consegue raciocinar e escrever bem, enquanto as ferramentas e as regras em torno dele decidem o que o agente pode fazer com segurança.

Perguntas frequentes sobre Modelo de linguagem de grande escala

O que significa LLM?

LLM é a sigla em inglês de “large language model”, ou modelo de linguagem de grande escala: um modelo de IA treinado com grandes quantidades de texto para entender e gerar linguagem.

O ChatGPT é um LLM?

O ChatGPT é um app criado sobre a família GPT de modelos de linguagem de grande escala da OpenAI. O app adiciona uma interface de chat, ferramentas e memória em torno do modelo.

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